Preview

Медицинская визуализация

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Магнитно-резонансная томография в режиме динамического контрастирования в дифференциальной диагностике глиальных опухолей головного мозга

https://doi.org/10.24835/1607-0763-2017-4-88-96

Полный текст:

Аннотация

Цель исследования: изучение возможности применения методики магнитно-резонансного  динамичес кого контрастирования (МР-ДК) в уточняющей диагнос тике глиальных опухолей  головного мозга и дифференциации их между собой по признаку степени  злокачественности. В связи с этим авторами оценена эффективность ряда перфузионных  параметров (Ktrans, Kep, Ve и iAUC) в решении этой задачи.

Материал и методы. В исследование включены наблюдения 54 пациентов с  установленным наличием глиальных новообразований вещества головного мозга. Глиомы  Grade I–II диагностированы в 13 (24,1%), а глиомы Grade III–IV – в 41 (75,9%) случае.  Морфологическая верификация диагноза по образцам опухолевой ткани, полученной в  результате либо хирургического удаления опухоли, либо путем стереотаксической биопсии,  была достигнута у 31 (57,4%) пациента: глиальные опухоли Grade I–II идентифицированы у  6 (19,4%), а глиомы Grade III–IV – у 25 (80,6%) пациентов.

Результаты. По данным МР-ДК с увеличением степени злокачественности глиальной  опухоли отмечается повышение всех исследуемых перфузионных параметров: так, наиболее низкие значения Ktrans, Kep, Ve и iAUC выявлены в глиомах низкой степени  злокачественности (0,026 мин−1, 0,845 мин−1, 0,024 и 1,757 соответственно), наиболее  высокие – в глиомах Grade III–IV (0,052 мин−1, 1,083 мин−1, 0,06 и 2,694 соответственно).  Наиболее информативными показателями (с чувствительностью и специфичностью 90 и  100% соответственно) в дифференциальной диагностике глиом Grade I–II от Grade III–IV являются Ktrans (cut-off = 0,16 мин−1) и Ve (cut-off = 0,13).

Заключение. Методику МР-ДК можно применять в целях дифференциальной диагностики  глиальных опухолей разной степени злокачественности.

Об авторах

Э. А. Нечипай
ФГБУ “Национальный медицинский исследовательский центр онкологии им. Н.Н. Блохина” Минздрава России
Россия


М. Б. Долгушин
ФГБУ “Национальный медицинский исследовательский центр онкологии им. Н.Н. Блохина” Минздрава России
Россия


А. И. Пронин
ФГБУ “Национальный медицинский исследовательский центр онкологии им. Н.Н. Блохина” Минздрава России
Россия


Е. А. Кобякова
ФГБУ “Национальный медицинский исследовательский центр онкологии им. Н.Н. Блохина” Минздрава России
Россия


Л. М. Фадеева
ФГАУ “Национальный медицинский исследовательский центр нейрохирургии им. акад. Н.Н. Бурденко” Минздрава России
Россия


Список литературы

1. Pavelka M., Roth J. Funktionelle Ultrastruktur. Verlag Springer, 2009: 234–235.

2. Leenders W., Kusters B., Pikkemaat J., Wesseling P., Ruiter D., Heerschap A., Barentsz J., de Waal R.M. Vascular endothelial growth factor-A determines detectability of experimental melanoma brain metastasis in GD-DTPAenhanced MRI. Int. J. Cancer. 2003; 105 (4): 437–443. DOI 10.1002/ijc.11102.

3. Thompson G., Mills S., Coope D., O’Connor J.P., Jackson A. Imaging biomarkers of angiogenesis and the microvascular environment in cerebral tumours. Br. J. Radiol. 2011; 84 Spec No 2: S127–S144. DOI: 10.1259/bjr/66316279.

4. Senger D.R., Van deWater L., Brown L.F., Nagy J.A., Yeo K.T., Yeo T.K., Berse B., Jackman R.W., Dvorak A.M., Dvorak H.F. Vascular permeability factor (VPF, VEGF) in tumor biology. Cancer Metastasis Rev. 1993; 12: 303–324.

5. Ashrafpour H., Huang N., Neligan P.C., Forrest C.R., Addison P.D., Moses M.A., Levine R.H., Pang C.Y. Vasodilator effect and mechanism of action of vascular endothelial growth factor in skin vasculature. Am. J. Physiol. Heart. Circ. Physiol. 2004; 286 (3): 946–954. DOI: 10.1152/ajpheart.00901.2003.

6. Ku D.D., Zaleski J.K., Liu S.Brock T.A. Vascular endothelial growth factor induces EDRF- dependent relaxation in coronary arteries. Am. J. Physiol. 1993; 265 (2, Pt 2): 586–592.

7. Wei W., Chen Z.W., Yang Q., Jin H., Furnary A., Yao X.Q., Yim A.P., He G.W. Vasorelaxation induced by vascular endothelial growth factor in the human internal mammary artery and radial artery. Vasc. Pharmacol. 2007; 46 (4): 253–259. DOI: 10.1016/j.vph.2006.10.009.

8. Senger D.R., Galli S.J., Dvorak A.M., Perruzzi C.A., Harvey V.S., Dvorak H.F. Tumor cells secrete a vascular permeability factor that promotes accumulation of ascites fluid. Science. 1983; 219 (4587): 983–985. DOI: 10.1126/science.6823562.

9. Byrne T., Cascino T., Posner J. Brain metastasis from melanoma. J. Neurooncol. 1983; 1 (4): 313–317.

10. Plate K.H., Breier G., Weich H.A., Risau W. Vascular endothelial growth factor is a potential tumour angiogenesis factor in human gliomas in vivo. Nature. 1992; 359 (6398): 845–848.

11. Erdamar S., Bagci P., Oz B., Dirican A. Correlation of endothelial nitric oxide synthase and vascular endothelial growth factor expression with malignancy in patients with astrocytic tumors. J. Buon. 2006; 11 (2): 213–216.

12. Li X., Zhu Y., Kang H., Zhang Y., Liang H., Wang S., Zhang W. Glioma grading by microvascular permeability parameters derived from dynamic contrast-enhanced MRI and intratumoral susceptibility signal on susceptibility weighted imaging. Cancer Imaging. 2015; 15 (1): 4. DOI: 10.1186/s40644-015-0039-z.

13. Schlemmer H.P., Merkle J., Grobholz R., Jaeger T., Michel M.S., Werner A., Rabe J., van Kaick G. Can preoperative contrast-enhanced dynamic MR imaging for prostate cancer predict microvessel density in prostatectomy specimens? Eur. Radiol. 2004; 14 (2): 309–317. DOI: 10.1007/s00330-003-2025-2.

14. Hawighorst H., Weikel W., Knapstein P.G., Knopp M.V., Zuna I., Schönberg S.O., Vaupel P., van Kaick G. Angiogenic activity of cervical carcinoma: assessment by functional magnetic resonance imaging-based parameters and a histomorphological approach in correlation with disease outcome. Clin. Cancer Res. 1998; 4 (10): 2305–2312.

15. Hawighorst H., Knapstein P.G., Knopp M.V., Weikel W., Brix G., Zuna I., Schönberg S.O., Essig M., Vaupel P., van Kaick G.Uterine cervical carcinoma: comparison of standard and pharmacokinetic analysis of time intensity curves for assessment of tumor angiogenesis and patient survival. Cancer Res. 1998; 58 (16): 3598–3602.

16. Padhani A.R. MRI for assessing antivascular cancer treatments. Br. J. Radiol. 2003; 76, Spec No1: 60–80. https://doi.org/10.1259/bjr/15334380.

17. Thomas A.L., Morgan B., Drevs J., Unger C., Wiedenmann B., Vanhoefer U., Laurent D., Dugan M., Steward W.P. Vascular endothelial growth factor receptor tyrosine kinase inhibitors: PTK787/ZK 222584. Semin. Oncol. 2003; 30 (3, Suppl. 6): 32–38. DOI: 10.1016/S0093-7754(03)70023-2.

18. Roberts H.C., Roberts T.P., Brasch R.C., Dillon W.P. Quantitative measurement of microvascular permeability in human brain tumors achieved using dynamic contrastenhanced MR imaging: correlation with histologic grade. Am. J. Neuroradiol. 2000; 21 (5): 891–899.

19. Roberts H.C., Roberts T.P., Bollen A.W, Ley S., Brasch R.C., Dillon W.P. Correlation of microvascular permeability derived from dynamic contrast-enhanced MR imaging with histologic grade and tumor labeling index: a study in human brain tumors. Acad. Radiol. 2001; 8 (5): 384–391. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/S1076-6332(03)80545-7.

20. Patankar T.F., Haroon H.A., Mills S.J., Balériaux D., Buckley D.L., Parker G.J., Jackson A. Is volume transfer coefficient (Ktrans) related to histologic grade in human gliomas? Am. J. Neuroradiol. 2005; 26 (10): 2455–2465.

21. Choi H.S., Kim A.H., Ahn S.S., Shin N., Kim J., Lee S-K. Glioma Grading Capability: Comparisons among Parameters from Dynamic Contrast-Enhanced MRI and ADC Value on DWI. Korean J. Radiol. 2013; 14 (3): 487–492. DOI: 10.3348/kjr.2013.14.3.487.

22. Awasthi R., Rathore R.K., Soni P., Sahoo P., Awasthi A., Husain N., Behari S., Singh R.K., Pandey C.M., Gupta R.K. Discriminant analysis to classify glioma grading using dynamic contrast-enhanced MRI and immunohistochemical markers. Neuroradiology. 2012; 54 (3): 205–213. DOI: 10.1007/s00234-011-0874-y

23. Zhang N., Zhang L., Qiu B., Meng L., Wang X., Hou B.L. Correlation of volume transfer coefficient Ktrans with histopathologic grades of gliomas. J. Magn. Reson. Imaging. 2012; 36 (2): 355–363. DOI: 10.1002/jmri.23675.

24. Jia Z., Geng D., Xie T., Zhang J., Liu Y. Quantitative analysis of neovascular permeability in glioma by dynamic contrast-enhanced MR imaging. J. Clin. Neurosci. 2012; 19 (6): 820–823. DOI: 10.1016/j.jocn.2011.08.030.

25. Awasthi R., Rathore R.K., Soni P., Sahoo P., Awasthi A., Husain N., Behari S., Singh R.K., Pandey C.M., Gupta R.K. Discriminant analysis to classify glioma grading using dynamic contrast-enhanced MRI and immunohistochemical markers. Neuroradiology. 2012; 54 (3): 205–213. DOI: 10.1007/s00234-011-0874-y.

26. Lüdemann L., Grieger W., Wurm R., Budzisch M., Hamm B., Zimmer C. Comparison of dynamic contrast-enhanced MRI with WHO tumor grading for gliomas. Eur. Radiol. 2001; 11 (7): 1231–1241. DOI: 10.1007/s003300000748.

27. Mills S.J., Soh C., Rose C.J., Cheung S., Zhao S., Parker G.J., Jackson A. Candidate biomarkers of extravascular extracellular space: a direct comparison of apparent diffusion

28. coefficient and dynamic contrastenhanced MR imaging-derived measurement of the volume of the extravascular extracellular space in glioblastoma multiforme. Am. J. Neuroradiol. 2010; 31 (3): 549–553. DOI: 10.3174/ajnr.A1844.

29. Zhang N., Zhang L., Qiu B., Meng L., Wang X., Hou B.L.Correlation of volume transfer coefficient Ktrans with histopathologic grades of gliomas. J. Magn. Reson. Imaging. 2012; 36 (2): 355–363.DOI: 10.1002/jmri.23675.


Для цитирования:


Нечипай Э.А., Долгушин М.Б., Пронин А.И., Кобякова Е.А., Фадеева Л.М. Магнитно-резонансная томография в режиме динамического контрастирования в дифференциальной диагностике глиальных опухолей головного мозга. Медицинская визуализация. 2017;(4):88-96. https://doi.org/10.24835/1607-0763-2017-4-88-96

For citation:


Nechipay E.A., Dolgushin M.B., Pronin A.I., Kobyakova E.A., Fadeeva L.M. Dynamic Contrast Enhanced MRI in Glioma Diagnosis. Medical Visualization. 2017;(4):88-96. (In Russ.) https://doi.org/10.24835/1607-0763-2017-4-88-96

Просмотров: 314


ISSN 1607-0763 (Print)
ISSN 2408-9516 (Online)