Preview

Медицинская визуализация

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

К вопросу о классификации TI-RADS и стратификации признаков рака щитовидной железы по данным ультразвукового исследования

https://doi.org/10.24835/1607-0763-2017-5-29-38

Полный текст:

Аннотация

В мировых медицинских сообществах идет активное обсуждение системы TI-RADS –  унифицированной оценки узловых образований щитовидной железы (ЩЖ). Предложены  различные модификации системы, в том числе и национальные (французская, корейская, американская, британская и др.). Общим для всех вариантов TI-RADS являются  попытка объективизации оценки узловых образований ЩЖ для выявления рака ЩЖ и  определение более точных показаний к проведению пункционной биопсии.

Цель исследования: сравнительная “слепая” оценка узловых образований ЩЖ,  выявленных при УЗИ, по шкале TI-RADS в различных модификациях.

Материал и методы. Проведен “слепой” ретроспективный анализ 149 эхограмм  образований ЩЖ тремя независимыми экспертами (стаж выполнения УЗИ ЩЖ более 7 лет).

Результаты. В солидных узлах определены высокоспецифичные большие (более 94%) и  малые (более 90%) УЗ-признаки рака ЩЖ. Узлы стратифицированы по системе TI-RADS: 1 –  в модификации J.Y. Kwak и соавт. (2011), 2 – по предложенной нами системе с учетом  малых УЗ-признаков рака ЩЖ. Получены высокие показатели воспроизводимости обеих  систем. В первой системе 13,7% раковых узлов попали в категорию TI-RADS 3  (доброкачественные образования), во второй системе только 5% раков попали в категорию TI-RADS 3, что важно для отбора на биопсию. Чувствительность первой системы TI-RADS  составила 82,05, второй системы – 94,87%.

Выводы. Классификация TI-RADS может быть использована для интерпретации результатов УЗИ выявленных узловых образований ЩЖ с учетом как основных больших, так и малых УЗ-признаков рака. Для ее валидации в нашей стране необходимо провести дальнейшее  широкое обсуждение предложенной системы TI-RADS.

Об авторах

Е. П. Фисенко
ФГБНУ “Российский научный центр хирургии им. академика Б.В. Петровского” ФГАОУ ВО “Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова” Минздрава России (Сеченовский университет)
Россия

доктор мед. наук, главный научный сотрудник лаборатории ультразвуковой диагностики отдела клинической физиологии,  инструментальной и лучевой диагностики ФГБНУ “Российский научный  центр хирургии им. акад. Б.В. Петровского”, Москва

119992 Москва, Абрикосовский пер., д. 2. ФГБНУ “РНЦХ им. акад. Б.В. Пет ровского”, лаборатория ультразвуковой диагностики. Тел.: +7- 499-248-16-00



Ю. П. Сыч
ФГАОУ ВО “Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова” Минздрава России (Сеченовский университет)
Россия

канд. мед. наук, ассистент кафедры эндокринологии ФГАОУ ВО “Первый МГМУ им. И.М. Сеченова” Минздрава России (Сеченовский университет) Минздрава России, Москва



Н. Н. Ветшева
ГБУЗ “Научно-практический центр медицинской радиологии ДЗМ”
Россия

канд. мед. наук, заместитель директора ГБУЗ “Научно-практический центр медицинской радиологии ДЗМ”, Москва



Список литературы

1. American College of Radiology. ACR Breast Imaging Reporting and Data System (BI- RADS). Website. www.acr.org. (дата обращения 4.05.2017).

2. Zonderland H.M. The role of ultrasound in the diagnosis of breast cancer. Semin. Ultrasound, CT, MR. 2000; 21 (4): 317–324.

3. Синицын В.Е. ACR BI-RADS. Система описания и обработки данных исследования молочной железы. Маммо логический атлас: маммография, ультразвуковое исследование, магнитно-резонансная томография; Под ред. В.Е. Синицына. М.: Медпрактика, 2010. 464 с.

4. Митина Л.А., Фисенко Е.П., Казакевич В.И., Заболотская Н.В. Лучевая диагностика патологии молочных желез с использованием системы BI-RADS. Онкология. 2013; 3: 17–20.

5. Фисенко Е.П. Применение классификации BI-RADS при ультразвуковом скрининге рака молочной железы. М.: Фирма СТРОМ, 2013. 32 с.

6. Фисенко Е.П., Сыч Ю.П., Захарова С.М. Стратификация ультразвуковых признаков узловых образований щитовидной железы. Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2016; 4: 18–25.

7. Kim E.K., Park C.S., Chung W.Y., Oh K.K., Kim D.I., Lee J.T., Yoo H.S. New sonоgraphic criteria for recommending fine-needle aspiration biopsy of nonpalpable solid nodules of the thyroid. Am. J. Roent genol. 2002; 178 (3): 687–691. DOI: 10.2214/ajr.178.3.1780687.

8. Касаткин Ю.Н., Аметов А.С., Митьков В.В. Ультразвуковая диагностика узловых поражений щитовидной железы. Медицинская радиология. 1989; 1: 14–19.

9. Паршин В.С. Рак щитовидной железы. Ультразвуковая диагностика. Клинический атлас по материалам Чернобыля. СПб.: Элби, 2002. 238 с.

10. Дедов И.И., Трошина Е.А., Юшков П.В., Александрова Г.Ф. Диагностика и лечение узлового зоба. Петрозаводск: Интелтек, 2004. 64 с.

11. Сандриков В.А., Фисенко Е.П., Стручкова Т.Я. Комплексное ультразвуковое исследование щитовидной железы: Практическое руководство. М.: Стром, 2008. 96 с.

12. Сенча А.Н. Ультразвуковая визуализация злокачест венных опухолей щитовидной железы. Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2008; 2: 20–29.

13. Котляров П.М., Харченко В.П., Александров Ю.К., Сенча А.Н. Ультразвуковая диагностика заболеваний щитовидной железы. М.: Видар, 2009. 239 с.

14. Сенча А.Н., Могутов М.С., Сергеева Е.Д., Шмелев Д.М. Соноэластография и новейшие технологии ультразвукового исследования в диагностике рака щитовидной железы. М.: Видар, 2009. 64 с.

15. Sencha A.N., Mogutov M.S., Sergeeva E.D., Shmelev D.M. 15. Митьков В.В. Практическое руководство по ультразвуковой диагностике. Общая ультразвуковая диагностика. М.: Видар, 2011. 720 с.

16. Horvath E., Majlis S., Rossi R., Franco C, Niedman J.P., Dominguez М. An ultrasonogram reporting system for thyroid nodules stratifying cancer risk for clinical management. J. Clin. Endocrinol. Metab. 2009; 94 (5): 1748–1751. DOI: org/10.1210/jc.2008-1724.

17. Yoon J.H., Kim E.K., Hong S.W., Kwak J.Y., Kim M.J. Sonographic features of the follicular variant of papillary thyroid carcinoma. J. Ultrasound Med. 2008; 27 (10): 1431–1437. DOI: 10.7863/jum.2008.27.10.1431.

18. Moon W.J., Jung S.L., Lee J.H., Na D.G., Baek J.H., Lee Y.H., Kim J., Kim H.S., Byun J.S., Lee D.H. Benign and malignant thyroid nodules: US differentiation – multicenter retrospective study. Radiology. 2008; 247 (3): 762–770. DOI:.org/10.1148/radiol.2473070944.

19. Park J.Y., Lee H.J., Jang H.W., Kim H.K., Yi J.H., Lee W., Kim S.H. A proposal for a thyroid imaging reporting and data system for ultrasound features of thyroid carcinoma. Thyroid. 2009; 19: 1257–1264. DOI: org/10.1089/thy.2008.0021.

20. Russ G., Bigorgne C., Royer B., Rouxel A., Bienvenu-Perrard M. The Thyroid Imaging Reporting and Data System (TIRADS) for ultrasound of the thyroid. J. Radiol. 2011; 92 (7–8): 701–713. DOI: 10.1016/j.jradio.2011.03.022.

21. Александров Ю.К., Шулутко А.М., Сенча А.Н., Семиков В.И., Сергеева Е.Д., Яновская Е.А. Диагностическая тактика при узловых образованиях щитовидной железы на основе системы тирадс. Московский хирургический журнал. 2015; 3: 24–26.

22. Зубов А.Д., Чирков Ю.Э., Чередниченко СИ., Губанов Д.М. TI-RADS: ультразвуковая классификация узлов щитовидной железы. Променева діагностика, променева терапія. 2010; 3: 33–38.

23. Kwak J.Y., Han K.H., Yoon J.H., Moon H.J., Son E.J., Park S.H. Thyroid imaging reporting and data system for US features of nodules: a step in establishing better stratification of cancer risk. Radiology. 2011; 260: 892–899. DOI:org/10.1148/radiol.11110206.

24. Su H.K., Dos Reis L.L., Lupo M.A., Milas M., Orloff L.A., Langer J.E., Brett E.M., Kazam E., Lee S.L., Minkowitz G., Alpert E.H., Dewey E.H., Urken M.L. Striving toward standardization of reporting of ultrasound features of thyroid nodules and lymph nodes: a multi disciplinary consensus statement. Thyroid. 2014; 24 (9): 1341–1349. DOI: 10.1089/thy.2014.0110.

25. Ko S.Y., Lee H.S., Kim E.K., Kwak J.Y. Application of the Thyroid Imaging Reporting and Data System in thyroid ultrasonography interpretation by less experienced physicians. Ultrasonography. 2014; 33 (1): 49–57. DOI: org/10.14366/usg.13016.

26. Russ G., Royer B., Bigorne C., Rouxel A., Bienvenu-Perrard M., Leenhardt L. Prospective evaluation of thyroid imaging reporting and data system on 4550 nodules with and without elastography. Eur. J. Endocrinol. 2013; 168: 649–655. DOI: 10.1530/EJE-12-0936.

27. Сенча А.Н. Ультразвуковая диагностика. Поверхностно-расположенные органы. М.: Видар, 2015. 512 с.

28. Kwak J.Y., Jung I., Baek J.H., Baek S.M., Choi N., Choi Y.J., Choi Y.J., Jung S.L., Kim E.K., Kim J.A., Kim J.H., Kim K.S., Lee J.H., Lee J.H., Moon H.J., Moon W.J., Park J.S., Ryu J.H., Shin J.H., Son E.J., Sung J.Y., Na D.G. Image reporting and characterization system for ultrasound features of thyroid nodules: multicentric Korean retrospective study. Korean J. Radiol. 2013; 14: 110–117. DOI: org/10.3348/kjr.2013.14.1.110.

29. Perros P., Colley S., Boelaert K., Evans C., Evans R.M., Gerrard B.G., Gilbert J., Harrison B., Johnson S.J., Giles T.E., Moss L., Lewington V., Newbold K., Taylor J., Thakker R.V., Watkinson J., Williams G.R. British Thyroid Association guidelines for the management of thyroid cancer. Clin. Endocrinol. 2014; 81: 1–122. DOI: org/10.1111/cen.12515.

30. Russ G. Risk stratification of thyroid nodules on ultrasonography with the French TI- RADS: descriptionand reflections. Ultrasonography. 2016; 35 (1): 25–38. DOI: org/10.14366/usg.15027.

31. Shin J.H., Baek J.H., Chung J., Shin J.H., Chung J., Ha E.J., Kim J.H., Lee Y.H., Lim H.K., Moon W.J., Na D.G., Park J.S., Choi Y.J., Hahn S.Y., Jeon S.Y., Jung S.L., Kim D.W., Kim E.K., Kwak J.Y., Lee C.Y., Lee H.J., Lee J.H., Lee K.H., Park S.W., Sung J.Y. Ultrasonography Diagnosis and Imaging-Based Management of Thyroid Nodules: Revised Korean Society of Thyroid Radiology Consensus Statement and Recommendations. Korean J. Radiol. 2016; 17 (3): 370–395. DOI: org/10.3348.

32. Лемешко Б.Ю., Лемешко С.Б., Горбунова А.А. О применении и мощности критериев проверки однородности дисперсий. Ч. II. Непараметрические критерии. Измерительная техника. 2010; 5: 11–18. 33. Борсуков А.В. Быть или не быть TI-RADS: полемические заметки с Евразийского форума по раку щитовидной железы. Эндокринная хирургия. 2016: 10 (3): 33–36.

33. Велькоборски Х.Ю., Йеккер П., Маурер Я., Манн В. Ультразвуковая диагностика заболеваний головы и шеи. М.: МЕДпресс-информ, 2016. 174 с.

34. Remonti L.R., Kramer C.K., Leitao C.B., Pinto L.C., Gross J.L. Thyroid ultrasound features and risk of carcinoma: a systematic review and meta-analysis of observational studies. Thyroid. 2015; 25 (5): 538–550. DOI: org/10.1089/thy.2014.0353.

35. Yoon J.H., Lee H.S., Kim E.К., Moon H.J., Kwak J.Y. Thyroid Nodules: Nondiagnostic Cytologic Results according to Thyroid Imaging Reporting and Data System before and after Application of the Bethesda System. Radiology. 2015; 276: 579–587. DOI: org/10.1148/radiol.15142308.

36. American Thyroid Association Management Guidelines for Adult Patients with Thyroid Nodules and Differentiated Thyroid Cancer: The American Thyroid Association Guidelines Task Force on Thyroid Nodules and Differentiated Thyroid. Cancer. Thyroid. 2016; 26 (1): 1–133.

37. Митьков В.В., Иванишина Т.В., Митькова М.Д. Эластография сдвиговой волной в мультипараметрической ультразвуковой диагностике рака щитовидной железы. Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2016; 1: 13–28.

38. Na D.G., Kim J.H., Kim D.S., Kim S.J. Thyroid nodules with minimal cystic changes have a low risk of malignancy. Ultrasonography. 2016; 35 (2): 153–158. DOI: org/10.14366/usg.15070.

39. Tessler F.N., Middleton W.D., Grant E.G., Hoang J.K., Berland L.L., Teefey S.A., Cronan J.J., Beland M.D., Desser T.S., Frates M.C., Hammers L.W., Hamper U.M., Langer J.E., Reading C.C., Scoutt L.M., Stavros A.T. ACR Thyroid Imaging, Reporting and Data System (TI-RADS): White Paper of the ACR TI-RADS Committee. J. Am. Coll. Radiol. 2017; 14 (5): 587–595. DOI: 10.1016/j.jacr.2017.01.046.


Для цитирования:


Фисенко Е.П., Сыч Ю.П., Ветшева Н.Н. К вопросу о классификации TI-RADS и стратификации признаков рака щитовидной железы по данным ультразвукового исследования. Медицинская визуализация. 2017;(5):29-38. https://doi.org/10.24835/1607-0763-2017-5-29-38

For citation:


Fisenko E.P., Sich J.P., Vetsheva N.N. On the Classification of TI-RADS and Stratification of Signs of Thyroid Cancer According to Ultrasound Data. Medical Visualization. 2017;(5):29-38. (In Russ.) https://doi.org/10.24835/1607-0763-2017-5-29-38

Просмотров: 1401


ISSN 1607-0763 (Print)
ISSN 2408-9516 (Online)