Preview

Медицинская визуализация

Расширенный поиск

Предварительные результаты использования двухэнергетической компьютерной томографии для дифференциальной диагностики очаговых образований печени

Полный текст:

Аннотация

Цель исследования: изучить возможности применения двухэнергетической компьютерной томографии (ДЭКТ) в дифференциальной диагностике очаговых образований печени. Материал и методы. Проанализировано 59 очаговых образований печени у 38 пациентов с различными онкологическими заболеваниями, которым была проведена МСКТ с внутривенным болюсным контрастным усилением на многосрезовом компьютерном томографе Discovery 750 HD фирмы GE Healthcare. Портовенозная фаза выполнена в режиме двухэнергетического сканирования и проанализирована с помощью специального программного пакета GSI Volume Viewer. Алгоритм анализа включал синтез серий виртуальных монохроматических изображений, построение виртуальных спектральных кривых, построение йодной карты с количественной оценкой содержания йода в образованиях. Результаты. Во всех очаговых образованиях и в паренхиме печени независимо от гистологического строения спектральная кривая имела вид гиперболы и характеризовалась более высокими значениями плотности и резким изгибом вверх при низких значениях энергии (80-40 кэВ), была относительно плоской при высоких значениях энергии (140-120 кэВ), но отмечалась зависимость индекса наклона кривой от вида исследуемой ткани или опухоли: кривые злокачественных новообразований всегда были ниже, а кривые гемангиом ниже спектральных кривых паренхимы печени. Мы получили статистически достоверную разницу показателей, вычисляемых при ДЭКТ (индекс наклона виртуальной спектральной кривой, абсолютная и нормализованные по аорте и паренхиме печени концентрации йода), не только между гемангиомами и злокачественными образованиями печени, но и между первичными и вторичными опухолями. Выводы. Наш первый опыт показывает, что использование спектральной компьютерной томографии с быстрым переключением двух энергий на одной трубке дает нам новые инструменты, с помощью которых мы можем существенно повысить эффективность компьютерной томографии в выявлении и дифференциальной диагностике очаговых образований печени.

Об авторах

Елена Анатольевна Карлова
Красноярский краевой клинический онкологический диспансер им. А.И. Крыжановского; Красноярский государственный медицинский университет им. профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого
Россия


Анастасия Сергеевна Савельева
Красноярский государственный медицинский университет им. профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого
Россия


Наталия Абдуманнабовна Меркулова
Красноярский краевой клинический онкологический диспансер им. А.И. Крыжановского
Россия


Антон Валерьевич Никель
Красноярский краевой клинический онкологический диспансер им. А.И. Крыжановского
Россия


Список литературы

1. Лукьянченко А.Б. Применение МР-томографии в абдоминальной онкологии: Материалы I Российской конференции “Радиология-2000”. Москва,13-16 июня, 2000 г.: 370-371.

2. Kinkel K., Lu J., Both M. et al. Detection of hepatic metastases from cancer оf the gastrointestinal tract by using noninvasive imaging methods (US, CT, MR Imaging, PET): a meta-analysis. Radiology. 2002; 224: 748-756.

3. Онкология: Национальное руководство; Под ред. акад. РАМН В.И. Чиссова, акад. РАН и РАМН М.И. Давыдова. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2014. 1072 с.

4. Lim J.H., Choi D., Kim S.H. et al. Detection of hepatocellular carcinoma: value of adding delayed phase imaging to dual-phase helical CT. Am J. Roentgenol. 2002; 179 (1): 67-73.

5. Murakami T., Imai Y., Okada M. et al. Ultrasonography, computed tomography and magnetic resonance imaging of hepatocellular carcinoma: toward improved treatment decisions. Oncology. 2011; 81 (Suppl. 1): 86-99.

6. Szurowska E., Nowicki T., Izycka-Swieszewska E. et al. Is hepatotropic contrast enhanced MR amore effective method in differential diagnosis of hemangioma than multi-phase CT and unenhanced MR? BMC Gastroenterol. 2011; 19 (1): 43.

7. Bottcher J., Hansch A., Pfeil A. et al. Detection and classification of different liver lesions: comparison of Gd-EOB-DTPA-enhanced MRI versus multiphasic spiral CT in a clinical single centre investigation. Eur. J. Radiol. 2013; 82: 1860-1869.

8. Kim T., Federle M.P., Baron R.L. et al. Discrimination of small hepatic hemangiomas from hypervascular-malignanttumors smaller than 3 cm with three phase helical CT Radiology. 2001; 219: 699-706.

9. Stewart E.E., Chen X., Hadway J. et al. Hepatic perfusion in a tumor model using DCE-CT: an accuracy and precision study. Phys. Med. Biol. 2008; 53: 4249-4267.

10. Inan N., Kilinc F., Sarisoy T at al. Diffusion weighted MR imaging in the differential diagnosis of haemangiomas and metastases of the liver. Radiol. Oncol. 2010; 44: 2429.

11. Wu X., Langan D.A., Xu D. et al. Monochromatic CT image representation via fast switching dual kVp. Proc. SPIE. 2009; 7258: 1-9.

12. Fornaro J., Lescka S., Hibbeln D. et al. Dual- and multienergy CT: approach to functional imaging. Insights Imaging. 2011; 2: 149-159.

13. Lv P., Lin X.Z., Li J.et. al. Differentiation of small hepatic hemangioma from small hepatocellular carcinoma: recently introduced spectral CT method. Radiology. 2011; 259: 720-729.

14. Wang Q., Shi G., Qi X. et al. Quantitative analysis of the dual-energy CT virtual spectral curve for focal liver lesions characterization. Eur. J. Radiol. 2014; 83 (10): 1759-1764.

15. Simons D., KachelrieB M., Schlemmer H.P. Recent developments of dual-energy CT in oncology. Eur. Radiol. 2014; 24 (4): 930-939.

16. Yu Y., He N., Sun K. et al. Differentiating hepatocellular carcinoma from angiomyolipoma of the liver with CT spectral imaging: a preliminary study. Clin. Radiol. 2013; 68 (9): 491-497.


Для цитирования:


Карлова Е.А., Савельева А.С., Меркулова Н.А., Никель А.В. Предварительные результаты использования двухэнергетической компьютерной томографии для дифференциальной диагностики очаговых образований печени. Медицинская визуализация. 2016;(1):47-53.

For citation:


Karlova E.A., Saveleva A.S., Merkulova N.A., Nikel A.V. Preliminary Results of Dual-Energy CT Usefulness for Focal Liver Lesionsdifferential Diagnosis. Medical Visualization. 2016;(1):47-53. (In Russ.)

Просмотров: 349


ISSN 1607-0763 (Print)
ISSN 2408-9516 (Online)