Магнитно-резонансная томография в дифференциальной диагностике липом и липосарком мягких тканей

Введение. За последние 5 лет заболеваемость липосаркомами мягких тканей, включая их локализацию в области конечностей, остается на прежнем уровне и составляет 1 случай на 100 тыс. человек в год. Несмотря на это, липосаркомы отличаются высоким риском рецидивирования и метастазирования, что обусловливает необходимость мультидисциплинарного подхода к их лечению. Диагностика данных злокачественных новообразований сохраняет свою сложность из-за их морфологического разнообразия и выраженного сходства с доброкачественными липомами, даже в условиях совершенствования методов лучевой визуализации.

Цель исследования: выявить семиотические характеристики липом и липосарком по данным мультипараметрической магнитно-резонансной томографии (МРТ), позволяющие дифференцировать данные гистологические типы опухолей между собой.

Материал и методы. В исследование было включено 75 пациентов с гистологически верифицированными липоматозными опухолями мягких тканей (28 мужчин и 47 женщин) в возрасте от 30 до 82 лет (средний возраст 58 лет). Всем пациентам проводилась мультипараметрическая МРТ мягких тканей до начала лечения на томографе с напряженностью магнитного поля 1,5 Тл.

Результаты. В исследование включены 32 пациента с гистологически верифицированной липосаркомой и 43 пациента с липомой мягких тканей. Морфологически липосаркомы были представлены следующими типами: атипичная липоматозная опухоль (ALT/WDLS), дедифференцированная липосаркома (DDLPS), миксоидная липосаркома (MLPS), плеоморфная липосаркома (PLPS). В исследовании выявлен ряд МР-критериев, отличающих липомы и липосаркомы между собой (форма опухоли, расположение опухоли относительно компартмента, количество и толщина перегородок, наличие солидной ткани, МР-сигнал на импульсной последовательности с подавлением сигнала от жировой ткани (p < 0,05).

Заключение. МРТ позволяет не только выявить липоматозные опухоли, но и дифференцировать доброкачественные липомы от злокачественных липосарком на основе их морфологических характеристик. Это делает МРТ незаменимым инструментом в диагностике и планировании лечения таких опухолей.

1. Gadgeel S.M., Harlan L.C., Zeruto C.A. et al. Patterns of care in a population based sample of soft tissue sarcoma patients in the United States. Cancer. 2009; 115 (12): 2744–2754. http://doi.org/10.1002/cncr.24307

2. Kindblom L.G., Angervall L., Svendsen P. Liposarcoma: a clinicopathologic, radio-graphic and prognostic study. Acta Pathol. Microbiol. Scand. (Suppl.) 1975; 253: 1–71.

3. Феденко А.А. Липосаркомы: морфологические подтипы, факторы прогноза и терапев-тические опции. Современная онкология. 2016; 18 (3): 52–58. http://doi.org/10.26442/1815-1434_2016.3.52-58

4. Состояние онкологической помощи населению России в 2022 году / Под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, А.О. Шахзадовой. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена − филиал ФГБУ “НМИЦ радиологии” Минздрава России, 2022. 239 с. ISBN 978-5-85502-283-4

5. Злокачественные новообразования в России в 2023 году (заболеваемость и смертность) / Под ред. А.Д. Каприна и др. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена − филиал ФГБУ “НМИЦ радиологии” Минздрава России, 2024. 276 с. ISBN 978-5-85502-298-8

6. Каприн А.Д., Алиев М.Д., Феденко А.А. (ред.). Саркомы мягких тканей. М.: Изд-во Ленанд, 2024. 320 c.

7. Brockman K.J., Thompson M.B., Mirabello L. et al. Characterization of sarcoma topography in Li-Fraumeni syndrome. Front. Oncol. 2024; 14: 1415636. http://doi.org/10.3389/fonc.2024.1415636

8. von Mehren M., Kane J.M., Agulnik M. et al. Soft Tissue Sarcoma, Version 2.2022, NCCN Clinical Practice Guidelines in Oncology. J. Natl. Compr. Canc. Netw. 2022; 20 (7): 815−833. http://doi.org/10.6004/jnccn.2022.0035

9. Бирюков А.П., Иванов В.К., Максютов М.А., Иванова И.Н. Ионизирующее излучение как фактор риска развития злокачественных новообразований органов пищеварения (научный обзор). Радиация и риск (Бюллетень НРЭР). 2001; 12. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ioniziruyuschee-izluchenie-kak-faktor-riska-razvitiya-zlokachestvennyh-novoobrazovaniy-organov-pischevareniya-nauchnyy-obzor

10. Соленова Л.Г. Вторые первичные опухоли у онкологических больных: эпидемиология, роль противоопухолевой терапии. Успехи молекулярной онкологии. 2016; 3 (3): 30–43. https://doi.org/10.17650/2313-805X-2016-3-3-30-43

11. Горбунова З.В., Касаманян М.А. Оценка диагностики и лечения липосаркомы. Молодой ученый. 2023; 33 (480): 89–91. https://moluch.ru/archive/480/105434/

12. Crombé A., Kind M., Fadli D. et al. Soft-tissue sarcoma in adults: Imaging appearances, pitfalls and diagnostic algorithms. Diagn. Interv. Imaging. 2023; 104 (5): 207–220. https://doi.org/10.1016/j.diii.2022.12.001

13. Боберь Е.Е., Фролова И.Г., Котова О.В., Величко С.А., Чойнзонов Е.Л., Тюкалов Ю.И. МРТ в диагностике и оценке эффективности лечения сарком мягких тканей (обзор литературы). Сибирский онкологический журнал. 2016; 15 (2): 69–75. https://doi.org/10.21294/1814-4861-2016-15-2-69-75

14. Sbaraglia M., Bellan E., Dei Tos A.P. The 2020 WHO Classification of Soft Tissue Tumours: news and perspectives. Pathologica. 2021; 113 (2): 70–84. https://doi.org/10.32074/1591-951X-213

15. Nagano S., Yokouchi M., Setoguchi T. et al. Differentiation of lipoma and atypical lipomatous tumor by a scoring system: implication of increased vascularity on pathogenesis of liposarcoma. BMC Musculoskelet. Disord. 2015; 16:36. https://doi.org/10.1186/s12891-015-0491-8

16. Lee A.T.J., Thway K., Huang P.H., Jones R.L. Clinical and Molecular Spectrum of Liposarcoma. J. Clin. Oncol. 2018; 36 (2): 151–159. https://doi.org/10.1200/JCO.2017.74.9598

17. Shimamori N., Kishino T., Morii T. et al. Sonographic Appearances of Liposarcoma: Correlations with Pathologic Subtypes. Ultrasound Med. Biol. 2019; 45 (9): 2568–2574. https://doi.org/10.1016/j.ultrasmedbio.2019.05.020

18. Wilson M.P., Haidey J., Murad M.H. et al. Diagnostic accuracy of CT and MR features for detecting atypical lipomatous tumors and malignant liposarcomas: a systematic review and meta-analysis. Eur. Radiol. 2023; 33 (12): 8605–8616. https://doi.org/10.1007/s00330-023-09916-2

19. Noebauer-Huhmann I.M., Vanhoenacker F.M., Vilanova J.C. et al. Soft tissue tumor imaging in adults: European Society of Musculoskeletal Radiology-Guidelines 2023-overview, and primary local imaging: how and where? Eur. Radiol. 2024; 34 (7): 4427–4437. https://doi.org/10.1007/s00330-023-10425-5

20. Yee E.J., Stewart C.L., Clay M.R., McCarter M.M. Lipoma and Its Doppelganger: The Atypical Lipomatous Tumor/Well-Differentiated Liposarcoma. Surg. Clin. N. Am. 2022; 102 (4): 637–656. https://doi.org/10.1016/j.suc.2022.04.006

21. Gaskin C.M., Helms C.A. Lipomas, lipoma variants, and well-differentiated liposarcomas (atypical lipomas): Results of MRI evaluations of 126 consecutive fatty masses. Am. J. Roentgenol. 2004; 182 (3): 733–739. https://doi.org/10.2214/ajr.182.3.1820733

22. Knebel C., Neumann J., Schwaiger B.J. et al. Differentiating atypical lipomatous tumors from lipomas with magnetic resonance imaging: A comparison with MDM2 gene amplification status. BMC Cancer. 2019; 19: 309. https://doi.org/10.1186/s12885-019-5524-5

23. Ohguri T., Aoki T., Hisaoka M. et al. Differential diagnosis of benign peripheral lipoma from well-differentiated liposarcoma on MR imaging: Is comparison of margins and internal characteristics useful? Am. J. Roentgenol. 2003; 180 (6): 1689–1694. https://doi.org/10.2214/ajr.180.6.1801689

24. Mashima E., Sawada Y., Saito-Sasaki N. et al. A Retrospective Study of Superficial Type Atypical Lipomatous Tumor. Front. Med. 2020; 7: 609515. https://doi.org/10.3389/fmed.2020.609515

25. Nardo L., Abdelhafez Y.G., Acquafredda F. et al. Qualitative evaluation of MRI features of lipoma and atypical lipomatous tumor: Results from a multicenter study. Skeletal Radiol. 2020; 49 (6): 1005–1014. https://doi.org/10.1007/s00256-020-03372-5

26. Thway K. Well-differentiated liposarcoma and dedifferentiated liposarcoma: An updated review. Semin Diagn Pathol. 2019; 36 (2): 112–121. https://doi.org/10.1053/j.semdp.2019.02.006

27. Kilpatrick S.E. Dedifferentiated Liposarcoma: A Comprehensive Historical Review With Proposed Evidence-based Guidelines Regarding a Diagnosis in Need of Further Clarification. Adv. Anat. Pathol. 2021; 28(6): 426–438. https://doi.org/10.1097/PAP.0000000000000314. PMID: 34326285

28. Saifuddin A., Andrei V., Rajakulasingam R. et al. Magnetic resonance imaging of trunk and extremity myxoid liposarcoma: diagnosis, staging, and response to treatment. Skeletal. Radiol. 2021; 50 (10): 1963–1980. https://doi.org/10.1007/s00256-021-03769-w

29. El Ouni F., Jemni H., Trabelsi A. et al. Liposarcoma of the extremities: MR imaging features and their correlation with pathologic data. Orthop. Traumatol. Surg. Res. OTSR. 2010; 96 (8): 876–883. https://doi.org/10.1016/j.otsr.2010.05.010

30. Волков А.Ю., Козлов Н.А., Неред С.Н., Стилиди И.С., Строганова А.М., Архири П.П., Антонова Е.Ю., Привезенцев С.А. Прогностическое значение миксоидного матрикса в забрюшинной высокодифференцированной липосаркоме. Сибирский онкологический журнал. 2021; 20 (1): 46–52. https://doi.org/10.21294/1814-4861-2021-20-1-46-52

31. Terunuma Y., Takahashi K., Doi M. et al. Primary pleomorphic liposarcoma of the liver: a case report and literature review. Surg. Case Rep. 2021; 7 (1): 244. https://doi.org/10.1186/s40792-021-01322-4

32. Ballhause T.M., Korthaus A., Jahnke M. et al. Lipomatous Tumors: A Comparison of MRI-Reported Diagnosis with Histological Diagnosis. Diagnostics (Basel). 2022; 12 (5): 1281. https://doi.org/10.3390/diagnostics12051281