Сложности оценки местной распространенности рака поджелудочной железы с помощью компьютерной томографии после проведения неоадъювантного химиотерапевтического лечения (серия клинических наблюдений и обзор)

Цель исследования: продемонстрировать сложности оценки местной распространенности протоковой аденокарциномы поджелудочной железы с помощью компьютерной томографии после проведения неоадъювантного химиотерапевтического лечения на примере серии клинических наблюдений.

Материал и методы. Проведен поиск научных публикаций и клинических рекомендаций в информационно-аналитической системе PubMed с использованием ключевых слов “pancreatic ductal adenocarcinoma”, “resectable and borderline resectable”, “locally advanced cancer”, “neoadjuvant therapy response”, “post-chemotherapy computed tomography”, “radiomics” за последние 10 лет.

Результаты. Из найденных 30 источников для обзора отобрано 23.

Заключение. Компьютерная томография остается основным методом оценки местной распространенности протоковой аденокарциномы поджелудочной железы, однако, в ряде случаев не позволяет дифференцировать опухолевые, фиброзные и воспалительные изменения после неоадъювантного химиотерапевтического лечения.

1. Saad A.M., Turk T., Al-Husseini M.J., Abdel-Rahman O. Trends in pancreatic adenocarcinoma incidence and mortality in the United States in the last four decades; a SEER-based study. BMC Cancer. 2018; 18 (1): 688. http://doi.org/10.1186/s12885-018-4610-4

2. Егоров В.И., Петров Р.В., Амосова Е.Л., Харазов А.Ф., Петров К.С., Журина Ю.А., Кондратьев Е.В., Зельтер П.М., Дзигасов С.О., Григорьевский М.В. Дистальная резекция поджелудочной железы с резекцией чревного ствола вместе с правой или левой печеночной артерией без артериальной реконструкции (расширенная DP-CAR). Хирургия. Журнал им. Н.И. Пирогова. 2021; 10: 13 28. https://doi.org/10.17116/hirurgia202110113

3. Tamm E.P., Bhosale P.R., Vikram R. et al. Imaging of pancreatic ductal adenocarcinoma: State of the art. Wld J. Radiol. 2013; 5 (3): 98–105. https://doi.org/10.4329/wjr.v5.i3.98

4. Khasawneh H., Ferreira Dalla Pria H.R., Miranda J. et al. CT Imaging Assessment of Pancreatic Adenocarcinoma Resectability after Neoadjuvant Therapy: Current Statusand Perspective on the Use of Radiomics. J. Clin. Med. 2023; 12 (21): 6821. https://doi.org/10.3390/jcm12216821

5. Soloff E.V., Al-Hawary M.M., Desser T.S. et al. Imaging Assessment of Pancreatic Cancer Resectability After Neoadjuvant Therapy: AJR Expert Panel Narrative Review. Am. J. Roentgenol. 2022; 218 (4): 570–581. https://doi.org/10.2214/AJR.21.26931

6. Zhang Y., Huang Z.X., Song B. Role of imaging in evaluating the response after neoadjuvant treatment for pancreatic ductal adenocarcinoma. Wld J. Gastroenterol. 2021; 27 (22): 3037–3049. https://doi.org/10.3748/wjg.v27.i22.3037

7. Egorov V., Kim P., Dzigasov S. et al. Pancreatectomy with En Bloc Superior Mesenteric Vein and All Its Tributaries Resection without PV/SMV Reconstruction for “Low” Locally Advanced Pancreatic Head Cancer. Cancers (Basel). 2024; 16 (12): 2234. https://doi.org/10.3390/cancers16122234

8. Buchs N.C., Chilcott M., Poletti P.-A. et al. Vascular invasion in pancreatic cancer: Imaging modalities, preoperative diagnosis and surgical management. Wld J. Gastroenterol. 2010; 16 (7): 818–831. https://doi.org/10.3748/wjg.v16.i7.818

9. Al-Hawary M.M., Francis I.R., Chari S.T. et al. Pancreatic ductal adenocarcinoma radiology reporting template: consensus statement of the Society of Abdominal Radiology and the American Pancreatic Association. Radiology. 2014; 270 (1): 248–260. https://doi.org/10.1148/radiol.13131184

10. Жарикова А.В., Кондратьев Е.В., Тихонова В.С., Груздев И.С., Ростовцев М.В., Марков П.В., Стручков В.Ю., Кармазановский Г.Г. Влияние современных технологий компьютерной и магнитно-резонансной томографии на дооперационное стадирование рака поджелудочной железы. Медицинская визуализация. 2024; 28 (2): 118–133. https://doi.org/10.24835/1607-0763-1452

11. NCCN 2024, https://www.nccn.org

12. Katz M.H., Fleming J.B., Bhosale P. et al. Response of borderline resectable pancreatic cancer to neoadjuvant therapy is not reflected by radiographic indicators. Cancer. 2012; 118 (23): 5749–5756. https://doi.org/10.1002/cncr.27636

13. Ferrone C.R., Marchegiani G., Hong T.S. et al. Radiological and surgical implications of neoadjuvant treatment with FOLFIRINOX for locally advanced and borderline resectable pancreatic cancer. AnnSurg. 2015; 261: 12–17. https://doi.org/10.1097/SLA.0000000000000867

14. Wang Z.J., Arif-Tiwari H., Zaheer A. et al. Therapeutic response assessment in pancreatic ductal adenocarcinoma: society of abdominal radiology review paper on the role of morphological and functional imaging techniques. Abdom. Radiol (NY). 2020; 45 (12): 4273–4289. https://doi.org/10.1007/s00261-020-02723-z

15. Zins M., Matos C., Cassinotto C. Pancreatic Adenocarcinoma Staging in the Era of Preoperative Chemotherapy and Radiation Therapy. Radiology. 2018; 287 (2): 374–390. https://doi.org/10.1148/radiol.2018171670

16. Zimmermann C., Distler M., Jentsch C. et al. Evaluation of response using FDG-PET/CT and diffusion weighted MRI after radiochemotherapy of pancreatic cancer: a non-randomized, monocentric phase II clinical trial-PaCa-DD-041 (Eudra-CT 2009-011968-11). Strahlenther Onkol. 2021; 197 (1): 19–26. https://doi.org/10.1007/s00066-020-01654-4

17. Perik T.H., van Genugten E.A.J., Aarntzen E.H.J.G. et al. Quantitative CT perfusion imaging in patients with pancreatic cancer: a systematic review. Abdom. Radiol. (NY). 2022; 47 (9): 3101–3117. https://doi.org/10.1007/s00261-021-03190-w

18. Кармазановский Г.Г., Кондратьев Е.В., Груздев И.С., Тихонова В.С., Шантаревич М.Ю., Замятина К.А., Сташкив В.И., Ревишвили А.Ш. Современная лучевая диагностика и интеллектуальные персонализированные технологии в гепатопанкреатологии. Вестник Российской академии медицинских наук. 2022; 77 (4): 245–253. https://doi.org/10.15690/vramn2053

19. Tikhonova V.S., Karmazanovsky G.G., Kondratyev E.V. et al. Radiomics model-based algorithm for preoperative prediction of pancreatic ductal adenocarcinoma grade. Eur. Radiol. 2023; 33 (2): 1152–1161. https://doi.org/10.1007/s00330-022-09046-1

20. Ciaravino V., Cardobi N., DE Robertis R. et al. CT Texture Analysis of Ductal Adenocarcinoma Downstaged After Chemotherapy. Anticancer Res. 2018; 38 (8): 4889–4895. https://doi.org/10.21873/anticanres.12803

21. Chen X., Oshima K., Schott D. et al. Assessment of treatment response during chemoradiation therapy for pancreatic cancer based on quantitative radiomic analysis of daily CTs: An exploratory study. PLoS One. 2017; 12 (6): e0178961. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0178961

22. Kim B.R., Kim J.H., Ahn S.J. et al. CT prediction of resectability and prognosis in patients with pancreatic ductal adenocarcinoma after neoadjuvant treatment using image findings and texture analysis. Eur. Radiol. 2019; 29 (1): 362–372. https://doi.org/10.1007/s00330-018-5574-0.

23. Замятина К.А., Жарикова А.В., Кондратьев Е.В., Усталов А.А., Староверов Н.Е., Нефедьев Н.А., Гожева А.Р., Шмелева С.А., Кармазановский Г.Г. Оценка диагностической ценности глубокого машинного обучения для автоматизированной сегментации паренхимы поджелудочной железы и ее гипо- и гиперваскулярных образований по КТ-изображениям с помощью U-net нейросети. Медицинская визуализация. 2024; 28 (3): 12–21. https://doi.org/10.24835/1607-0763-1483