Возможность определения процентного отношения вклада почек в экскреторную функцию. Предварительные результаты
https://doi.org/10.24835/1607-0763-1507
Аннотация
Цель исследования: определение возможности использования сегментации почек с получением данных об их объеме и плотностных характеристиках для оценки раздельной функции.
Материал и методы. Проанализированы данные 31 пациента, которым была выполнена нефросцинтиграфия и КТ-исследование почек с контрастированием. На рабочей станции с помощью программы Vitrea Advanced Visualization проведена сегментация обеих почек в нефрографическую фазу контрастирования. Полученные значения объема и коэффициента затухания рентгеновского излучения в единицах Хаунсфилда (ед.HU) для каждой почки перемножали, получая “массу” контрастного препарата. Поделив полученное значение каждой почки на их сумму и умножив на 100%, получали раздельный вклад каждой из почек в их общую экскреторную функцию в процентах. Для проверки необходимости введения в расчеты плотности паренхимы в нативную фазу исследования была измерена плотность паренхимы обеих почек на трех уровнях в нативную фазу, рассчитанное среднее арифметическое вычтено из средней плотности паренхимы почки в нефрографическую фазу. В дальнейшем производились те же расчеты для получения процентного вклада почек, что и до вычета нативной плотности. Нефросцинтиграфия выполнялась в различных лечебных учреждениях. Исследования проводились с соединениями технеция (99mTc). Для дальнейшего анализа брались данные о процентном вкладе почек в их общую экскреторную функцию.
Результаты. Полученные данные о процентном вкладе почек в их общую экскреторную функцию, полученные при нефросцинтиграфии, сопоставлялись с расчетными данными КТ. Проведенный анализ показал очень высокую корреляцию и ковариацию этих результатов (коэффициент корреляции равен 0,99 (p < 0,001), коэффициент ковариации равен 0,95 (p < 0,001)). При проведении корреляционного анализа результатов нефросцинтиграфии с данными КТ, где дополнительно вводилась поправка на нативную плотность паренхимы (она вычиталась из средней плотности паренхимы в нефрографическую фазу), результаты остались прежними: коэффициент корреляции составил 0,99 (p < 0,001); коэффициент ковариации равен 0,95 (p < 0,001).
Выводы. Разработан доступный и удобный в практической работе метод оценки раздельной функции почек. Метод не требует выполнения четко регламентированного временного протокола многофазной КТ. Оценке могут быть подвергнуты данные КТ, выполненной в любом лечебном учреждении. Метод не требует дополнительной оценки нативных денситометрических характеристик почек. Результаты, полученные при использовании метода, показали очень высокую корреляцию с данными динамической нефросцинтиграфии.
Об авторах
А. И. ГромовРоссия
Громов Александр Игоревич – доктор мед. наук, профессор, руководитель группы лучевых методов диагностики и лечения отдела онкоурологии НИИ урологии и интервенционной радиологии им. Н.А. Лопаткина – филиала ФГБУ “НМИЦ радиологии” Минздрава России;
профессор кафедры лучевой диагностики ФГБОУ ВО “Российский университет медицины” Минздрава России; Москва.
https://orcid.org/0000-0002-9014-9022
Я. С. Доморовская
Россия
Доморовская Яна Сергеевна – врач-рентгенолог НИИ урологии и интервенционной радиологии им. Н.А. Лопаткина – филиала ФГБУ “НМИЦ радиологии” Минздрава России, Москва.
https://orcid.org/0009-0001-7686-1718
А. В. Сивков
Россия
Сивков Андрей Владимирович – канд. мед. наук, заместитель директора по науке НИИ урологии и интервенционной радиологии им. Н.А. Лопаткина – филиала ФГБУ “НМИЦ радиологии” Минздрава России, Москва.
https://orcid.org/0000-0001-8852-6485
М. Ю. Просянников
Россия
Просянников Михаил Юрьевич – канд. мед. наук, заведующий отделом мочекаменной болезни НИИ урологии и интервенционной радиологии им. Н.А. Лопаткина – филиала ФГБУ “НМИЦ радиологии” Минздрава России, Москва.
https://orcid.org/0000-0003-3635-5244
Д. А. Войтко
Россия
Войтко Дмитрий Алексеевич – канд. мед. наук, научный сотрудник отдела мочекаменной болезни НИИ урологии и интервенционной радиологии им. Н.А. Лопаткина – филиала ФГБУ “НМИЦ радиологии” Минздрава России, Москва.
https://orcid.org/0000-0003-1292-1651
А. Д. Каприн
Россия
Каприн Андрей Дмитриевич – академик РАН, доктор мед. наук, профессор, генеральный директор ФГБУ “НМИЦ радиологии” Минздрава России;
заведующий кафедрой урологии и оперативной нефрологии с курсом онкоурологии медицинского факультета медицинского института ФГАОУ ВО “Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы” Минобрнауки России, Москва.
https://orcid.org/0000-0001-8784-8415
Б. Я. Алексеев
Россия
Алексеев Борис Яковлевич – доктор мед. наук, профессор, заместитель генерального директора по научной работе ФГБУ “НМИЦ радиологии” Минздрава России, Москва.
https://orcid.org/0000-0002-3398-4128
О. И. Аполихин
Россия
Аполихин Олег Иванович – член-корр. РАН, доктор мед. наук, профессор, директор НИИ урологии и интервенционной радиологии им. Н.А. Лопаткина – филиала ФГБУ “НМИЦ радиологии” Минздрава России, Москва.
https://orcid.org/0000-0003-0206-043X
Список литературы
1. Levey A.S., Stevens L.A., Schmid C.H. et al.; CKD-EPI (Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration). A new equation to estimate glomerular filtration rate. Ann. Intern. Med. 2009; 150 (9): 604–612. https://doi.org/10.7326/0003-4819-150-9-200905050-00006. Erratum in: Ann Intern Med. 2011; 155 (6): 408. PMID: 19414839; PMCID: PMC2763564
2. Национальные рекомендации. Хроническая болезнь почек: основные принципы скрининга, диагностики, профилактики и подходы к лечению. С.-Пб.: Левша, 2012. 51 с.
3. Клинические рекомендации. Хроническая болезнь почек (ХБП). Нефрология. 2021; 25 (5): 10–82. https://doi.org/10.36485/1561-6274-2021-25-5-10-82
4. Dawson P., Peters M. Dynamic contrast bolus computed tomography for the assessment of renal function. Invest. Radiol. 1993; 28 (11): 1039–1042. https://doi.org/10.1097/00004424-199311000-00014
5. Tsushima Y., Blomley M.J., Okabe K. et al. Determination of glomerular filtration rate per unit renal volume using computerized tomography: correlation with conventional measures of total and divided renal function. J. Urology. 2001; 165: 382–385. https://doi.org/10.1097/00005392-200102000-00007
6. Diez A., Powelson J., Sundaram C.P. et al. Correlation between CT-based measured renal volumes and nuclear-renography-based split renal function in living kidney donors. Clinical diagnostic utility and practice patterns. Clin. Transplant. 2014; 28 (6): 675–682. https://doi.org/10.1111/ctr.12365
7. Wahba R., Franke M., Hellmich M. et al. Computed Tomography Volumetry in Preoperative Living Kidney Donor Assessment for Prediction of Split Renal Function. Transplantation. 2016; 100 (6): 1270–1277. https://doi.org/10.1097/tp.0000000000000889
8. Аляев Ю.Г., Дзеранов Н.К., Хохлачев С.Б., Борисов В.В., Фиев Д.Н., Демидко Ю.Л., Проскура А.В., Юрова М.В. Новый метод оценки раздельной функции почек на основании данных мультиспиральной компьютерной томографии с контрастированием. Urology. 2018; 2: 26–33. https://doi.org/10.18565/urology.2018.2.26-33
9. Alyaev Yu.G., Khokhlachev S.B., Fiev D.N. et al. A new approach for split renal function evaluation of glomerular filtration rate, perfusion and plasma flow by numerical analysis of 3D MSCT-based models. REJR. 2018; 8 (2): 105–109. https://doi.org/10.1016/s1569-9056(18)31068-6
10. Фиев Д.Н., Хохлачев С.Б., Борисов В.В., Саенко В.С., Демидко Ю.Л., Черненький М.М., Проскура А.В., Пузаков К.Б., Ларцова Е.В., Потолдыкова Н.В., Иноятов Ж.Ш., Аляев Ю.Г. Результаты анализа структурно-функционального состояния почек методом математической обработки данных МСКТ с контрастированием у пациентов с мочекаменной болезнью. Урология. 2019; 5: 72–78. https://doi.org/10.18565/urology.2019.5.72-78
11. Shi W., Liang X., Wu N. et al. Assessment of Split Renal Function Using a Combination of Contrast-Enhanced CT and Serum Creatinine Values for Glomerular Filtration Rate Estimation. Am. J. Roentgenol. 2020; 215 (1): 142–147. https://doi.org/10.2214/ajr.19.22125
12. Fowler J.C., Beadsmoore C., Gaskarth M.T. et al. A simple processing method allowing comparison of renal enhancing volumes derived from standard portal venous phase contrast-enhanced multidetector CT images to derive a CT estimate of differential renal function with equivalent results to nuclear medicine quantification. Br. J. Radiol. 2006; 79 (948): 935–942. https://doi.org/10.1259/bjr/53140218
13. Summerlin A.L., Lockhart M.E., Strang A.M. et al. Determination of split renal function by 3D reconstruction of CT angiograms: a comparison with gamma camera renography. Am. J. Roentgenol. 2008; 191 (5): 1552–1558. https://doi.org/10.2214/ajr.07.4023
14. Каприн А.Д., Алексеев Б.Я., Аполихин О.И., Сивков А.В., Громов А.И., Просянников М.Ю., Войтко Д.А., Доморовская Я.С. Способ определения процентного отношения вклада почек в экскреторную функцию. Изобретения полезные модели. Официальный бюллетень федеральной службы по интеллектуальной собственности (РОСПАТЕНТ). №28-2023. Патент на изобретение №2804579.
Дополнительные файлы
Рецензия
Для цитирования:
Громов А.И., Доморовская Я.С., Сивков А.В., Просянников М.Ю., Войтко Д.А., Каприн А.Д., Алексеев Б.Я., Аполихин О.И. Возможность определения процентного отношения вклада почек в экскреторную функцию. Предварительные результаты. Медицинская визуализация. 2025;29(1):71-79. https://doi.org/10.24835/1607-0763-1507
For citation:
Gromov A.I., Domorovskaya Ya.S., Sivkov A.V., Prosyannikov M.Yu., Voitko D.A., Kaprin A.D., Alekseev B.Ya., Apolikhin O.I. The ability to determine the percentage of kidney contribution to excretory function. Preliminary results. Medical Visualization. 2025;29(1):71-79. (In Russ.) https://doi.org/10.24835/1607-0763-1507