Preview

Медицинская визуализация

Расширенный поиск

Возможности автоматизированного объемного сканирования (ABVS) в уточняющей диагностике узловых образований молочных желез

Полный текст:

Аннотация

Цель исследования: определение эффективности применения автоматизированного объемного сканирования (ABVS) в уточняющей диагностике узловых образований молочных желез. Материал и методы. В исследовании приняли участие 39 пациенток с патологическими образованиями в молочных железах, отобранных из 915 проходивших комплексное маммологическое обследование, включающее в себя: клинический осмотр, ультразвуковое исследование, цифровую рентгеновскую маммографию и пункционную биопсию на базе ФГБУ “Российский научный центр рентгенорадиологии” Минздрава России за период с 05.06 по 26.06.2014 г Результаты. Определены возможности и преимущества ABVS. Установлено, что автоматизированная сонотомография (3D-ABVS) обладает более высокой чувствительностью в уточняющей диагностике у женщин молодого возраста, нерожавших, с развитой железистой тканью. Чувствительность 3D-ABVS в выявлении рака молочной железы составила 99,9%. Выводы. Ультразвуковое исследование с ABVS молочных желез является дополнительным методом в дифференциальной диагностике узловых образований и может быть включено в диагностический алгоритм исследования этой группы больных.

Об авторах

Мария Андреевна Шершнева
ФГБУ “Российский научный центр рентгенорадиологии” Минздрава России
Россия


Владимир Алексеевич Солодкий
ФГБУ “Российский научный центр рентгенорадиологии” Минздрава России
Россия


Елена Валерьевна Меских
ФГБУ “Российский научный центр рентгенорадиологии” Минздрава России
Россия


Вероника Евгеньевна Гажонова
ФГБУ “Центральная государственная медицинская академия” Управления делами Президента РФ
Россия


Николай Васильевич Нуднов
ФГБУ “Российский научный центр рентгенорадиологии” Минздрава России
Россия


Список литературы

1. Давыдов М.И., Аксель Е.М. Заболеваемость и смертность от рака молочной железы. Большая конференция RUSSCO рак молочной железы. Рак молочной железы. Материалы. М., 2014: 34.

2. Ferlay J., Shin H., Bray F. et al. GLOBOCAN-2012 v 3.0. Cancer incidence and mortality worldwide: IARC Cancer Base No. 10. International agency for research on cancer. URL: http://globocan.iarc.fr/old/agespecific_table_n.asp?selection=163643&title=Russian+Federation&sex=2&type=0&stat=1&window=1&sort=0&submit=%C2%A0Execute (Дата обращения 08.09.2015 г.).

3. Заец М.В. Возможности эластографии в комплексной диагностике непальпируемых злокачественных образований молочной железы. Вестник РНЦРР. 2012; 12: URL: http://vestnik.rncrr.ru/vestnik/v12/papers/zaets_v12.htm.

4. Рожкова Н.И., Бурдина И.И., Дабагов А.Р. и др Лучевая диагностика в маммологии: Руководство для врачей; Под ред. Рожковой Н.И. М.: СИМК, 2013. 121 c.

5. Осипов Л.В. Ультразвуковые диагностические приборы. Режимы, методы и технологии: Практическое руководство для пользователей. М.: Изомед, 2011. 316 с.

6. Shin H.J., Kim H.H., Cha J.H. et al. Automated ultrasound of the breast for diagnosis: interobserver agreement on lesion detection and characterization. Am. J. Roentgenol. 2011; 13 (3): 747-754.

7. Wojcinski S., Farrokh A., Hille U. et al. The automated breast volume scanner (ABVS): initial experiences in lesion detection compared with conventional handheld B-mode ultrasound: a pilot study of 50 cases. Int. J. Women’s Health. 2011; 337-346.

8. Lin X., Wang J., Han F. et al. Analysis of eighty-one cases with breast lesions using automated breast volume scanner and comparison with handheld ultrasound. Eur. J. Radiol. 2012; 13 (5): 873-878.

9. Wang Z.L., Xw J.H., Li J.L. et al. Comparison of automated breast volume scanning to hand-held ultrasound and mammography. Radiol. Med. 2012; 13 (8): 1287-1293.

10. Wang H.Y., Jiang Y.X., Zhu Q.L. et al. Differentiation of benign and malignant breast lesions: a comparison between automatically generated breast volume scans and handheld ultrasound examinations. Eur. J. Radiol. 2012; 13 (11): 3190-3200.

11. Wang Z.L., Xu J.H., Li J.L. et al. Erratum to: comparison of automated breast volume scanning to hand-held ultrasound and mammography. Radiol. Med. 2012; 13 (8): 1443.

12. Golatta M., Franz D., Harcos A. et al. Interobserver reliability of automated breast volume scanner (ABVS) interpretation and agreement of ABVS findings with hand held breast ultrasound (HHUS), mammography and pathology results. Eur. J. Radiol. 2013; 13 (8): 332-336.

13. Якобс О.Э., Рожкова Н.И., Мазо М.Л., Микушин С.Ю. Опыт использования виртуальной сонографии молочной железы. Вестник рентгенологии и радиологии. 2014; 1: 23-32.

14. Гажонова В.Е., Ефремова М.П., Хлюстина Е.М. и др. Автоматическая сонотомография молочных желез (Automated Breast Volume Sonography) - новая методика диагностики рака. Медицинская визуализация. 2015; 2: 67-77.

15. Zonderland H., Smithuis R. Bi-RADS for mammography and ultrasound 2013 updated version. URL:. http://www.radiologyassistant.nl/en/p53b4082c92130/bi-rads-formammography-and-ultrasound-2013.html (Дата обращения 07.09.2015г.).

16. Гажонова В.Е., Бачурина Е.М., Хлюстина Е.М., Кулешова Т.Н. Автоматизированная сонотомография молочных желез (3D ABVS). Часть 1. Интеграция УЗ-метода в радиологические стандарты томографии. Лучевая диагностика. 2014; Спецвыпуск 3: 42-48.

17. Гажонова В.Е., Бачурина Е.М., Хлюстина Е.М. и др. Автоматизированная сонотомография молочных желез (3D ABVS). Часть 2. Клиническое применение сонотомографии в диагностике рака молочных желез. Лучевая диагностика. 2014; Спецвыпуск 5: 33-41.


Для цитирования:


Шершнева М.А., Солодкий В.А., Меских Е.В., Гажонова В.Е., Нуднов Н.В. Возможности автоматизированного объемного сканирования (ABVS) в уточняющей диагностике узловых образований молочных желез. Медицинская визуализация. 2016;(1):106-112.

For citation:


Shershneva M.A., Solodkiy V.A., Meskih E.V., Gazhonova V.E., Nudnov N.V. Features Automated Volumetric Scanning (ABVS) in Specifying the Diagnosis of Breast Nodules. Medical Visualization. 2016;(1):106-112. (In Russ.)

Просмотров: 287


ISSN 1607-0763 (Print)
ISSN 2408-9516 (Online)