Протонная 3D-МР-спектроскопия в диагностике глиальных опухолей головного мозга
https://doi.org/10.24835/1607-0763-2019-3-8-18
Аннотация
Цель исследования: изучение возможностей протонной 3D-МР-спектроскопии в диагностике первичных глиальных опухолей головного мозга.
Материал и методы. Всего было обследовано 63 пациента в возрасте от 20 до 60 лет с глиальными опухолями головного мозга различной степени злокачественности. Были оценены индексы соотношений основных метаболитов в опухолевой ткани и их сравнение с метаболитами, полученными в сером и белом веществе противоположного полушария мозга. Индексы соотношений основных метаболитов: Cho/Cr, NAA/Cr, Cho/NAA имели достоверные (p < 0,005) различия при сравнении глиом низкой и высокой степени злокачественности.
Результаты. Полученные данные доказывают эффективность метода протонной 3D-МР-спектроскопии в определении степени анаплазии глиальных опухолей головного мозга.
Ключевые слова
протонная магнитно-резонансная спектроскопия,
3D мультивоксельная МР-спектроскопия,
серое вещество,
белое вещество,
глиомы низкой степени злокачественности,
глиомы высокой степени злокачественности
При поддержке: Исследование выполнено при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (Грант РФФИ № 18-29-01018 мк).
Об авторах
А. Н. Тюрина
ФГАУ “Национальный медицинский исследовательский центр нейрохирургии имени академика Н.Н. Бурденко” Минздрава России
Россия
Россия
младший научный сотрудник
125047 Москва, ул. 4-я Тверская-Ямская, 16, Российская Федерация
8-916-634-25-22
И. Н. Пронин
ФГАУ “Национальный медицинский исследовательский центр нейрохирургии имени академика Н.Н. Бурденко” Минздрава России
Россия
Россия
академик РАН, доктор мед. наук, профессор
125047 Москва, ул. 4-я Тверская-Ямская, 16, Российская Федерация
Л. М. Фадеева
ФГАУ “Национальный медицинский исследовательский центр нейрохирургии имени академика Н.Н. Бурденко” Минздрава России
Россия
Россия
медицинский физик
125047 Москва, ул. 4-я Тверская-Ямская, 16, Российская Федерация
А. И. Баталов
ФГАУ “Национальный медицинский исследовательский центр нейрохирургии имени академика Н.Н. Бурденко” Минздрава России
Россия
Россия
младший научный сотрудник
125047 Москва, ул. 4-я Тверская-Ямская, 16, Российская Федерация
Н. Е. Захарова
ФГАУ “Национальный медицинский исследовательский центр нейрохирургии имени академика Н.Н. Бурденко” Минздрава России
Россия
Россия
доктор мед. наук, профессор РАН
125047 Москва, ул. 4-я Тверская-Ямская, 16, Российская Федерация
А. Е. Подопроигора
ФГАУ “Национальный медицинский исследовательский центр нейрохирургии имени академика Н.Н. Бурденко” Минздрава России
Россия
Россия
канд. мед. наук
125047 Москва, ул. 4-я Тверская-Ямская, 16, Российская Федерация
Е. И. Шульц
ФГАУ “Национальный медицинский исследовательский центр нейрохирургии имени академика Н.Н. Бурденко” Минздрава России
Россия
Россия
канд. мед. наук
125047 Москва, ул. 4-я Тверская-Ямская, 16, Российская Федерация
В. Н. Корниенко
ФГАУ “Национальный медицинский исследовательский центр нейрохирургии имени академика Н.Н. Бурденко” Минздрава России
Россия
Россия
академик РАН, доктор мед. наук, профессор
125047 Москва, ул. 4-я Тверская-Ямская, 16, Российская Федерация
Список литературы
1. Корниенко В.Н., Пронин И.Н. Диагностическая нейрорадиология. Т. 1. М.: ИП “Т.М. Андреева”, 2008. 54 с.
2. Möller-Hartmann W., Herminghaus S., Krings T., Marquardt G., Lanfermann H., Pilatus U., Zanella F.E. Clinical application of proton magnetic resonance spectroscopy in the diagnosis of intracranial mass lesions. Neuroradiology. 2002; 44 (5): 371–381. https://doi.org/10.1007/s00234-001-0760-0.
3. Law M., Yang S., Wang H., Babb J.S., Johnson G., Cha S., Knopp E.A., Zagzag D. Glioma grading: sensitivity, specificity, and predictive values of perfusion MR imaging and proton MR spectroscopic imaging compared with conventional MR imaging. Am. J. Neuroradiol. 2003; 24 (10): 1989–1998.
4. Корниенко В.Н., Пронин И.Н. Диагностическая нейрорадиология. Т. 1. М.: ИП “Т.М. Андреева”, 2008: 13–74.
5. Магнитно-резонансная спектроскопия; Под. ред. Труфанова Г.Е., Тютина Л.А. СПб.: Изд-во “ЭЛБИ-СПб”, 2008: 11–17.
6. Tran T., Ross B., Lin A. Magnetic Resonance Spectroscopy in Neurological Diagnosis. Neurol. Clin. 2009; 27 (1): 21–60. https://doi.org/10.1016/j.ncl.2008.09.007.
7. Подопригора А.Е., Пронин И.Н., Фадеева Л.М. Протонная магнитно-резонансная спектроскопия в диагностике опухолевых и неопухолевых поражений головного мозга. Журнал “Вопросы нейрохирургии” имени Н.Н. Бурденко. 2000; 3: 17–21.
8. Nelson S.J., Li Y., Lupo J.M., Olson M., Crane J.C., Molinaro A., Roy R., Clarke J., Butowski N., Prados M., Cha S., Chang S.M. Serial analysis of 3D H-1 MRSI for patients with newly diagnosed GBM treated with combination therapy that includes bevacizumab. J. Neurooncol. 2016; 130: 171–179. https://doi.org/10.1007/s11060-016-2229-3.
9. Ebel A., Maudsley A.A. Improved spectral quality for 3D MR spectroscopic imaging using a high spatial resolution acquisition strategy. Magn. Reson. Imaging. 2003; 21: 113–120.
10. Mekle R., Mlynarik V., Gambarota G., Hergt M., Krueger G., Gruetter R. MR spectroscopy of the human brain with enhanced signal intensity at ultrashort echo times on a clinical platform at 3T and 7T. Magn. Reson. Med. 2009; 61: 1279–1285.
11. Louis D., Perry A., Reifenberger G., von Deimling A., Figarella-Branger D., Cavenee W., Ohgaki H., Wiestler O., Kleihues P., Ellison D. The 2016 World Health Organization Classification of Tumors of the Central Nervous System: a summary. Acta Neuropathol. 2016; 131 (6): 803–820. https://doi.org/10.1007/s00401-016-1545-1.
12. Тюрина А.Н., Пронин И.Н., Захарова Н.Е., Корниенко В.Н. Протонная 3D МР-спектроскопия серого и белого вещества головного мозга. Исследование 15 добровольцев. Журнал “Вопросы нейрохирургии” имени Н.Н. Бурденко. 2018; 4: 4.
13. Yerli H., Ağildere A.M., Ozen O., Geyik E., Atalay B., Elhan A.H. Evaluation of cerebral glioma grade by using normal side creatine as an internal reference in multi-voxel 1H-MR spectroscopy. Diagn. Interv. Radiol. Diagn Interv Radiol. 2007; 13 (1): 3–9.
14. Stadlbauer A., Gruber S., Nimsky C., Fahlbusch R., Hammen T., Buslei R., Tomandl B., Moser E., Ganslandt O. Preoperative grading of gliomas by using metabolite quantification with high-spatial-resolution proton MR spectroscopic imaging. Radiology. 2006; 238: 958–969. https://doi.org/10.1148/radiol.2382041896.
15. Al-Okaili R.N., Krejza J., Woo J.H., Wolf R.L., O'Rourke D.M., Judy K.D., Poptani H., Melhem E.R. Intraaxial brain masses: MR imaging-based diagnostic strategy – initial experience. Radiology. 2007; 243: 539–550. https://doi.org/10.1148/radiol.2432060493.
16. Bulakbasi N., Kocaoglu M., Ors F., Tayfun C., Uçöz T. Combination of single-voxel proton MR spectroscopy and apparent diffusion coefficient calculation in the evaluation of common brain tumors. Am. J. Neuroradiol. 2003; 24: 225–233.
17. Kim J.H., Chang K.H., Na D.G., Song I.C., Kwon B.J., Han M.H., Kim K. 3T 1H-MR spectroscopy in grading of cerebral gliomas: comparison of short and intermediate echo time sequences. Am. J. Neuroradiol. 2006; 27: 1412–1418.
18. Knopp E.A., Cha S., Johnson G., Mazumdar A., Golfinos J.G., Zagzag D., Miller D.C., Kelly P.J., Kricheff I.I. Glial neoplasms: dynamic contrast-enhanced T2*- weighted MR imaging. Radiology. 1999; 211: 791–798. https://doi.org/10.1148/radiology.211.3.r99jn46791.
19. Pirzkall A., Li X., Oh J., Chang S., Berger M.S., Larson D.A., Verhey L.J., Dillon W.P., Nelson S.J. 3D MRSI for resected high-grade gliomas before RT: tumor extent according to metabolic activity in relation to MRI. Int. J. Radiat. Oncol. Biol. Phys. 2004; 59: 126–37. https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2003.08.023.
20. Soares D.P., Law M. Magnetic resonance spectroscopy of the brain: review of metabolites and clinical applications. Clin. Radiol. 2009; 64: 12–21. https://doi.org/10.1016/j.crad.2008.07.002.
21. Li B.S., Regal J., Gonen O. SNR versus resolution in 3D 1H MRS of the human brain at high magnetic fields. Magn. Reson. Med. 2001; 46: 1049–1053.
22. Zonari P., Baraldi P., Crisi G. Multimodal MRI in the characterization of glial neoplasms: the combined role of single-voxel MR spectroscopy, diffusion imaging and echoplanar perfusion imaging. Neuroradiology. 2007; 49: 795–803. https://doi.org/10.1007/s00234-007-0253-x.
23. Toyooka M., Kimura H., Uematsu H., Kawamura Y., Takeuchi H., Itoh H. Tissue characterization of glioma by proton magnetic resonance spectroscopy and perfusion-weighted magnetic resonance imaging: glioma grading and histological correlation. Clin. Imaging. 2008; 32: 251–258. https://doi.org/10.1016/j.clinimag.2007.12.006.
Рецензия
Для цитирования:
Тюрина А.Н., Пронин И.Н., Фадеева Л.М., Баталов А.И., Захарова Н.Е., Подопроигора А.Е., Шульц Е.И., Корниенко В.Н. Протонная 3D-МР-спектроскопия в диагностике глиальных опухолей головного мозга. Медицинская визуализация. 2019;(3):8-18. https://doi.org/10.24835/1607-0763-2019-3-8-18
For citation:
Tyurina A.N., Pronin I.N., Fadeeva L.M., Batalov A.I., Zakharova N.E., Podoprigora A.E., Shults E.I., Kornienko V.N. Proton 3D MR spectroscopy in the diagnosis of glial brain tumors. Medical Visualization. 2019;(3):8-18. (In Russ.) https://doi.org/10.24835/1607-0763-2019-3-8-18
Просмотров: 964
Послать статью по эл. почте 