Качественная и количественная оценка проводящих путей с помощью диффузионно- тензорной магнитно-резонансной томографии у детей с церебральным инсультом
https://doi.org/10.24835/1607-0763-2017-1-5-12
Аннотация
Цель исследования: анализ количественных и ка чественных изменений при МР-трактографии в диагностике структурных повреждений головного мозга у детей с инсультом.
Материал и методы. Обследовано 55 детей с острым нарушением мозгового кровообращения в различных периодах в возрасте от рождения до 6 лет (средний возраст 5,99 ± 1,67 мес; Ме = 2,0 мес). Всем пациентам проводили МР+трактографическое исследование с измерением фракциональной анизотропии (ФА) и измеряемого коэффициента диффузии (ИКД).
Результаты. При проведении оценки ФА в пораженной и здоровой стороне головного мозга выявлено статистически значимое (p < 0,001) снижение показателей ФА и повышение ИКД по ходу кортикоспинальных трактов на всех уровнях его прохождения. В зоне кистозной дегенерации значения ФА были значительно низкими (0,05 ± 0,02), чем в зоне глиоза (0,15 ± 0,03). ИКД в зоне кистозной дегенерации находился в пределах 2,91 ± 0,44 • 10–3 мм2/с, а в зоне глиоза – 1,49 ± ± 0,27 • 10–3 мм2/с. При сравнении значений ИКД в зависимости от моторного дефицита были выявлены статистически значимые различия между пациентами с монопарезом, гемипарезом и тетрапарезом (p < 0,029).
Заключение. Диффузионно-тензорная магнитно-резонансная томография позволяет не только оценивать имеющиеся количественные и качественные изменения проводящих путей головного мозга в различных периодах инсульта у детей, но и прогнозировать нарастание моторного дефицита (при этом наиболее чувствительным является показатель ФА, достоверно коррелирующий с функциональными исходами (p < 0,05) у детей с инсультами).
Об авторе
Н. М. Туляганова
Ташкентский институт усовершенствования врачей
Узбекистан
Узбекистан
ассистент кафедры неврологии детского возраста Ташкентского института усовершенствования врачей, Ташкент
10007, Узбекистан, Ташкент, ул. Паркентская, 51. Тел.: +99890-347-58-67 (моб.)
Список литературы
1. Filho E.M., Carvalho W.B. De. Stroke in children. J. de Pediatria. 2009; 85: 469–479. DOI:10.2223/JPED.1944.
2. Jordan L.C., Hillis A.E. Hemorrhagic Stroke in Children. Pediatric Neurol. 2007; 36: 73–80. DOI: 10.1016/j.pediatrneurol.2006.09.017.
3. Rivkin M.J., Bernard T.J., Dowling M.M., Amlie-Lefond C. Guidelines for Urgent Management of Stroke in Children. Pediatric Neurol. 2016; 56: 8–17. DOI: 10.1016/j.pediatrneurol.2016.01.016.
4. Dudink J., Counsell S.J., Lequin M.H., Govaert P.P. DTI reveals network injury in perinatal stroke. Arch. Dis. in Childhood – Fetal and Neonatal Edition. 2012; 97: F362–364.
5. Assaf Y., Pasternak O. Diffusion Tensor Imaging (DTI)-based White Matter Mapping in Brain Research: A Review. J. Molec. Neurosci. 2008; 34: 51–61. DOI: 10.1007/s12031-007-0029-0.
6. Mukherjee P. Diffusion tensor imaging and fiber tractography in acute stroke. Neuroimag. Clinic N. Am. 2005; 15: 655–665. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.nic.2005.08.010.
7. Song J., Nair V.A., Young B.M., Walton L.M., Nigogosyan Z., Remsik A., Tyler M.E., Farrar- Edwards D., Caldera K.E., Sattin J.A., Williams J.C., Prabhakaran V. DTI measures track and predict motor function outcomes in stroke rehabilitation utilizing BCI technology. Frontiers in Human Neuroscience. 2015; 9: 195. DOI: 10.3389/fnhum.2015.00195.
8. Jang S.H. A review of diffusion tensor imaging studies on motor recovery mechanisms in stroke patients. NeuroRehabilitation. 2011; 28: 345–352. DOI: 10.3233/NRE-2011-0662.
9. Fullerton H.J., Wu Y.W., Zhao S., Johnston S.C. Risk of stroke in children: ethnic and gender disparities. Neurology. 2003; 61: 189–194.
10. Vannucci S.J., Hurn P.D. Gender Differences in Pediatric Stroke: Is Elevated Testosterone a Risk Factor for Boys? Ann. Neurol. 2009; 66: 713–714. DOI: 10.1002/ana.21925.
11. Golomb M.R., Fullerton H.J., Nowak-Gottl U., Deveber G. Male predominance in childhood ischemic stroke: Findings from the international pediatric stroke study. Stroke. 2009; 40: 52–57. DOI: 10.1161/STROKEAHA.108.521203.
12. Heller S.L., Heier L.A., Watts R., Schwartz T.H., Zelenko N., Doyle W., Devinsky O. Evidence of cerebral reorganization following perinatal stroke demonstrated with fMRI and DTI tractography. Clinical Imaging. 2005; 29: 283–287. DOI: 10.1016/j.clinimag.2004.09.003.
13. Jang S.H. Prediction of motor outcome for hemiparetic stroke patients using diffusion tensor imaging: A review. NeuroRehabilitation. 2010; 27: 367–372. DOI: 10.3233/NRE-2010-0621.
14. Пирадов М.А., Танашян М.М., Кротенкова М.В., Брюхов В.В., Кремнева Е.И., Коновалов Р.Н. Передовые технологии нейровизуализации. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2015; 9: 11–19. Piradov M.A., Tanashyan M.M., Krotenkova M.V., Bryukhov V.V., Kremneva E.I., Konovalov R.N. Advanced neuroimaging technology. Annaly clinicheskoy i eksperimentalnoy nevrologii. 2015; 9: 11–19. (In Russian)
15. Ma H.T., Ye C., Wu J., Yang P., Chen X., Yang Z., Ma J. A preliminary study of DTI Fingerprinting on stroke analysis. Conference proceedings: Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Ann. Conference. 2014; 2014: 2380–2383.
16. Seghier M.L., Lazeyras F., Zimine S., Maier S.E., Hanquinet S., Delavelle J., Volpe J.J. Combination of event-related fMRI and diffusion tensor imaging in an infant with perinatal stroke. NeuroImage. 2004; 21: 463–472. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2003.09.015.
17. Cárdenas J.F., Rho J.M., Kirton A. Pediatric stroke. Child’s nervous system: ChNS: official journal of the International Society for Pediatric Neurosurgery. 2011; 27: 1375–1390.
Рецензия
Для цитирования:
Туляганова Н.М. Качественная и количественная оценка проводящих путей с помощью диффузионно- тензорной магнитно-резонансной томографии у детей с церебральным инсультом. Медицинская визуализация. 2017;(1):5-12. https://doi.org/10.24835/1607-0763-2017-1-5-12
For citation:
Tulyaganova N.M. Qualitative and Quantitative Evaluation of Pathways by Diffusion Tensor Imaging in Children with Cerebral Stroke. Medical Visualization. 2017;(1):5-12. (In Russ.) https://doi.org/10.24835/1607-0763-2017-1-5-12
Просмотров: 1291
Послать статью по эл. почте 