Preview

Медицинская визуализация

Расширенный поиск

МРТ в диагностике рассеянного склероза

Полный текст:

Аннотация

Основным инструментальным методом диагностики и дифференциальной диагностики рассеянного склероза (РС) является МРТ В работе освещаются основные сигнальные характеристики изменений вещества головного мозга при РС, их расположение и форма, обсуждается роль контрастных средств в диагностике и мониторинге течения данного заболевания. Так, среди стандартных МРТ-методик T2-FLAIR и Т2-взвешенные изображения (ВИ) являются наиболее чувствительными для обнаружения очагового поражения вещества головного мозга, а Т1ВИ с применением гадолинийсодержащих контрастных веществ - для определения вновь появившихся или реактивировавшихся очагов демиелинизации. Для подтверждения диагноза РС необходимо наличие соответствия нейровизуализационных данных двум ключевым характеристикам: диссеминации очагового поражения вещества головного мозга в пространстве и во времени, которые лежат в основе МРТ-критериев McDonald в пересмотре от 2005 и 2010 гг. Кроме накапливающих контрастное вещество очагов в режиме Т1 для визуализации активности процесса, большое значение также имеет обнаружение новых или увеличенных очагов на T2-FLAIR и Т2ВИ в динамике. Немаловажным является выявление очагов демиелинизации в спинном мозге, которое наблюдается у большинства пациентов с РС. По данным МРТ, кроме того, выделяют редкие атипичные формы РС, такие как диффузный периаксиальный энцефалит Шильдера, концентрический склероз Бало, болезнь Марбурга, и псевдотуморозную форму РС, которые также имеют собственные нейровизуализационные признаки, позволяющие дифференцировать их с классическим вариантом РС и другой патологией центральной нервной системы.

Об авторах

Василий Валерьевич Брюхов
ФГБУ “Научный центр неврологии” РАМН
Россия


Софья Николаевна Куликова
ФГБУ “Научный центр неврологии” РАМН
Россия


Ирина Андреевна Кротенкова
ФГБУ “Научный центр неврологии” РАМН
Россия


Марина Викторовна Кротенкова
ФГБУ “Научный центр неврологии” РАМН
Россия


Анастасия Вячеславовна Переседова
ФГБУ “Научный центр неврологии” РАМН
Россия


Список литературы

1. Storch-Hagenlocher B., Bendszus M. Multiple Sclerosis. Inflammatory diseases of the brain. S. Hahnel, ed. Berlin; Heidelberg: Springer-Verlag, 2009. 236 p.

2. Гусев Е.И., Бойко А.Н., Силуянова В.А. и др. Варианты течения и прогноз при рассеянном склерозе. Рассеянный склероз и другие демиелинизирующие заболевания: Руководство для врачей; Под ред. Гусева Е.И., Бойко А.Н., Завалишина И.А. М.: Миклош, 2004. 158-180.

3. Young I.R., Hall A.S., Pallis C.A. et al. Nuclear magnetic resonance imaging of the brain in multiple sclerosis. Lancet, 1981; 14; 2 (8255): 1063-1066.

4. McDonald W.I., Compston A., Edan G. et al. Recommended diagnostic criteria for multiple sclerosis: from the International Panel on the Diagnosis of Multiple Sclerosis. Ann. Neurol. 2001; 50: 121-127.

5. Polman C.H., Reingold S.C., Edan G. et al. Diagnostic criteria for multiple sclerosis: 2005 revisions to the “McDonald Criteria”. Neurology. 2005; 58: 840-846.

6. Montalban X., Tintore M., Swanton J. et al. MRI criteria for MS in patients with clinically isolated syndromes. Neurology. 2010; 74: 427-434.

7. Кротенкова М.В., Кугоев А.И., Коновалов Р.Н. и др. Магнитно-резонансная томография при рассеянном склерозе. Мед. виз. 2001; 1: 62-66.

8. Fazekas F., Barkhof F, Filippi M. et al. The contribution of magnetic resonance imaging to diagnosis of multiple sclerosis. Neurology. 1999; 53 (3): 448-456.

9. Simon J.H., Holtas S.L., Shiffer R.B. et al. Corpus callosum and subcallosal-periventricular lesions in multiple sclerosis detection with MR. Radiology. 1986; 160: 363-367.

10. Filippi M., Miller D.H. MRI in the differential diagnosis and monitoring the treatment of multiple sclerosis. Curr. Opin. Neurol. 1996; 9: 178-186.

11. Hashemi R.H., Bradley W.G., Chen D.Y. et al. Suspected multiple sclerosis: MR imaging with a thin-section fast FLAIR pulse-sequence. Radiology. 1995; 196: 505-510.

12. Gasperini C., Horsfield M.A., Thorpe J.W. et al. Macroscopic andmicroscopic assessments of disease burden by MRI in multiple sclerosis: relationship to clinical parameters. J. Magn. Reson. Imaging. 1996; 6: 580-584.

13. Zhao G.J., Li D.K.B., Cheng Y. et al. Active multiple sclerosis lesions occur in dirty-appearing white matter as detected by serial magnetic resonance imaging. Ann. Neurol. 1998; 44: 465.

14. Van Waesberghe J.H.T.M., van Walderveen M.A.A., Castelijns J.A. et al. Patterns of lesion development in multiple sclerosis: longitudinal observations with T1-weighted spin-echo and magnetization MR. Am. J. Neuroradiol. 1998; 19: 675-683.

15. Van Walderveen M.A.A., Kamphorst W., Scheltens P. et al. Correlate of hypointense lesions on T1-weighted spin-echo MRI in multiple sclerosis. Neurology. 1998; 50: 1282-1288.

16. Van Waesberghe J.H., Castelijns J.A., Scheltens P. et al. Comparison of four potential MR parameters for severe tissue destruction in multiple sclerosis. J. Magn. Reson. Imaging. 1997; 15: 155-162.

17. Gass A., Filippi M., Rodegher M.E. et al. Characteristics of chronic MS lesions in the cerebrum, brainstem, spinal cord, and optic nerve on T1-weighted MRI. Neurology. 1998; 50: 548-550.

18. Fazekas F., Barkhof F., Filippi M. et al. The contribution of magnetic resonance imaging to diagnosis of multiple sclerosis. Neurology. 1999; 53 (3): 448-456.

19. Offenbacher H., Fazekas F., Schmidt R. et al. Assessment of MRI criteria for a diagnosis of MS. Neurology. 1993; 43: 905-909.

20. Ge Y., Law M., Herbert J. et al. Prominent perivenular spaces in multiple sclerosis as a sign of perivascular inflammation in primary demyelination. Am. J. Neuroradiol. 2005; 26: 2316-2319.

21. Miller D.H., Barkhof F., Frank J.A. et al. Measurement of atrophy in multiple sclerosis: pathological basis, methodological aspects and clinical relevance. Brain. 2002; 125: 1676-1695.

22. Dietemann J.L., Beigelman C., Rumbach L. et al. Multiple sclerosis and corpus callosum atrophy: relationship of MRI findings to clinical data. Neuroradiology. 1988; 30: 478-480.

23. De Stefano N., Airas L., Grigoriadis N. et al. Clinical relevance of brain volume measures in multiple sclerosis. CNS Drugs. 2014; 28 (2): 147-156.

24. Brex P.A., Jenkins R., Fox N.C. et al. Detection of ventricular enlargement in patients at the earliest clinical stage of MS. Neurology. 2000; 54: 1689-1691.

25. Ge Y., Grossman R.I., Babb J.S. et al. Age-related total gray matter and white matter changes in normal adult brain. Part II. Quantitative magnetization transfer ratio histogram analysis. Am. J. Neuroradiol. 2002; 23: 1334-1341.

26. Sastre-Garriga J., Ingle G.T., Chard D.T. et al. Grey and white matter volume changes in early primary progressive multiple sclerosis: a longitudinal study. Brain. 2005; 128: 1454-1460.

27. Khoury S., Bakshi R. Cerebral pseudoatrophy or real atrophy after therapy in multiple sclerosis. Ann. Neurol. 2010; 68 (6): 778-779.

28. Lycklama а Nijeholt G.J., van Walderveen M.A., Castelijns J.A. et al. Brain and spinal cord abnormalities in multiple sclerosis: correlation between MRI parameters, clinical subtypes and symptoms. Brain. 1998; 121: 687-697.

29. Tartaglino L.M., Friedman D.P., Flanders A.E. et al. Multiple sclerosis in the spinal cord: MR appearance and correlation with clinical parameters. Radiology. 1995; 195: 725-732.

30. Nelson F., Poonawalla A.H., Hou P. et al. Improved visualization of intracortical lesions in multiple sclerosis by phase-sensitive inversion recovery in combination with fast double inversion recovery MR imaging. Presented at the 22nd Congress of the European Committee for the Treatment and Research in Multiple Sclerosis. Madrid, September 27-30, 2006. 639.

31. Куликова С.Н., Китаев С.В., Брюхов В.В., Кротенкова М.В. Особенности визуализации спинного мозга при рассеянном склерозе: традиционные МРТ-последовательности и роль модифицированной последовательности STIR (STIR*). Луч. диагн. и тер. 2011; 4 (2): 51-58.

32. Simon J.H. Contrast-enhanced MR imaging in the evaluation of treatment response and prediction of outcome in multiple sclerosis. J. Magn. Reson. Imaging. 1997; 7: 29-37.

33. Nesbit G.M., Forbes G.S., Sheithauter B.W. et al. Histopathiologic and MR and CT correlation in 37 cases at biopsy and 3 cases at autopsy. Radiology. 1991; 180: 467-474.

34. Barkhof F., Bruck W., De Groot C.J. et al. Remyelinated lesions in multiple sclerosis: magnetic resonance image appearance. Arch. Neurol. 2003; 60: 1073-1081.

35. He J., Grossman R.I., Ge Y. et al. Enhancing patterns in multiple sclerosis: evolution and persistence. Am. J. Neuroradiol. 2001; 22: 664-669.

36. Dousset V., Grossman R.I., Ramer K.N. et al. Experimental allergic encephalomyelitis and multiple sclerosis: lesion characterization with magnetization transfer imaging. Radiology. 1992; 182: 483-491.

37. Bardin T, Richette P. Nephrogenic systemic fibrosis. Curr. Opin. Rheumotal. 2010; 22: 54-58.

38. Eissa A., Lebel R.M., Korzan J.R. et al. Detecting lesions in multiple sclerosis at 4.7 tesla using phase SWI and T2. J. Magn. Reson. Imaging. 2009; 30: 737-742.

39. Suzuki M., Kudo K., Sasaki M et al. Detection of acute plaques in multiple sclerosis using SWI: comparison with gadolinium-enhanced MRI. Magn. Reson. Med. Sci. 2011; 10 (3): 185-192.

40. Thorpe J.W., Kidd D., Moseley I.F. et al. Spinal MRI in patients with suspected multiple sclerosis and negative brain MRI. Brain. 1996; 119: 709-714.

41. Yao D.L., Webster H.D., Hudson L.D. et al. Concentric sclerosis (Balo): morphometric and in situ hybridization study of lesions in six patients. Ann. Neurol. Sci. 2004; 218: 73-77.

42. Scott W. Magnetic resonance imaging of brain and spine. 3rd ed. Philadelphia: Lippincot Williams & Wilkins, 2002. 1955 p.


Для цитирования:


Брюхов В.В., Куликова С.Н., Кротенкова И.А., Кротенкова М.В., Переседова А.В. МРТ в диагностике рассеянного склероза. Медицинская визуализация. 2014;(2):10-21.

For citation:


Bryukhov V.V., Kulikova S.N., Krotenkova I.A., Krotenkova M.V., Peresedova A.V. Magnetic Resonance Imaging in Multiple Sclerosis. Medical Visualization. 2014;(2):10-21. (In Russ.)

Просмотров: 556


ISSN 1607-0763 (Print)
ISSN 2408-9516 (Online)