Perfusion Computer Tomography in the Diagnosis of Intraaxial Brain Tumors

Purpose. The study has covered perfusion computer tomography (CT-perfusion) potential for diagnosis of cerebral metastases and meningiomas based on the capabilities of perfusion computed tomography (CT perfusion) to measure the degree of blood supply to tumors. Materials and methods. 50 patients aged 26 to 75 years were examined. CT perfusion assessed main hemodynamic parameters in the solid portion of the data groups of intracranial tumors. There were 35 (70%) patients with cerebral metastasis of lung cancer (n = 14; 40%) of breast cancer (n = 6; 17.1%), renal carcinomas (n = 5; 14.3%), melanoma (n = 5; 14.3%), colon (n = 3; 8.5%), and stomach cancer (n = 2; 5.7%). In 15 cases, patients had meningiomas, 5 of them had a cancer history, and in these cases the differential diagnosis was between a solitary Results. The highest blood flow was observed in cerebral metastases of kidney cancer and melanoma, which was most likely due to the development of a vascular network. The mean parameters of perfusion have been identified in the solid part of meningiomas and metastasis of lung cancer and breast cancer. No significant difference in perfusion were observed for metastases of lung cancer and breast cancer and meningiomas. The lowest blood flow was detected by the colon and stomach cancer metastasis which could be mainly due to cystic structure with small solid component around the periphery Conclusion. The data on the extent of blood supply intracranial tumors suggested the risk of intraoperative hemorrhage and to plan an operative approach and the volume of surgery. Furthermore, data of CT perfusion about the degree of blood supply in solid cerebral tumors allowed to differentiate some brain tumors.

церебральные метастазы, менингиома, перфузионная компьютерная томография, гемодинамические показатели, васкуляризация, дифференциальная диагностика, cerebral metastases, meningioma, perfusion computer tomography, hemodynamic parameters, vascularity, differential diagnosis

1. Улитин А.Ю., Олюшкин В.Е., Сафаров Б.И., Мацко Д.Е. Метастатические опухоли головного мозга. СПб.: РНХИ им. проф. А.Л. Поленова Росмедтехнологий, 2010. 381 с.

2. Сидоренко В.В. Магнитно-резонансная томография в диагностике и моделировании нейрохирургических вмешательств при метастазах опухолей в головной мозг: Дис.. канд. мед. наук. М., 2009. 110 с.

3. Белов Д.М. Онкологические принципы хирургии церебральных метастазов рака: Автореф. дис. канд. мед. наук. М., 2011. 27 с.

4. Wronski M., Arbit E., Bilsky M. et al. Resection of brain metastases (BMET) from breast cancer (BRC): retrospective review of 70 patients (Meeting abstract). Proc. Ann. Meet. ASCO. 1996; 15: 165.

5. Gavrilovic I.T., Posner J.B. Brain metastases: epidemiology and pathophysiology. J. Neurooncol. 2005; 75: 5-14.

6. Sawaya R., Bindal R., Lang F. et al. Metastatic brain tumors. In: Kaye A.H., Laws E.R., eds. Brain tumors: An encyclopedic approach. Edinburgh: Churchill Livingstone, 2001. 999-1026.

7. Lassman A., Deangelis L. Brain metastases. Neurol. Clin. 2003; 21: 1-23.

8. Tagle P., Villanueva P., Torrealba G. et al. Intracranial metastasis or meningioma? An uncommon clinical diagnostic dilemma. Surg. Neurol. 2002; 58 (3-4): 241-245.

9. Schmidt G.W., Miller N.R. Metastatic breast carcinoma mimicking basal skull meningioma. Clin. Ophthalmol. 2007; 1 (3): 343-346.

10. Корниенко В.В., Пронин В.Н. Диагностическая нейрорадиология. В 3-х томах. Т. II. Опухоли головного мозга. М.: Т.М. Андреева, 2009. 462 с.

11. Modha A., Shepard S., Gutin P. Surgery of brain metastases there still a place for it? J. Neurooncol, 2005; 75 (1): 21-29.

12. Карахан В.Б., Фу Р.Г., Алешин В.А. и др. Роль хирургии в комбинированном и комплексном лечении метастазов в головном мозге: Материалы Х Российского онкологического конгресса. М., 2006. 129-131.

13. Коновалов А.Н. Магнитно-резонансная томография в нейрохирургии. М.: Видар, 1997. 472 с.

14. Карахан В.Б. Новые хирургические технологии удаления метастазов рака в головном мозге в зависимости от топографии, количества и макроструктуры опухолевых узлов. Современные проблемы нейроонкологии: сборник статей научной конференции, посвященной созданию нейрохирургического (онкологического) отделения. М.: Издательская группа РОНЦ, 2007. 6-12.

15. Китаев В.М., Бардаков В.Г., Китаев С.В., Круглина Р.В. Лучевая диагностика патология головного мозга. М.: Издание Рос. акад. естественных наук, 2008. 93-104.

16. Долгушин М.Б., Пронин И.Н., Корниенко В.Н. и др. Перфузионная компьютерная томография в динамической оценке эффективности лучевой терапии при вторичном опухолевом поражении головного мозга. Вестн. РОНЦ им. Н.Н. Блохина РАМН. 2008; 19: 4; 36-46.

17. Долгушин М.Б., Пронин И.Н., Фадеева Л.М., Корниенко В.Н. Метод КТ-перфузии в дифференциальной диагностике вторичного опухолевого поражения головного мозга. Мед. виз. 2007; 4; 100-106.

18. Jain R. Perfusion CT Imaging of Brain Tumors: An Overview. Am. J. Neuroradiol. 2011; 32:1570-1577.

19. Zhang J., Wang M., Pan H. et al. Correlation of CT Perfusion Images with VEGF Expression in Solitary Brain Metastases. Asian Pacific. J. Cancer. 2012;13: 1575-1578.