Вычисление фрактальной размерности при обработке изображений цифровой субтракционной ангиографии
Аннотация
Цель: вычисление фрактальной размерности артериограмм бедра человека при субтракционном ангиографическом исследовании. Материал и методы. Была вычислена фрактальная размерность 49 ангиографических изображений правого и/или левого бедра у 31 пациента. Фрактальная размерность была рассчитана геометрическим способом, заключающимся в определении зависимости количества квадратных ячеек, которые покрывают исследуемый объект, от их размера, т.е. масштаба рассмотрения. Подготовка изображений и расчет фрактальной размерности выполнялись в программной среде E-film®, Adobe® Photoshop® CS2, Adobe® Illustrator® CS2, Fractal.exe и Microsoft® Excel®. Результаты. Разработана последовательность подготовки ангиографического изображения для вычисления его фрактальной размерности с использованием доступного программного обеспечения для IBM PC. Определены пределы масштабов рассмотрения с учетом стохастического характера фрактального строения ангиографического изображения артерий бедра. Выводы. Фрактальная размерность позволяет оценить развитость сети мелких сосудов и коллатералей в постпроцессинге изображений цифровой субтракционной ангиографии.
Об авторах
Владимир Николаевич Цыганков
ФГБУ "Институт хирургии им. А.В. Вишневского" Министерства здравоохранения России
Россия
Россия
Андрей Ильич Гончаров
ФГБУ "Институт хирургии им. А.В. Вишневского" Министерства здравоохранения России
Россия
Россия
Список литературы
1. Mandelbrot B.B. The Fractal Geometry of Nature. San Francisco: WHFreeman, 1982. 460 p.
2. Peitgen H.-O., Jurgens H., Saupe D. Chaos and Fractals. New Frontiers of Science. Berlin: Springer-Verlag, 1992. 984 p.
3. Falconer K. Techniques of Fractal Geometry. New York: Wiley, 1997. 368 p.
4. Потапов А.А. Фракталы в радиолокации: топология выборки. М.: Университетская Книга, 2005. 847 с.
5. Ghosh D.C., Chakraborty M., Das T. Fractal Approach to Identify Quantitatively Intracardiac Atrial Fibrillation from ECG Signals. Int. J. Engineering. 2013; 5 (3): 129-134.
6. Masters B.R. Fractal analysis of the vascular tree in the human retina. Annu. Rev. Biomed. Eng. 2004; 6: 427-452.
7. Floyd C.E. Jr., Patz E.F., Lo J.Y. et al. Diffuse nodular lung disease on chest radiographs: a pilot study of characterization by fractal dimension. Am. J. Radiol. 1996; 167: 1185-1187.
8. Herman P., Kocsis L., Eke A. Fractal Branching Pattern in the Pial Vasculature in the Cat. J. Cerebral Blood Flow & Metabolism. 2001; 21: 741-753.
9. Дабагов А.Р. Цифровая радиология и диагностика. Достижения и перспективы. Журн. радиоэлектроники. 2009; 5: 140-152
10. Mandelbrot B.B. How long is the coast of Britain? Statistical selfsimilarity and fractional dimension. Science. 1967; 156: 636-638.
11. Группа моделирования в нелинейной динамике. http://www.nonlinmod.sgu.ru/illustration_programs.htm (проверено 10.01.2013).
12. Зятенков А.В., Коков Л.С., Волынский Ю.Д. Возможности метода рентгеновидеоденситометрии в оценке почечного кровотока у больных со стенозами почечных артерий до и после эндоваскулярных вмешательств. Рос. электрон. журн. лучевой диагн. 2011; 1 (2): 53-59. 8.
Для цитирования:
Цыганков В.Н., Гончаров А.И. Вычисление фрактальной размерности при обработке изображений цифровой субтракционной ангиографии. Медицинская визуализация. 2014;(1):118-123.
For citation:
Tsygankov V.N., Goncharov A.I. Calculation of Fractal Dimension in DSA Image Processing. Medical Visualization. 2014;(1):118-123. (In Russ.)
Просмотров: 374
Послать статью по эл. почте 