Постобработка цифровых рентгенограмм в практике рентгенолога

Цель исследования: анализ использования рентгенологами методик постобработки цифровых рентгенограмм и разработка практических рекомендаций по их применению.

Материал и методы. Для анализа были взяты ме тодики постобработки: негатив/позитив; фильтры/оптимизация динамического диапазона; обострение контуров и их сглаживание; увеличение изображения; уровень/ширина окна плотностей, гамма-коррекция. Составлена анкета, по которой врачу-рентгенологу надо было ответить на вопросы: с какой частотой он использует ту или иную методику цифровой обработки изображений; для чего, в каких случаях, в исследовании каких органов он применяет постобработку? Всего проанализировано 18 анкет и собственный опыт работы на цифровых рентгеновских аппаратах с 2003 г.

Результаты. На основании анкетирования и собственного опыта рекомендовано использовать методики постобработки рентгеновских изображений, начиная с оптимизации динамического диапазона / фильтрации, которая значительно улучшает качество снимка.

Выводы. 1. Врачи-рентгенологи в большинстве случаев (83%) используют методики постобработки в анализе цифровых рентгенограмм.
2. Отдельные опции постобработки применяются чаще всего (до 90–100%), это – уровень / ширина окна, обострение контуров, увеличение.
3. Команда сглаживания контуров применяется в 1/3 случаев (33%).
4. Редко используется оптимизация динамического диапазона / Fon Equalize.
5. Активное использование всех опций постобработки цифровых изображений позволит: повысить точность диагностики, избежать повторных снимков и снизить дозу облучения.
6. Рекомендуется: начинать постобработку снимков с оптимизации динамического диапазона / фильтрации; для детализации изображения – изменять уровень / ширину окна, применять увеличение, обострять контуры.

1. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. В 2-х книгах. Книга 2. М.: Мир, 1982. 480 с.

2. Зеликман М.И. Теория, исследование и разработка методов и аппаратно- программных средств медицинской цифровой рентгенографии: Автореф. дисс. …. д-ра техн. наук. М., 2001. 31 с.

3. Архипов А.Е., Дегтярев С.В., Садыков С.С., Середа С.Н., Титов В.С. Методы цифровой обработки изображений: Учебное пособие. В 3-х частях. Часть 2. Курск: КГТУ, 2002; 118 с.

4. Гуржиев А.Н., Гуржиев С.Н., Кострицкий А.В. Отображение цифрового рентгеновского снимка на экране компьютера: проблемы и пути их решения. Радиология-практика. 2003; 3: 52–55.

5. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2005. 1072 с.

6. Белова И.Б., Китаев В.М. Малодозовая цифровая рент генография. Орел: Труд, 2001. 164 с.

7. Степанова Е.А. Система цифровой радиографии CR в традиционных рентгенологических исследованиях по материалам МОНИКИ. Вестник рентгенологии и радиологии. 2005; 5: 25–35.

8. Портной Л.М., Вяткина Е.И., Фадиев А.В., Заботин В.М. Место цифровой флюорографии (ЦРФ) в выявлении легочной патологии в условиях практического здравоохранения РФ. Вестник рентгенологии и радиологии. 2003; 3: 4–12.

9. Vuylsteke P., Schoeters E., Agfa-Gevaert N.V., Mortsel B. Image processing in computed radiography. DGZfP proceedings BB 67-CD. 1999; 16: 87–101.

10. Prokop M., Neitzel U., Schaefer-Prokop C. Principles of image processing in digital chest radiography. J. Thor. Imag. 2003; 18: 148–164.

11. Koenker R. Improved conspicuity of key X-ray findings using advanced post-processing techniques: clinical examples. MEDICA MUNDI. 2005; 49 (3): 4–11.

12. Redlich U., Hoeschen C., Doehring W. Assessment and Optimization of the Image Quality of Chest-Radiography Systems. Radiat. Prot. Dosimetry. 2005; 114 (1–3): 264–268.

13. Lо W.Y., Puchalski S.M. Digital image processing. Veterinary Radiol. Ultrasound. 2008; 49 (1): 42–47.