Preview

Медицинская визуализация

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Новый и простой онлайн-инструмент для дифференциации нейроэндокринных и солидных псевдопапиллярных опухолей поджелудочной железы

https://doi.org/10.24835/1607-0763-2020-1-13-28

Полный текст:

Аннотация

Цель исследования: предложить удобный онлайн-калькулятор для количественной дифференциальной диагностики солидно-псевдопапиллярной опухоли (СППО) и нейроэндокринной неоплазии (НЭН) по данным МСКТ с внутривенным контрастированием.

Материал и методы. Ретроспективное исследование включало 76 пациентов в период с января 2014 г. по март 2018 г. Окончательная группа из 62 пациентов была разделена на 2 подгруппы: СППО и НЭН. Два рентгенолога независимо друг от друга проанализировали данные МСКТ. Посредством бинарной логистической регрессии были выведены две многопараметрические прогностические модели для дифференциальной диагностики между гиперваскулярными НЭН и СППО, гиповаскулярными НЭН и СППО. Для оценки прогностического значения количественных характеристик и определения оптимальных пороговых значений для дифференциальной диагностики были использованы ROC-кривые.

Результаты. 30 пациентов с НЭН составили 1-ю группу. 32 пациента с СППО составили 2-ю группу. Для I прогностической модели выбор порогового значения 34% дал максимальную чувствительность и специфичность 96,7% и 93,8% соответственно. Значения, превышающие пороговое значение, коррелируют с НЭН, равные и меньше порогового значения коррелируют с СППО. Для II прогностической модели выбор порогового значения в 50% дал максимальную чувствительность и специфичность 100% и 100%. Значения, превышающие пороговое значение, коррелируют с НЭН, равные и меньше порогового значения коррелируют с СППО.

Заключение. Были разработаны две диагностические модели для дифференциальной диагностики между гиперваскулярными, гиповаскулярными НЭН и СППО. Модели позволяют провести дифференциальную диагностику с помощью оценки количественных значений плотности по данным МСКТ с внутривенным контрастированием. Был создан онлайн-калькулятор для рутинного использования в практике. Калькулятор доступен по ссылке http://pancreas-alculator.com.

Об авторах

В. Ю. Чернина
ФГБУ “Национальный медицинский исследовательский центр хирургии имени А.В. Вишневского” Минздрава России; ГБУЗ “Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы”
Россия

ординатор отделения рентгенологии и магнитно-резонансных исследований с кабинетом ультразвуковой диагностики; младший научный сотрудник отдела развития качества радиологии

117997 Москва, ул. Большая Серпуховская, д. 27, Российская Федерация

125124 Москва, ул. Расковой, д. 16/26, Российская Федерация

Тел.: +7-964-636-99-92 



И. А. Блохин
ФГБУ “Национальный медицинский исследовательский центр хирургии имени А.В. Вишневского” Минздрава России; ГБУЗ “Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы”
Россия
аспирант отделения рентгенологии и магнитно-резонансных исследований с кабинетом ультразвуковой диагностики; младший научный сотрудник отдела развития качества радиологии

117997 Москва, ул. Большая Серпуховская, д. 27, Российская Федерация

125124 Москва, ул. Расковой, д. 16/26, Российская Федерация 





Д. И. Марапов
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Казанский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации,
Россия
канд. мед. наук, ассистент кафедры общественного здоровья и организации здравоохранения 

ул. Бутлерова, д.49, г. Казань, 420012, Россия


А. Г. Кригер
Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный медицинский исследовательский центр хирургии имени А.В. Вишневского» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия
доктор медицинских наук, профессор, заведующий отделением абдоминальной хирургии

117997 Москва, ул. Большая Серпуховская, д. 27, Российская Федерация



Д. В. Калинин
Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный медицинский исследовательский центр хирургии имени А.В. Вишневского» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия
канд. мед. наук, заведующий патологоанатомическим отделением 

117997 Москва, ул. Большая Серпуховская, д. 27, Российская Федерация



Вольфганг Шима
Больница Goettlicher Heiland Krankenhaus, больница Barmherzige Schwestern Krankenhaus и больница Sankt Josef Krankenhaus, Винценцгруппе
Австрия
профессор, заведующий отделением диагностической и интервенционной радиологии

Дорнбахер ул., 20-28, Вена, 1170, Австрия


Г. Г. Кармазановский
Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный медицинский исследовательский центр хирургии имени А.В. Вишневского» Министерства здравоохранения Российской Федерации; ФГАОУ ВО “Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова” Минздрава России
Россия
член-корр. РАН, профессор, доктор медицинских наук, заведующий отделением рентгенологии и магнитно-резонансных исследований с кабинетом ультразвуковой диагностики; профессор кафедры лучевой диагностики и терапии

117997 Москва, ул. Большая Серпуховская, д. 27, Российская Федерация

 117997 Москва, ул. Островитянова, д. 1, Российская Федерация


Список литературы

1. Gordon-Dseagu V.L., Devesa S.S., Goggins M., Stolzenberg-Solomon R. Pancreatic cancer incidence trends: Evidence from the Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER) population-based data. Int J Epidemiol 2017; 47.2: 427-439. https://doi.org/10.1093/ije/dyx232.

2. Papavramidis T., Papavramidis S. Solid Pseudopapillary Tumors of the Pancreas: Review of 718 Patients Reported in English Literature. J Am Coll Surg 2005; 200(6): 965-72. https://doi.org/10.1016/j.jamcollsurg.2005.02.011

3. Rindi G., Bordi C. Highlights of the biology of endocrine tumours of the gut and pancreas. Endocr Relat Cancer 2003; 10(4): 427-36. https://doi.org/10.1677/erc.0.0100427.

4. Massironi S., Sciola V., Peracchi M., Ciafardini C., Spampatti M.P., Conte D. Neuroendocrine tumors of the gastro-entero-pancreatic system. World J Gastroenterol 2008; 14: 5377–5384. https://doi.org/10.3748/wjg.14.5377.

5. Ehehalt F., Saeger H.D., Schmidt C.M. et al. Neuroendocrine Tumors of the Pancreas LEARNING OBJECTIVES. Oncologist 2009; 140014(5):456-467. https://doi.org/10.1634/theoncolo-gist.2008-0259.

6. Tang L.H., Untch B.R., Reidy D.L. et al. Well-differentiated neuroendocrine tumors with a morphologically apparent high-grade component: A pathway distinct from poorly differentiated neuroendocrine carcinomas. Clin Cancer Res 2016; 22(4): 1011-1017. https://doi.org/10.1158/1078-0432.CCR-15-0548

7. Tang L.H., Basturk O., Sue J.J., Klimstra D.S. A Practical Approach to the Classification of WHO Grade 3 (G3) Well-differentiated Neuroendocrine Tumor (WD-NET) and Poorly Differentiated Neuroendocrine Carcinoma (PD-NEC) of the Pancreas. Am J Surg Pathol 2016; 40(9): 1192-1202. https://doi.org/10.1097/PAS.0000000000000662.

8. Tang X., Zhang X., Che X., Chen Y., Wang C. Peripancreatic lymphadenopathy on preoperative radiologic images predicts malignancy in pancreatic solid pseudopapillary neoplasm. Int J Clin Exp Med 2015; 8(9): 16315-21. PMID: 26629150.

9. Choi J.Y., Kim M.J., Kim J.H. et al. Solid pseudopapillary tumor of the pancreas: typical and atypical manifestations. Am J Roentgenol 2006; 187(2): 178-86. https://doi.org/10.2214/AJR.05.0569.

10. Naar L., Spanomichou D.A., Mastoraki A., Smyrniotis V., Arkadopoulos N. Solid Pseudo-papillary Neoplasms of the Pancreas: A Surgical and Genetic Enigma. World J Surg 2017; 41(7): 1871-1881. https://doi.org/10.1007/s00268-017-3921-y.

11. Clancy T.E., Surgical Management of Pancreatic Neuroendocrine Tumors. Hematol Oncol Clin North Am 2016; 30(1): 103-18. https://doi.org/10.1016/j.hoc.2015.09.004.

12. Falconi M., Mantovani W., Crippa S., Mascetta G., Salvia R., Pederzoli P. Pancreatic insufficiency after different resections for benign tumours. Br J Surg 2008; 95(1): 85-91. https://doi.org/10.1002/bjs.5652.

13. Parekh J.R., Wang S.C., Bergsland E.K. et al. Lymph node sampling rates and predictors of nodal metastasis in pancreatic neuroendocrine tumor resections: the UCSF experience with 149 patients. Pancreas 2012; 41(6): 840-4. https://doi.org/10.1097/MPA.0b013e31823cdaa0.

14. Lee D.S., Jeffrey R.B., Kamaya A. Islet-cell tumors of the pancreas: spectrum of MDCT findings: a pictorial essay. Appl Radiol 2009; 38: 10–28.

15. Lewis R.B., Lattin G.E., Paal E. Pancreatic endocrine tumors: radiologic-clinicopathologic correlation. Radiographics 2010; 30(6): 1445-64. https://doi.org/10.1148/rg.306105523.

16. Lee N.J., Hruban R.H., Fishman E.K. Pancreatic neuroendocrine tumor: review of heterogeneous spectrum of CT appearance. Abdom Radiol 2018; 43: 3025-3034. https://doi.org/10.1007/s00261-018-1574-4.

17. Coleman K.M., Doherty M.C., Bigler S.A. Solid-pseudopapillary tumor of the pancreas. Radiographics. 2003; 23(6): 1644-8. https://doi.org/10.1148/rg.236035006.

18. Li D.L., Li H.S., Xu Y.K., Wang Q.S., Chen R.Y., Zhou F. Solid pseudopapillary tumor of the pancreas: clinical features and imaging findings. Clin Imaging 2018; 48: 113-121. https://doi.org/10.1016/j.clinimag.2017.10.006.

19. Canellas R., Lo G., Bhowmik S., Ferrone C., Sahani D. Pancreatic neuroendocrine tumor: Correlations between MRI features, tumor biology, and clinical outcome after surgery. J Magn Reson Imaging 2018; 47(2): 425-432. https://doi.org/10.1002/jmri.25756.

20. Kang C.M., Cho A., Kim H. et al. Clinical correlations with (18)FDG PET scan patterns in solid pseudopapillary tumors of the pancreas: still a surgical enigma? Pancreatology 2014;(6):515-23. https://doi.org/10.1016/j.pan.2014.08.003.

21. Matsumoto T., Okabe H., Yamashita YI. et al. Clinical role of fludeoxyglucose (18F) positron emission tomography/computed tomography ((18)F-FDG PET/CT) in patients with pancreatic neuroendocrine tumors. Surg Today 2019; 49(1): 21-26. https://doi.org/10.1007/s00595-018-1703-2.

22. Prasad V., Tiling N., Denecke T., Brenner W., Plöckinger U. Potential role of (68)Ga-DOTATOC PET/CT in screening for pancreatic neuroendocrine tumour in patients with von Hippel-Lindau disease. Eur J Nucl Med Mol Imaging 2016; 43(11): 2014-20. https://doi.org/10.1007/s00259-016-3421-6.

23. Yu P.F., Hu ZH., Wang XB. et al. Solid pseudopapillary tumor of the pancreas: a review of 553 cases in Chinese literature. World J Gastroenterol 2010; 16(10): 1209-14. https://doi.org/10.3748/wjg.v16.i10.1209.

24. Zheng X., Tan X., Wu B. CT imaging features and their correlation with pathological findings of solid pseudopapillary tumor of pancreas. J Biomed Eng 2014; 31: 107-112.

25. Horiguchi S., Kato H., Shiraha H. Dynamic computed tomography is useful for prediction of pathological grade in pancreatic neuroendocrine neoplasm. J Gastroenterol Hepatol 2017; 32: 925-931. https://doi.org/10.1111/jgh.13594.

26. Kim D.W., Kim H.J., Kim K.W. et al. Neuroendocrine neoplasms of the pancreas at dynamic enhanced CT: comparison between grade 3 neuroendocrine carcinoma and grade 1/2 neuroendocrine tumour. Eur Radiol 2015; 25: 1375-1383. https://doi.org/10.1007/s00330-014-3532-z.

27. Choi T.W., Kim T.W., Yu M.N., Park S.J., Han J.K. Pancreatic neuroendocrine tumor: prediction of the tumor grade using CT findings and computerized texture analysis. Acta Radiol 2018; 59: 383-392. https://doi.org/10.1177/0284185117725367.

28. Rodallec M., Vilgrain V., Couvelard A., et al. Endocrine pancreatic tumours and helical CT: contrast enhancement is correlated with microvascular density, histoprognostic factors and survival. Pancreatology 2006; 6: 77-85. https://doi.org/10.1159/000090026.

29. d’Assignies G., Couvelard A., Bahrami S. et al. Pancreatic endocrine tumors: tumor blood flow assessed with perfusion CT reflects angiogenesis and correlates with prognostic factors. Radiology 2009; 250: 407-416. https://doi.org/10.1148/radiol.2501080291.


Для цитирования:


Чернина В.Ю., Блохин И.А., Марапов Д.И., Кригер А.Г., Калинин Д.В., Шима В., Кармазановский Г.Г. Новый и простой онлайн-инструмент для дифференциации нейроэндокринных и солидных псевдопапиллярных опухолей поджелудочной железы. Медицинская визуализация. 2020;24(1):13-28. https://doi.org/10.24835/1607-0763-2020-1-13-28

For citation:


Chernina V.Yu., Blokhin I.A., Marapov D.I., Kriger A.G., Kalinin D.V., Schima W., Karmazanovsky G.G. A new and simple on-line tool to differentiate neuroendocrine and solid pseudopapillary pancreatic tumors. Medical Visualization. 2020;24(1):13-28. (In Russ.) https://doi.org/10.24835/1607-0763-2020-1-13-28

Просмотров: 148


ISSN 1607-0763 (Print)
ISSN 2408-9516 (Online)