Мультиспиральная компьютерная томография с контрастным усилением в оценке степени злокачественности светлоклеточного рака почки

Цель исследования: определить возможности мультифазовой компьютерной томографии в оценке степеней дифференцировки светлоклеточного рака почки. Материал и методы. Ретроспективно изучали компьютерные томограммы с контрастным усилением у 54 пациентов с верифицированным светлоклеточным раком почки, прооперированных в Институте хирургии им. А.В. Вишневского в период с апреля 2011 г по март 2015 г Пациенты были разделены на 2 группы (в соответствии с классификацией S.A. Fuhrman, 1982). В 1-ю группу вошло 37 (68,5%) пациентов со степенью злокачественности Grade I-II, во 2-ю - 17 (31,5%) пациентов со степенью злокачественности Grade III-IV. Данные были оценены по критерию Манна-Уитни и по критерию Фишера, достоверным считали p < 0,05 в зависимости от параметра. Оценивали следующие параметры: сторону поражения, поражение сегментов почки, размеры и контуры образования, структуру образования, среднее контрастное усиление для каждой фазы исследования, вовлечение в процесс чашечек, распространение образования на капсулу почки и паранефральную клетчатку. Результаты. Высоко- и умерено-дифференцированные светлоклеточные раки почки имеют: размер образования в наибольшем измерении <60 мм; контуры образования четкие, ровные; структура опухоли менее гетерогенна за счет реже встречающихся участков некроза и кровоизлияний в строме опухоли; достоверно больше (р < 0,05) накапливают контрастный препарат в артериальную (>90 ед.Н) и венозную фазы (>80 ед.Н) с вымыванием его к выделительной фазе; инвазия образований в капсулу почки и выход за ее пределы встречаются реже. Низкодифференцированные светлоклеточные раки почки имеют: достоверно больший размер (р < 0,05) образования в наибольшем измерении (>60 мм); нечеткие неровные контуры образования; структура опухолей гетерогенна за счет наличия некрозов и кровоизлияний в строме опухоли; достоверно меньше (р < 0,05) накапливают контрастный препарат в артериальную и венозную фазы (показатели ед.Н в артериальную и венозную фазы ниже в связи с тем, что большое количество некрозов и кровоизлияний в структуре опухоли), вымывание в выделительную фазу происходит медленно и неравномерно; инвазия образований в капсулу почки и выход за ее пределы встречаются достоверно чаще (р < 0,05); также достоверно чаще встречаются опухолевые тромбы в почечной и нижней полой венах (р < 0,05). Выводы. Определены параметры, позволяющие при КТ-исследовании с большей долей вероятности дифференцировать степень злокачественности светлоклеточного рака почки.

светлоклеточный рак почки, мультифазовая компьютерная томография, грайд, злокачественность, clear cell renal carcinoma, Contrast-enhanced MDCT, Grade, malignancy

1. Каприн А.Д., Старинский В.В., Петров Г.В. Злокачественные новообразования в России в 2014 году. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена филиал ФГБУ “НМИРЦ” Минздрава России, 2016. 250 с.

2. Москвина Л.В., Андреева Ю.Ю., Мальков П.Г. и др. Клинически значимые морфологические параметры почечно-клеточного рака. Онкология. 2013; 4: 34-39.

3. Дубровский А.Ч., Климова С.М., Суконко О.Г. и др. Морфологическая классификация эпителиальных опухолей паренхимы почки. РНПЦ ОМР им. Н.Н. Александрова, г. Минск. Онкологический журнал. 2014; 4 (2): 68-73.

4. Алексеев Б.Я., Франк Г.А., Андреева Ю.Ю., Калпинский А.С. Прогностические факторы у больных почечно-клеточным раком и роль онкофага в улучшении выживаемости после хирургического лечения. Онкоурология. 2009: 2: 7-14.

5. Атдуев В.А., Амоев З.В., Данилов А.А. и др. Над диафрагмальные и интравентрикулярные опухолевые тромбы нижней полой вены при раке почки. Тюменский медицинский журнал. 2015; 17 (1): 22-25.

6. Зуков Р.А. Эпидемиологические особенности и факторы риска почечно-клеточного рака. Сибирское медицинское обозрение. 2013; 5: 15-21.

7. Тюляндин С.А., Носов Д.А., Переводчикова Н.И. Минимальные клинические рекомендации Европейского общества медицинской онкологии (ESMO). М.: РОНЦ им. НН Блохина РАМН, 2010: 191-196.

8. Fuhrman S.A., Lasky L.C., Limas C. Prognostic significance of morphologic parameters in renal cell carcinoma. Am. J. Surg. Pathol. 1982; 6 (7): 655-656.

9. Eble J.N., Sauter G., Epstein J.I., Sesterhenn I.A. Pathology and Genetics of Tumours of the Urinary System and Male Genital Organs. Lyon: IARCPress, 2004: 23-26.

10. Андреева Ю.Ю., Франк Г.А. Опухоли почки. Морфологичекская диагностика и генетика: Руководство. М.: РМАПО, 2011. 66 с.

11. Bretheau D., Lechevallier E., de Fromont M. et al. Prognostic value of nuclear grade of renal cell carcinoma. Cancer. 1995; 76 (12): 2543-2549.

12. Zisman A., Pantuck A.J., Dorey F. et al. Mathematical model to predict individual survival for patients with renal cell carcinoma. J. Clin. Oncol. 2002; 20 (5): 1368-1374.

13. Zisman A., Pantuck A.J., Wieder J. et al. Risk group assessment and clinical outcome algorithm to predict the natural history of patients with surgically resected renal cell carcinoma. J. Clin. Oncol. 2002; 20 (23): 4559-4566.

14. Fuhrman S.A., Lasky L.C., Limas C. Prognostic significance of morphologic parameters in renal cell carcinoma. Am. J. Surg. Pathol. 1982; 6 (7): 655-663.

15. Birnbaum B.A., Bosniak M.A., Krinsky G.A. et al. Renal cell carcinoma: correlation of CT findings with nuclear morphologic grading in100 tumors. Abdom. Imaging. 1994; 19: 262-266.

16. Zhu Y.H., Wang X., Zhang J. et al. Low enhancement on multiphase contrast-enhanced CT images: an independent predictor of the presence of high tumor grade of clear cell renal cell carcinoma. Am. J. Roentgenol. 2014; 203 (3): W295-W300.

17. Huhdanpaa H., Hwang D., Cen S. et al. CT prediction of the Fuhrman grade of clear cell renal cell carcinoma (RCC): towards the development of computer-assisted diagnostic method. Abdom. Imaging. 2015; 40 (8): 3168-3174.

18. Choi S.Y., Sung D.J., Yang K.S. et al. Small (<4 cm) clear cell renal cell carcinoma: correlation between CT findings and histologic grade. Abdom. Radiol. 2016; 41 (6): 1160-1169.

19. Delahunt B., Cheville, J.C., Martignoni G. et al. The International Society of Urological Pathology (ISUP) grading system for renal cell carcinoma and other prognostic parameters. Am. J. Surg. Pathol. 2013; 37 (10): 1490-1504.

20. Hemmerlein B., Kugler A., Ozisik R. et al. Vascular endothelial growth factor expression angiogenesis, and necrosis in renal cell carcinomas. Virchows Arch. 2001; 439: 645-652.

21. Delahunt B., McKenney J.K., Lohse C.M. et al. A novel grading system for clear cell renal cell carcinoma incorporating tumor necrosis. Am. J. Surg. Pathol. 2013; 37: 311-322.

22. Yao M., Tabuchi H., Nagashima Y. et al. Gene expression analysis of renal carcinoma: adipose differentiation-related protein as a potential diagnostic and prognostic biomarker for clear-cell renal carcinoma. J. Pathol. 2005; 205: 377-387.

23. Yao M., Huang Y., Shioi K. et al. Expression of adipose differentiation-related protein: a predictor of cancerspecific survival in clear cell renal carcinoma. Clin. Cancer Res. 2007; 13: 152-116.

24. Yu M., Wang H., Zhao J. et al. Expression of CIDE proteinsin clear cell renal cell carcinoma and their prognostic significance Mol. Cell. Biochem. 2013; 378: 145-151.

25. Pierorazio P.M., Hyams E., Tsai S.S. et al. Multiphasic enhancement patterns of small renal masses (≤4 cm) on preoperative computed tomography: utility for distinguishing subtypes of renal cell carcinoma, angiomyo lipoma, and oncocytoma. Urology. 2013; 81 (6): 1265-1272.