Предварительные результаты использования двухэнергетической компьютерной томографии для дифференциальной диагностики очаговых образований печени

Цель исследования: изучить возможности применения двухэнергетической компьютерной томографии (ДЭКТ) в дифференциальной диагностике очаговых образований печени. Материал и методы. Проанализировано 59 очаговых образований печени у 38 пациентов с различными онкологическими заболеваниями, которым была проведена МСКТ с внутривенным болюсным контрастным усилением на многосрезовом компьютерном томографе Discovery 750 HD фирмы GE Healthcare. Портовенозная фаза выполнена в режиме двухэнергетического сканирования и проанализирована с помощью специального программного пакета GSI Volume Viewer. Алгоритм анализа включал синтез серий виртуальных монохроматических изображений, построение виртуальных спектральных кривых, построение йодной карты с количественной оценкой содержания йода в образованиях. Результаты. Во всех очаговых образованиях и в паренхиме печени независимо от гистологического строения спектральная кривая имела вид гиперболы и характеризовалась более высокими значениями плотности и резким изгибом вверх при низких значениях энергии (80-40 кэВ), была относительно плоской при высоких значениях энергии (140-120 кэВ), но отмечалась зависимость индекса наклона кривой от вида исследуемой ткани или опухоли: кривые злокачественных новообразований всегда были ниже, а кривые гемангиом ниже спектральных кривых паренхимы печени. Мы получили статистически достоверную разницу показателей, вычисляемых при ДЭКТ (индекс наклона виртуальной спектральной кривой, абсолютная и нормализованные по аорте и паренхиме печени концентрации йода), не только между гемангиомами и злокачественными образованиями печени, но и между первичными и вторичными опухолями. Выводы. Наш первый опыт показывает, что использование спектральной компьютерной томографии с быстрым переключением двух энергий на одной трубке дает нам новые инструменты, с помощью которых мы можем существенно повысить эффективность компьютерной томографии в выявлении и дифференциальной диагностике очаговых образований печени.

двухэнергетическая компьютерная томография, новообразования печени, dual-energy Computed Tomography, liver lesions

1. Лукьянченко А.Б. Применение МР-томографии в абдоминальной онкологии: Материалы I Российской конференции “Радиология-2000”. Москва,13-16 июня, 2000 г.: 370-371.

2. Kinkel K., Lu J., Both M. et al. Detection of hepatic metastases from cancer оf the gastrointestinal tract by using noninvasive imaging methods (US, CT, MR Imaging, PET): a meta-analysis. Radiology. 2002; 224: 748-756.

3. Онкология: Национальное руководство; Под ред. акад. РАМН В.И. Чиссова, акад. РАН и РАМН М.И. Давыдова. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2014. 1072 с.

4. Lim J.H., Choi D., Kim S.H. et al. Detection of hepatocellular carcinoma: value of adding delayed phase imaging to dual-phase helical CT. Am J. Roentgenol. 2002; 179 (1): 67-73.

5. Murakami T., Imai Y., Okada M. et al. Ultrasonography, computed tomography and magnetic resonance imaging of hepatocellular carcinoma: toward improved treatment decisions. Oncology. 2011; 81 (Suppl. 1): 86-99.

6. Szurowska E., Nowicki T., Izycka-Swieszewska E. et al. Is hepatotropic contrast enhanced MR amore effective method in differential diagnosis of hemangioma than multi-phase CT and unenhanced MR? BMC Gastroenterol. 2011; 19 (1): 43.

7. Bottcher J., Hansch A., Pfeil A. et al. Detection and classification of different liver lesions: comparison of Gd-EOB-DTPA-enhanced MRI versus multiphasic spiral CT in a clinical single centre investigation. Eur. J. Radiol. 2013; 82: 1860-1869.

8. Kim T., Federle M.P., Baron R.L. et al. Discrimination of small hepatic hemangiomas from hypervascular-malignanttumors smaller than 3 cm with three phase helical CT Radiology. 2001; 219: 699-706.

9. Stewart E.E., Chen X., Hadway J. et al. Hepatic perfusion in a tumor model using DCE-CT: an accuracy and precision study. Phys. Med. Biol. 2008; 53: 4249-4267.

10. Inan N., Kilinc F., Sarisoy T at al. Diffusion weighted MR imaging in the differential diagnosis of haemangiomas and metastases of the liver. Radiol. Oncol. 2010; 44: 2429.

11. Wu X., Langan D.A., Xu D. et al. Monochromatic CT image representation via fast switching dual kVp. Proc. SPIE. 2009; 7258: 1-9.

12. Fornaro J., Lescka S., Hibbeln D. et al. Dual- and multienergy CT: approach to functional imaging. Insights Imaging. 2011; 2: 149-159.

13. Lv P., Lin X.Z., Li J.et. al. Differentiation of small hepatic hemangioma from small hepatocellular carcinoma: recently introduced spectral CT method. Radiology. 2011; 259: 720-729.

14. Wang Q., Shi G., Qi X. et al. Quantitative analysis of the dual-energy CT virtual spectral curve for focal liver lesions characterization. Eur. J. Radiol. 2014; 83 (10): 1759-1764.

15. Simons D., KachelrieB M., Schlemmer H.P. Recent developments of dual-energy CT in oncology. Eur. Radiol. 2014; 24 (4): 930-939.

16. Yu Y., He N., Sun K. et al. Differentiating hepatocellular carcinoma from angiomyolipoma of the liver with CT spectral imaging: a preliminary study. Clin. Radiol. 2013; 68 (9): 491-497.