Preview

Медицинская визуализация

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Выявление оккультного рака молочной железы методом автоматической объемной сонографии (ABVS)

https://doi.org/10.24835/1607-0763-2017-6-109-117

Полный текст:

Аннотация

Новый метод автоматической объемной сонографии (ABVS) открывает новые возможности для ранней диагностики оккультных форм рака молочной железы, не получающего отображение при маммографии за счет плотного железистого фона. Это обусловлено, прежде всего, возможностью оценивать орган в целом в 3D-формате c получением типичного для рака признака ретракции или тяжистости, высоким качеством цифрового изображения, технологиями, улучшающими визуализацию структур ретроареолярной зоны, возможностью работать с изображением на рабочей станции, в отсутствие пациентки, возможностью получения сопоставимых срезов и использования их для мониторинга патологических образований. Представляем собственное клиническое наблюдение оккультного рака молочной железы у пациентки с плотным железистым фоном, демонстрирующее возможности методики автоматической объемной сонографии.

Об авторах

М. П. Ефремова
ФГБУ “Объединенная больница с поликлиникой” Управления делами Президента РФ; ФГБУ ДПО “Центральная государственная медицинская академия” Управления делами Президента РФ
Россия

Ефремова Мария Петровна – врач ультразвуковой диагностики, врач-хирург ОБП УД Президента РФ; заочный аспирант кафедры лучевой диагностики УНМЦ Управления делами Президента РФ

Москва


В. Е. Гажонова
ФГБУ “Объединенная больница с поликлиникой” Управления делами Президента РФ; ФГБУ ДПО “Центральная государственная медицинская академия” Управления делами Президента РФ
Россия

Гажонова Вероника Евгеньевна – доктор медицинских наук, профессор, профессор кафедры лучевой диагностики УНМЦ Управления делами Президента РФ; заведующая кабинетом УЗ-ангиографии ОБП УД Президента РФ.

121359 Москва, ул. Маршала Тимошенко, 17-2-244, тел.: +7-499-147-83-41 (раб.)



Е. М. Бачурина
ФГБУ “Объединенная больница с поликлиникой” Управления делами Президента РФ
Россия

Бачурина Елена Михайловна – врач-рентгенолог ФГБУ “Объединенная больница с поликлиникой” Управления делами Президента РФ, Москва, Россия, врач-хирург ОБП УД Президента РФ

Москва


Список литературы

1. Аксель Е.М. Злокачественные новообразования молочной железы: состояние онкологической помощи, заболеваемость и смертность. Маммология. 2006; 1: 9–13.

2. Чиссов В.И., Старинский В.В., Петрова Г.В. Злока чественные новообразования в России в 2012 году (заболеваемость и смертность). М.: МНИОИ им. П.А. Герцена, 2012. 256 с.

3. Злокачественные новообразования в России (Заболеваемость и смертность): стат. сборник. МЗ РФ; Под ред. акад. РАМН Чиссова В.И. и др. М.: Центр информ . техн. и эпидемиол. исследований в области онкологии, 2012. 262 с.

4. Гажонова В.Е., Бачурина Е.М., Хлюстина Е.М., Кулешова Т.Н. Автоматическая сонотомография молочных желез (3D ABVS). Часть 1. Интеграция УЗ-метода в радио логические стандарты томографии. Поликлиника. 2014; Спецвыпуск №3, “Лучевая диагностика”: 42–48.

5. Каприн А.Д., Старинский В.В., Петров Г.В. Состояние онкологической помощи населению России в 2013 году. М.: ФГБУ “МНИОИ им. П.А. Герцена” Минздрава России. 2014: 1–235.

6. Tozaki M., Isobe S., Yamaguchi M., Ogawa Y., Kohara M., Joo C., Fukuma E. Optimal scanning technique to cover the whole breast using an automated breast volume scanner. Jpn J. Radiol. 2010; 28: 325–328. DOI: 10.1007/s11604-010-0424-2.

7. Wojcinski S., Farrokh A., Hille U., Wiskirchen J., Gyapong S., Soliman A.A., Degenhardt F., Hillemanns P. The automated breast volume scanner (ABVS): initial expe riences in lesion detection compared with conventional handheld B-mode ultrasound: a pilot study of 50 cases. Int. J. Women’s Health. 2011; 13: 337–346. DOI: 10.2147/IJWH.S23918.

8. Shin H.J., Kim H.H., Cha J.H., Park J.H., Lee K.E., Kim J.H. Automated ultrasound of the breast for diagnosis: interobserver agreement on lesion detection and characterization. Am. J. Roentgenol. 2011; 13 (3): 747–754. DOI: 10.2214/AJR.10.5841.

9. Golatta M., Franz D., Harcos A., Junkermann H., Rauch G., Scharf A., Schuetz F., Sohn C., Heil J. Interobserver reliability of automated breast volume scanner (ABVS) interpretation and agreement of ABVS findings with hand held breast ultrasound (HHUS), mammography and pathology results. Eur. J. Radiol. 2013; 13 (8): 332–336. DOI: 10.1016/j.ejrad.2013.03.005.

10. Wenkel E., Heckmann M., Heinrich M., Schwab S.A., Uder M., Schulz-Wendtland R., Bautz W.A., Janka R. Automated breast ultrasound: lesion detection and BIRADS classification – a pilot study. Rofo. 2008; 180: 804–808. DOI: 10.1055/s-2008-1027563.

11. Berg W.A, Blume J.D., Cormack J.B., Mendelson E.B., Lehrer D., Böhm-Vélez M., Pisano E.D., Jong R.A., Evans W.P., Morton M.J., Mahoney M.C., Larsen L.H., Barr R.G., Farria D.M., Marques H.S., Boparai K. Combined Screening With Ultrasound and Mammography vs Mammography Alone in Women at Elevated Risk of Breast Cancer. JAMA. 2008; 299: 2151–2163. DOI: 10.1001/jama.299.18.2151.

12. Zhang J., Lai X.J., Zhu Q.L., Wang H.Y., Jiang Y.X., Liu H., Dai Q., You S.S., Xiao M.S., Sun Q. Interobserver agreement for sonograms of breast lesions obtained by an automated breast volume scanner. Eur. J. Radiol. 2012; 13 (9): 2179–2183. DOI: 10.1016/j.ejrad.2011.06.043.

13. Гажонова В.Е., Ефремова М.П., Хлюстина Е.М., Шатилова Е.В., Кулешова Т.Н., Лозоватор А.Л. Автоматическая сонотомография молочных желез (Automated Breast Volume Sonography) – новая методика диагностики рака. Медицинская визуализация. 2015; 2: 67–77.

14. Гажонова В.Е., Ефремова М.П., Дорохова Е.А. Возможности ультразвуковой томографии в прогнозировании течения рака молочной железы (РМЖ) – Молекулярная классификация РМЖ. Поволжский онкологический вестник. 2016, 2 (24): 26–32.

15. Якобс О.Э., Рожкова Н.И., Мазо М.Л., Микушин С.Ю. Опыт использования виртуальной сонографии молочной железы. Вестник рентгенологии и радиологии. 2014; 1: 23–32.


Для цитирования:


Ефремова М.П., Гажонова В.Е., Бачурина Е.М. Выявление оккультного рака молочной железы методом автоматической объемной сонографии (ABVS). Медицинская визуализация. 2017;(6):109-117. https://doi.org/10.24835/1607-0763-2017-6-109-117

For citation:


Efremova M.P., Gazhonova V.E., Bachurina E.M. Evaluation of Occult Breast Cancer with Automated Breast Volume Sonography (ABVS). Medical Visualization. 2017;(6):109-117. (In Russ.) https://doi.org/10.24835/1607-0763-2017-6-109-117

Просмотров: 1


ISSN 1607-0763 (Print)
ISSN 2408-9516 (Online)