Компьютерная томография в оценке глубины опухолевой инвазии рака ободочной кишки
https://doi.org/10.24835/1607-0763-2017-1-44-52
Аннотация
Цель исследования: изучить симптомы опухолевого поражения ободочной кишки и определить компьютерно-томографические (КТ) критерии для оценки глубины опухолевой инвазии у больных раком ободочной кишки.
Материал и методы. Проанализированы КТ-данные 121 больного раком ободочной кишки. Все больные были радикально прооперированы и КТ-данные сопоставлены с результатами морфологического исследования. Стадирование проводили по классификации TNM (7-я редакция, 2009).
Результаты. Проведена оценка КТ-симптомов опухо левого поражения в сравнении с данными патоморфологической категории Т (pT): вид опухоли, ее структура, состояние наружного контура кишки на уровне опухоли, состояние окружающей клетчатки и ее денситометрическая плотность, наличие изображения жировой клетчатки между опухолью и прилежащими органами и тканями, КТ-признаки инвазии злокачественного процесса в соседние органы и прилежащие структуры. Для опухолей с внекишечным ростом (категории Т3–4) характерны КТ-симптомы: опухоли неоднородной структуры (p < 0,001) с нечетким наружным контуром кишки в зоне поражения (p < 0,05), наличие изменения окружающей опухоль параколической клетчатки, плотность которой более −76,95 ед.Н, признаки инвазии в соседние органы при категории Т4. Диагностическая эффективность КТ при определении категории Т3–4 составила: точность – 90,9%, чувствительность – 93,6%, специфичность – 81,5%.
Заключение. КТ является высокоинформативным методом для определения внеорганного распространения рака ободочной кишки, что позволяет на дооперационном этапе определить объем хирургического лечения и скорректировать тактику лечения.
Об авторах
О. Г. БекетоваРоссия
научный сотрудник отделения компьютерной томографии МРНЦ им. А.Ф. Цыба, Обнинск
249036 Калужская область, Обнинск, ул. Королева, 4. Отделение компьютерной томографии МРНЦ им. А.Ф. Цыба. Тел: +7-484-399-33-03
Н. К. Силантьева
Россия
доктор мед. наук, заведующая отделением компьютерной томографии МРНЦ им. А.Ф. Цыба, Обнинск
Т. П. Березовская
Россия
доктор мед. наук, профессор, главный научный сотрудник отделения магнитно-резонансной томографии МРНЦ им. А.Ф. Цыба, Обнинск
Список литературы
1. Jin K.N., Lee J.M., Kim S.H., Shin K.S., Lee J.Y., Han J.K., Choi B.I. The diagnostic value of multiplanar reconstruction on MDCT colonography for the preoperative staging of colorectal cancer. Eur Radiol. 2006; 16 (10): 2284–2291. DOI: 10.1007/s00330-006-0316-0.
2. Soyer P., Hamzi L., Sirol M., Duchat F., Dray X., Hristova L., Placé V., Pocard M., Boudiaf M. Colon cancer: comprehensive evaluation with 64-section CT colonography using water enema as intraluminal contrast agenta pictorial review. Clin. Imaging. 2012; 36 (2): 113–125.
3. DOI: 10.1016/j.clinimag.2011.06.010.
4. Зароднюк И.В., Тихонов А.А., Орлова Л.П., Жученко А.П., Макарова Е.В. Возможности МСКТ в оценке местного распространения рака ободочной кишки (предварительное сообщение). Медицинская визуализация. 2010; 6: 32–40.
5. Ridereau-Zins C., Aubé C., Luet D., Vielle B., Pilleul F., Dumortier J., Gandon Y., Heresbach D., Beziat C., Bailly F., Debilly M., Carbonnel F., Pierredon-Foulongne M.A., Bismuth M., Chretien J.M., Lebigot J., Pessaux P., Valette P.J. Assessment of water enema computed tomography: an effective imaging technique for the diagnosis of colon cancer: Colon cancer: computed tomography using a water enema. Abdom. Imaging. 2010; 35 (4): 407–413. DOI: 10.1007/s00261-009-9536-5.
6. Хомутова Е.Ю., Игнатьев Ю.Т., Филиппова Ю.Г. Виртуальная колоноскопия. М.: Видар-М, 2012. 184 с.
7. Dighe S., Swift I., Magill L., Handley K., Gray R., Quirke P., Morton D., Seymour M., Warren B., Brown G. Accuracy of radiological staging in identifying high-risk colon cancer patients suitable for neoadjuvant chemotherapy: a multicentre experience. Colorectal Dis. 2012; 14 (4): 438–444. DOI: 10.4240/wjgs.v7.i7.116.
8. Horton K.M., Abrams R.A., Fishman E.K. Spiral CT of colon cancer: imaging features and role in management. RadioGraphics. 2000; 20 (2): 419–430. DOI: 10.1148/radiographics.20.2.g00mc14419.
9. Filippone A., Ambrosini R., Fuschi M., Marinelli T., Genovesi D., Bonomo L. Preoperative T and N staging of colorectal cancer: accuracy of contrast-enhanced multidetector row CT colonography-initial experience. Radiology. 2004; 231 (1): 83–90. DOI: 10.1148/radiol.2311021152.
10. Stabile Ianora A.A., Moschetta M., Pedote P., Scardapane A., Angelelli G. Preoperative local staging of colosigmoideal cancer: air versus water multidetector-row CT colonography. Radiol. Med. 2012; 117 (2): 254–267. DOI: 10.1007/s11547-011-0782-6.
11. Nørgaard A., Dam C., Jakobsen A., Pløen J., Lindebjerg J., Rafaelsen S.R. Selection of colon cancer patients for neoadjuvant chemotherapy by preoperative CT scan. Scand. J. Gastroenterol. 2014; 49 (2): 202–208. DOI: 10.3109/00365521.2013.862294.
12. Elibol F.D., Obuz F., Sökmen S., Terzi C., Canda A.E., Sağol Ö., Sarıoğlu S. The role of multidetector CT in local staging and evaluation of retroperitoneal surgical margin involvement in colon cancer. Diagn. Interv. Radiol. 2016; 22 (1): 5–12.
13. Брехов Е.И., Витько Н.К., Коробов М.В., Зубанов А.Г., Овчинников В.Ю., Нечаев П.И. Компьютерная диагностика рака ободочной кишки, осложненного обтурационной толстокишечной непроходимостью. Медицинская визуализация. 2010; 5: 57–63.
14. Трофимова Т.Н., Дементьева Т.Е, Карпенко А.К., Богданова Е.О., Собко В.Ю. Возможности современных методов лучевой диагностики в визуализации толстой кишки в норме и при ее патологических изменениях: КТ-колонография. Лучевая диагностика и терапия. 2010; 2 (1): 64–68.
15. Меллер Т.Б., Райф Э. Норма при КТ- и МРТ-исследованиях: Пер. с англ., под общ. ред. Г.Е. Тру фа нова, Н.В. Марченко, 2-е изд. М.: МЕДпресс-информ, 2008. 256 с.
16. Lim M., Hussain Z., Howe A., Storey R., Petty D., Haselden J., Sebag-Montefiore D., Alexander D. The oncological outcome after right hemicolectomy and accuracy of CT scan as a preoperative tool for staging in right sided colonic cancers. Colorectal Dis. 2013; 15 (5): 536–543. DOI: 10.1111/codi.12061.
17. Lao I.H., Chao H., Wang Y.J., Mak C.W., Tzeng W.S., Wu R.H., Chang S.T., Fang J.L. Computed tomography has low sensitivity for the diagnosis of early colon cancer. Colorectal Dis. 2013; 15 (7): 807–811.
18. Sibileau E., Ridereau-Zins C., Vanel D., Pavageau A.H., Bertrais S., Metivier-Cesbron E., Venara A., Aubé C. Accuracy of water-enema multidetector computed tomography (WE- MDCT) in colon cancer staging: a prospective study. Abdom. Imaging. 2014; 39 (5): 941–948. DOI: 10.1007/s00261-014-0150-9.
19. Chung D.J., Huh K.C., Choi W.J., Kim J.K. CT colonography using 16-MDCT in the evaluation of colorectal cancer. Am. J. Roentgenol. 2005; 184 (1): 98–103.
20. Balthazar E.J., Megibow A.J., Hulnick D., Naidich D.P. Carcinoma of the colon: detection and preoperative staging by CT. Am. J. Roentgenol. 1988; 150 (2): 301– 306. DOI: 10.2214/ajr.150.2.301.
21. Матвеев В.Е. Комплексная лучевая диагностика рака прямой и ободочной кишок: Дисс. … канд. мед. наук. СПб., 2004. 146 с.
22. Balthazar E.J. CT of the gastrointestinal tract: principles and interpretation. Am. J. Roentgenol. 1991; 156 (1): 23–32. DOI: 10.2214/ajr.156.1.1898566.
23. Горшков А.И. Возможности рентгеновской компьютерной томографии в диагностике опухолевых заболеваний толстой кишки. Российский журнал гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии. 1999; 6: 53–56.
24. Прокоп М., Галански М. Спиральная и многослойная компьютерная томография: Учебное пособие. В 2-х томах. Том 2; Под ред. А.В. Зубарева, Ш.Ш. Шотемора. М.: Медпресс-информ, 2007. 712 p.
25. Хофер М. Компьютерная томография: Базовое руководство. М.: Медицинская литература, 2008. 224 с.
Рецензия
Для цитирования:
Бекетова О.Г., Силантьева Н.К., Березовская Т.П. Компьютерная томография в оценке глубины опухолевой инвазии рака ободочной кишки. Медицинская визуализация. 2017;(1):44-52. https://doi.org/10.24835/1607-0763-2017-1-44-52
For citation:
Beketova O.G., Silanteva N.K., Berezovskaya T.P. CT in the Assessment of the Depth of Tumor Invasion of Colon Cancer. Medical Visualization. 2017;(1):44-52. (In Russ.) https://doi.org/10.24835/1607-0763-2017-1-44-52