Оценка межэкспертной согласованности врачей-рентгенологов в диагностике ишемического инсульта в бассейне средней мозговой артерии с помощью компьютерной томографии

Цель исследования: определение показателей диагностической эффективности врачей с различным стажем в ургентной нейрорадиологии, а также уровня их согласия в отношении КТ-признаков ишемического инсульта.

Материал и методы. За 2021 г. из базы городской клинической больницы Санкт-Петербурга были ретроспективно отобраны 100 пациентов, которым были проведены бесконтрастная КТ, КТ-ангиография брахиоцефальных артерий и артерий головного мозга, а также КТ-перфузия. У 50 пациентов был подтвержден ишемический инсульт в бассейне средней мозговой артерии. Также в исследование рандомно включены 50 пациентов, у которых данный диагноз был исключен, в том числе на основе динамического наблюдения в рамках дальнейшей клинической оценки и контрольного КТ-исследования головного мозга. Все 100 исследований были проанализированы 21 рентгенологом, которые независимо друг от друга оценивали каждое исследование на наличие КТ-признаков ишемического инсульта. Статистический анализ включал определение коэффициента каппа Флейсса (κ) относительно согласия по каждому признаку ишемического инсульта, специфичности, чувствительности и точности выявления данных изменений.

Результаты. Стаж работы врачей экстренной нейрорадиологии в Региональном сосудистом центре влияет как на диагностическую эффективность, так и на согласованность в отношении большинства КТ-признаков ишемического инсульта. В то же время стаж не влияет на диагностическую эффективность врачей, не имеющих опыта в оценке инсульта. Как наиболее высокоспецифичный и воспроизводимый признак ишемического инсульта был выявлен симптом гиперденсной средней мозговой артерии, а самым неоднозначным диагностическим признаком оказался симптом сглаженности корковых борозд. При этом все врачи независимо от стажа и опыта работы в ургентной нейрорадиологии склонны к гипердиагностике.

Заключение. Необходим дальнейший поиск инструментов и решений, способных нивелировать межэкспертную вариативность в отношении оценки КТ-признаков ишемического инсульта, поскольку данная проблема имеет высокую значимость в клинической практике.

1. Клинические рекомендации “Ишемический инсульт и транзиторная ишемическая атака у взрослых 2021”. https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/171_2

2. Akbarzadeh M.A., Sanaie S., Kuchaki Rafsanjani M., Hosseini M.-S. Role of imaging in early diagnosis of acute ischemic stroke: a literature review. Egypt J. Neurol. Psychiat. Neurosurg. 2021; 57: 175. https://doi.org/10.1186/s41983-021-00432-y

3. Gács G., Fox A.J., Barnett H.J. et al. CT visualization of intracranial arterial thromboembolism. Stroke. 1983; 14 (5): 756–762. https://doi.org/10.1161/01.str.14.5.756

4. Barber P.A., Demchuk A.M., Hudon M.E. et al. Hyperdense sylvian fissure MCA “dot” sign: A CT marker of acute ischemia. Stroke. 2001; 32 (1): 84–88. https://doi.org/10.1161/01.str.32.1.84

5. Leary M.C., Kidwell C.S., Villablanca J.P. et al. Validation of computed tomographic middle cerebral artery “dot” sign: an angiographic correlation study. Stroke. 2003; 34 (11): 2636–4260. https://doi.org/10.1161/01.STR.0000092123.00938.83

6. Koo C.K., Teasdale E., Muir K.W. What constitutes a true hyperdense middle cerebral artery sign? Cerebrovasc. Dis. 2000; 10 (6): 419–423. https://doi.org/10.1159/000016101

7. Hsu K.C., Kao H.W., Chen S.J. Backward somersault as a cause of childhood stroke: a case report of isolated middle cerebral artery dissection in an adolescent boy. Am. J. Emerg. Med. 2008; 26 (4): 519.e3–5. https://doi.org/10.1016/j.ajem.2007.08.028

8. Jha B., Kothari M. Pearls & oy-sters: hyperdense or pseudohyperdense MCA sign: a Damocles sword? Neurology. 2009; 72 (23): e116–117. https://doi.org/10.1212/WNL.0b013e3181a92b3b

9. Simard J.M., Kent T.A., Chen M. et al. Brain oedema in focal ischaemia: molecular pathophysiology and theoretical implications. Lancet Neurol. 2007; 6 (3): 258–268. https://doi.org/10.1016/S1474-4422(07)70055-8

10. Ho M.L., Rojas R., Eisenberg R.L. Cerebral edema. Am. J. Roentgenol. 2012; 199 (3): W258–273. https://doi.org/10.2214/AJR.11.8081

11. Mainali .S, Wahba M., Elijovich L. Detection of Early Ischemic Changes in Noncontrast CT Head Improved with “Stroke Windows”. ISRN Neurosci. 2014; 2014: 654980. https://doi.org/10.1155/2014/654980

12. Govind A.S., Sukumar S., Dkhar W. Grading of cerebral infarction using CT-Hounsfield unit to report the Hounsfield unit in acute, Subacute and chronic stroke. Int. J. Curr. Res. 2015; 7 (7): 17874–17878.

13. Mokin M., Primiani CT., Ren Z. et al. Endovascular treatment of middle cerebral artery M2 occlusion strokes: Clinical and procedural predictors of outcomes. Neurosurgery. 2017; 81 (5): 795–802. https://doi.org/10.1093/neuros/nyx060

14. Butcher K.S., Lee S.B., Parsons M.W. et al. Differential prognosis of isolated cortical swelling and hypoattenuation on CT in acute stroke. Stroke. 2007; 38 (3): 941–947. https://doi.org/10.1161/01.STR.0000258099.69995.b6

15. Haussen D.C., Lima A., Frankel M. et al. Sulcal effacement with preserved gray-white junction: a sign of reversible ischemia. Stroke. 2015; 46 (6): 1704–1706. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.115.009304

16. Lev M.H., Farkas J., Gemmete J.J. et al. Acute stroke: improved nonenhanced CT detection--benefits of soft-copy interpretation by using variable window width and center level settings. Radiology. 1999; 213 (1): 150–155. https://doi.org/10.1148/radiology.213.1.r99oc10150

17. Kobkitsuksakul C., Tritanon O., Suraratdecha V. Inter-observer agreement between senior radiology resident, neuroradiology fellow, and experienced neuroradiologist in the rating of Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (ASPECTS). Diagn. Interv. Radiol. 2018; 24 (2): 104–107. https://doi.org/10.5152/dir.2018.17336

18. Kumar R., Indrayan A. Receiver operating characteristic (ROC) curve for medical researchers. Indian Pediatr. 2011; 48 (4): 277–287. https://doi.org/10.1007/s13312-011-0055-4

19. Hallgren K.A. Computing Inter-Rater Reliability for Observational Data: An Overview and Tutorial. Tutor Quant. Methods Psychol. 2012; 8 (1): 23–34. https://doi.org/10.20982/tqmp.08.1.p023

20. Farzin B., Fahed R., Guilbert F. et al. Early CT changes in patients admitted for thrombectomy: Intrarater and interrater agreement. Neurology. 2016; 87 (3): 249–256. https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000002860

21. Gupta A.C., Schaefer P.W., Chaudhry Z.A. et al. Inter-observer reliability of baseline noncontrast CT Alberta Stroke Program Early CT Score for intra-arterial stroke treatment selection. Am. J. Neuroradiol. 2012; 33 (6): 1046–1049. https://doi.org/10.3174/ajnr.A2942

22. Wardlaw J.M., Mielke O. Early signs of brain infarction at CT: observer reliability and outcome after thrombolytic treatment-systematic review. Radiology. 2005; 235 (2): 444–453. https://doi.org/10.1148/radiol.2352040262

23. Dippel D.W., Du Ry van Beest Holle M., van Kooten F. et al. The validity and reliability of signs of early infarction on CT in acute ischaemic stroke. Neuroradiology. 2000; 42 (9): 629–633. https://doi.org/10.1007/s002340000369

24. Grotta J.C., Chiu D., Lu M. et al. Agreement and variability in the interpretation of early CT changes in stroke patients qualifying for intravenous rtPA therapy. Stroke. 1999; 30 (8): 1528–1533. https://doi.org/10.1161/01.str.30.8.1528

25. Андропова П.Л., Гаврилов П.В., Казанцева И.П., Кочанова Н.И., Наркевич А.Н., Трофимова Т.Н. Оценка межэкспертной согласованности при использовании ASPECTS врачами ургентной нейрорадиологии с различным стажем. Радиология– практика. 2022; 5: 10–25. https://doi.org/10.52560/2713-0118-2022-5-10-25