Показатели МСКТ и МРТ для оценки перегрузки железом и эффективности терапии перегрузки железом у пациентов с первичными и вторичными гемохроматозами

Цель исследования: оценка параметров МРТ, МСКТ после проведения хелаторной, а также гемоэксфузионной терапии у пациентов с перегрузкой железа, выявление прогностической ценности показателей МСКТ в оценке среднетяжелой и тяжелой перегрузки железом.

Материал и методы. Дизайн исследования – проспективное. В исследование включено 43 пациента с первичным (наследственным) гемохроматозом (НГХ) и вторичным трансфузионно-зависимым гемохроматозом (ВГ), получающих регулярные гемотрансфузии и терапию хелаторами железа. Проведена оценка возраста, частоты переливаний крови, используемого хелатирующего препарата. МСКТ выполнялась на двухэнергетическом компьютерном томографе Siemens Somatom Definition 128. До повторной МСКТ дошли 27 (62,8%) пациентов. МРТ проводили на высокопольном томографе Siemens Magnetom Espee с индукцией магнитного поля 1,5 Тл.

Результаты. Медиана возраста – 34,00 [33,00; 53,50] года для НГХ и 52 [36,00; 62,00] года для ВГ. После терапии в общей группе значения T2* увеличились на 26%, LIC снизилась на 21,2%, ДЭРHU 140 и 80 mean на 17,6%, ДЭОHU 140 и 80 mean на 3%, ДЭИHU 140 и 80 mean на 92,8%, 80 max на 3%, ДЭРHU 140 и 80 max на 19%, ДЭО HU 140 и 80 max на 2,5% после терапии. У пациентов с НГХ Т2* печени увеличилось в 4,6 раза, LIC снизилась в 5,5 раза, ДЭРHU 140 и 80 mean на 35,1%, ДЭОHU 140 и 80 mean на 7,8%, ДЭИHU 140 и 80 mean на 93,6%, ДЭРHU 140 и 80 max на 29,3%, ДЭИHU 140 и 80 max на 21.6%. У пациентов ВГ LIC снизилась на 18,9%, ДЭИHU 140 и 80 mean на 92,2%. Значение 80 mean ≥ 85,5, значение 140 mean ≥ 71,5, значение М0,3 mean ≥ 76, значение ДЭИHU 140 и 80 mean ≥ 0,007996 и значение ДЭРHU 140 и 80 mean ≥ 18,5 предсказывают вероятность тяжелой перегрузки железом.

Заключение. У пациентов после проведенной хелаторной терапии и терапии гемоэксфузиями снижаются показатели МРТ и МСКТ. Значения МСКТ 80 mean ≥ 85,5, 140 mean ≥ 71,5, М0,3 mean ≥ 76, ДЭИHU 140 и 80 mean ≥ 0,007996, ДЭРHU 140 и 80 mean ≥ 18,5 могут предсказывать значения LIC более 11 мг/г.

1. Anderson L.J., Holden S., Davis B. et al. Cardiovascular T2-star (T2*) magnetic resonance for the early diagnosis of myocardial iron overload. Eur. Heart J. 2001; 22 (23): 2171–2179. http://doi.org/10.1053/euhj.2001.2822

2. Zachrisson H., Engstrom E., Engvall J. et al. Soft tissue discrimination ex vivo by dual energy computed tomography. Eur. J. Radiol. 2010; 75: e124–e128.

3. Fischer M.A., Gnannt R., Raptis D. et al. Quantification of liver fat in the presence of iron and iodine: an ex-vivo dual-energy CT study. Invest. Radiol. 2011; 46 (6): 351–358. http://doi.org/10.1097/RLI.0b013e31820e1486

4. Patel T., Kozakowski K., Hruby G., Gupta M. Skin to stone distance is an independent predictor of stone-free status following shockwave lithotripsy. J. Endourol. 2009; 23 (9): 1383–1385. http://doi.org/10.1089/end.2009.0394

5. Primak A.N., Ramirez Giraldo J.C., Liu X. et al. Improved dual-energy material discrimination for dual-source CT by means of additional spectral filtration. Med. Phys. 2009; 36 (4): 1359–1369.

6. Garbowski M.W., Carpenter J.P., Smith G. et al. Biopsybased calibration of T2* magnetic resonance for estimation of liver iron concentration and comparison with R2 Ferriscan. J. Cardiovasc. Magn. Reson. 2014; 16 (1): 40. http://doi.org/10.1186/1532-429X-16-40

7. Vitrano A., Sacco M., Rosso R. et al. Longitudinal changes in LIC and other parameters in patients receiving different chelation regimens: Data from LICNET. Eur. J. Haematol. 2018; 100 (2): 124–130. http://doi.org/10.1111/ejh.12989

8. Kohgo Y., Urabe A., Kilinç Y. et al. Deferasirox Decreases Liver Iron Concentration in Iron-Overloaded Patients with Myelodysplastic Syndromes, Aplastic Anemia and Other Rare Anemias. Acta Haematol. 2015; 134 (4): 233–242. http://doi.org/10.1159/000381893

9. Wood J.C., Mo A., Gera A. et al. Quantitative computed tomography assessment of transfusional iron overload. Br. J. Haematol. 2011; 153 (6): 780–785. http://doi.org/10.1111/j.1365-2141.2011.08590.x

10. Nielsen P., Engelhardt R., Fischer R. et al. Noninvasive liver-iron quantification by computed tomography in ironoverloaded rats. Invest. Radiol. 1992; 27 (4): 312–317. http://doi.org/10.1097/00004424-199204000-00012

11. Peng Y., Ye J., Liu C. et al. Simultaneous hepatic iron and fat quantification with dual-energy CT in a rabbit model of coexisting iron and fat. Quant. Imaging Med. Surg. 2021; 11 (5): 2001–2012. http://doi.org/10.21037/qims-20-902

12. Tsurusaki M., Sofue K., Hori M. et al. Dual-Energy Computed Tomography of the Liver: Uses in Clinical Practices and Applications. Diagnostics (Basel). 2021; 11 (2): 161. http://doi.org/10.3390/diagnostics11020161

13. Fischer M.A., Reiner C.S., Raptis D. et al. Quantification of liver iron content with CT-added value of dual-energy. Eur. Radiol. 2011; 21 (8): 1727–1732. http://doi.org/10.1007/s00330-011-2119-1

14. Fischer M.A., Gnannt R., Raptis D. et al. Quantification of liver fat in the presence of iron and iodine: an ex-vivo dual-energy CT study. Invest. Radiol. 2011; 46 (6): 351–358. http://doi.org/10.1097/RLI.0b013e31820e1486

15. Werner S., Krauss B., Haberland U. et al. Dual-energy CT for liver iron quantification in patients with haematological disorders. Eur. Radiol. 2019; 29 (6): 2868–2877. http://doi.org/10.1007/s00330-018-5785-4