Динамическая компьютерная томография у больных раком поджелудочной железы. Оценка перфузии в опухоли и в паренхиме железы вне ее

Цель: оценить характер КТ-перфузии аденокарциномы и паренхимы поджелудочной железы (ПЖ) вне видимых границ опухоли. Материал и методы. В исследование вошло 37 человек: 12 (32,4%) пациентов с гистологически верифицированной аденокарциномой ПЖ и 25 (67,6%) без патологии ПЖ. Перфузионную КТ выполняли на 320-срезовом компьютерном томографе. Расчет перфузионных показателей производили с помощью метода максимального градиента. Результаты. В норме скорость кровотока (СК) в различных анатомических частях ПЖ статистически значимо не различалась. Средняя СК в визуально не измененной паренхиме ПЖ составила 115 ± 34 мл/100 мл/ мин и не различалась у пациентов с опухолью и без. СК в опухоли составляла 64 ± 32 мл/100 мл/мин и была статистически значимо ниже по сравнению с неизмененной паренхимой ПЖ. Анализ связи между СК участков опухоли и расстоянием от края опухоли показал, что в опухоли можно выделить три зоны: периферическую зону снижения СК, не зависящую от глубины залегания зоны интереса, зону центрипетального снижения СК и центральную зону, где СК снижена в наибольшей степени и не коррелирует с глубиной залегания зоны интереса. Выводы. Перфузионная КТ может служить дополнительным методом исследования, расширяющим возможности визуализации опухоли и понимания патогенетических механизмов ее развития.

перфузионная КТ, аденокарцинома поджелудочной железы, перфузия поджелудочной железы, перфузия опухоли, perfusion CT, pancreatic adenocarcinoma, pancreatic perfusion, tumor perfusion

1. Catalano С., Laghi A., Fraioli F. et al. Pancreatic carcinoma: the role of high-resolution multislice spiral СТ in the diagnosis and assessment of resectability. Eur. Radiol. 2003; 13 (1): 149-156.

2. Megibow A.J. Pancreatic adenocarcinoma: designing the examination to evaluate the clinical questions. Radiology. 1992; 183 (2): 297-303.

3. Ichikawa T, Haradome H., Hachiya J. et al. Pancreatic ductal adenocarcinoma: preoperative assessment with helical СТ versus dynamic MR imaging. Radiology. 1997; 202 (3): 655-662.

4. Prokesch R.W., Chow L.C., Beaulieu C.F et al. Isoattenuating pancreatic adenocarcinoma at multi-detector row СТ: secondary signs. Radiology. 2002; 224 (3): 764-768.

5. Ogawa H., Itoh S., Ikeda M. et al. Intraductal papillary mucinous neoplasm of the pancreas: assessment of the likelihood of invasiveness with multisection СТ. Radiology. 2008; 248 (3): 876-886.

6. Low G., Panu A., Millo N. et al. Multimodality imaging of neoplastic and nonneoplastic solid lesions of the pancreas. Radiographics. 2011; 31 (4): 993-1015.

7. Bronstein Y.L., Loyer E.M., Kaur H. et al. Detection of small pancreatic tumors with multiphasic helical СТ. Am. J. Roentgenol. 2004; 182 (3): 619-623.

8. Kim J.H., Park S.H., Yu E.S. et al. Visually isoattenuating pancreatic adenocarcinoma at dynamic-enhanced СТ: frequency, clinical and pathologic characteristics, and diagnosis at imaging examinations. Radiology. 2010; 257 (1) : 87-96.

9. Miles K.A. Functional computed tomography in oncology. Eur. J. Cancer Oxf. Engl. 1990. 2002; 38 (16): 2079-2084.

10. Miles K.A. Perfusion СТ: a worthwhile enhancement? Br. J. Radiol. 2003; 76: 220-231.

11. Miles K.A. Perfusion СТ for the assessment of tumour vascularity: which protocol? Br. J. Radiol. 2003; 76: S36-S42.

12. Axel L. Cerebral blood flow determination by rapidsequence computed tomography: theoretical analysis. Radiology. 1980; 137 (3): 679-686.

13. Bize P.E., Platon A., Becker C.D. et al. Perfusion measurement in acute pancreatitis using dynamic perfusion MDCT. Am. J. Roentgenol. 2006; 186 (1): 114-118.

14. D’ Assignies G., Couvelard A., Bahrami S. et al. Pancreatic endocrine tumors: tumor blood flow assessed with perfusion СТ reflects angiogenesis and correlates with prognostic factors. Radiology. 2009; 250 (2): 407-416.

15. Tsushima Y., Miyazaki M., Taketomi-Takahashi A. et al. Feasibility of measuring human pancreatic perfusion in vivo using imaging techniques. Pancreas. 2011; 40 (5): 747-752.

16. Xu J., Liang Z., Hao S. et al. Pancreatic adenocarcinoma: dynamic 64-slice helical CT with perfusion imaging. Abdom. Imaging. 2009; 34 (6): 759-766.

17. Klau M., Stiller W., Fritz F. et al. Computed tomography perfusion analysis of pancreatic carcinoma. J. Comput. Assist. Tomogr. 2012; 36 (2): 237-242.

18. Klauss M., Stiller W., Pahn G. et al. Dual-energy perfusion-CT of pancreatic adenocarcinoma. Eur. J. Radiol. 2013; 82 (2) : 208-214.

19. Takagi K., Takada Т., Amano H. et al. Analysis of microvessels in pancreatic cancer: by light microscopy, confocal laser scan microscopy, and electron microscopy. J. Hepatobiliary. Pancreat. Surg. 2008; 15 (4): 384-390.

20. Nanashima A., Shibata K., Nakayama T. et al. Relationship between microvessel count and clinicopathological characteristics and postoperative survival in patients with pancreatic carcinoma. Hepatogastroenterology. 2012; 59 (118): 1964-1969.

21. Barau A., Ruiz-Sauri A., Valencia G. et al. High microvessel density in pancreatic ductal adenocarcinoma is associated with high grade. Virchows Arch. Int. J. Pathol. 2013; 462 (5): 541-546.

22. Lu N., Feng X.-Y., Hao S.-J. et al. 64-slice CT perfusion imaging of pancreatic adenocarcinoma and mass-forming chronic pancreatitis. Acad. Radiol. 2011; 18 (1): 81-88.