Preview

Медицинская визуализация

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Роль и возможности автоматизированного ультразвукового сканирования в скрининге рака молочной железы у женщин с высокой плотностью тканей молочных желез

https://doi.org/10.24835/1607-0763-2018-5-21-30

Полный текст:

Аннотация

Целью исследования стало повышение эффективности диагностики образований молочных желез на плотном фоне. В исследовании участвовало 399 женщин с плотным рентгенологическим фоном (ACRC, DBIRADS 2015) в возрасте от 20 до 83 лет (средний возраст 43,65 года). Женщинам были проведены стандартная цифровая рентгеновская маммография (МГ) в двух проекциях, ручное ультразвуковое исследование (УЗИ) и автоматизированное ультразвуковое сканирование (АУС) молочных желез в трех проекциях. Оценка производилась в группах МГ, МГ+АУС, МГ+УЗИ. Установлено, что добавление АУС к МГ в базовом алгоритме исследования повышает эффективность диагностики узловых образований: повышение чувствительности на 22,9% (МГ – 75,9%, МГ+АУС – 98,8%), снижение специфичности на 6,95% (МГ – 86,7%, МГ+АУС – 79,75%), добавленная ценность составляет 10,6%. Добавленная ценность АУС и УЗИ равны, однако АУС позволяет стандартизировать, хранить и передавать полученные данные с возможностью второго чтения, а также позволяет сократить время интерпретации исследования в 2 раза по сравнению с УЗИ. Таким образом, АУС молочных желез может быть использовано в качестве дополнительного метода скрининга для женщин с плотным рентгенологическим фоном или как основной метод массового обследования для женщин молодого возраста.

Об авторах

В. А. Солодкий
ФГБУ “Российский научный центр рентгенорадиологии”
Россия
академик РАН, доктор мед. наук, профессор, директор


Е. В. Меских
ФГБУ “Российский научный центр рентгенорадиологии”
Россия

доктор мед. наук, профессор, заведующая лабораторией рентгенорадиологических, ультразвуковых и рентгенохирургических технологий в маммологии (Федеральный маммологический центр) научно-исследовательского отдела раннего канцерогенеза, профилактики, диагностики и комплексного лечения онкологических заболеваний женских репродуктивных органов



М. А. Эрштейн
ФГБУ “Российский научный центр рентгенорадиологии”
Россия

младший научный сотрудник лаборатории рентгенорадиологических, ультразвуковых и рентгенохирургических технологий в маммологии (Федеральный маммологический центр) научно-исследовательского отдела раннего канцерогенеза, профилактики, диагностики и комплексного лечения онкологических заболеваний  женских репродуктивных органов

117997 Москва, ул. Профсоюзная, д. 86



А. Ю. Колесник
ФГБУ “Российский научный центр рентгенорадиологии”
Россия

канд. мед. наук, научный сотрудник лаборатории рентгенорадиологических, ультразвуковых и рентгенохирургических технологий в маммологии (Федеральный маммологический центр) научно-исследовательского отдела раннего канцерогенеза, профилактики, диагностики и комплексного лечения онкологических заболеваний женских репродуктивных органов



Е. А. Оксанчук
ФГБУ “Российский научный центр рентгенорадиологии”
Россия

канд. мед. наук, научный сотрудник лаборатории рентгенорадиологических, ультразвуковых и рентгенохирургических технологий в маммологии (Федеральный маммологический центр) научно-исследовательского отдела раннего канцерогенеза, профилактики, диагностики и комплексного лечения онкологических заболеваний женских репродуктивных органов



Н. В. Нуднов
ФГБУ “Российский научный центр рентгенорадиологии”
Россия
доктор мед. наук, профессор, заместитель директора по научной работе


Список литературы

1. Каприн А.Д., Старинский В.В., Петрова Г.В. Состояние онкологичнской помощи населению России в 2017 году. М.: ФГБУ “МНИОИ им. П.А. Герцена Минздрава России”. 2018.

2. Lander M.R., Tabár L. Automated 3-D Breast Ultrasound as a Promising Adjunctive Screening Tool for Examining Dense Breast Tissue. Semin. Roentgenol. 2011; 46 (4): 302–308. DOI: 10.1053/j.ro.2011.06.003.

3. Рожкова Н.И., Боженко В.К. Современные технологии скрининга рака молочной железы. Вопросы онкологии. 2009; 55 (4): 495–500.

4. Vourtsis A., Kachulis A. The performance of 3D ABUS versus HHUS in the visualisation and BI-RADS characterisation of breast lesions in a large cohort of 1,886 women. Eur. Radiol. 2018; 28 (2): 592–601. DOI: 10.1007/s00330-017-5011-9.

5. Tabár L., Dean P.B. Mammographic parenchymal patterns. Risk indicator for breast cancer? JAMA. 1982; 247 (9): 185–189.

6. Boyd N.F., Guo H., Martin L.J., Sun L., Stone J., Fishell E., Jong R.A., Hislop G., Chiarelli A., Minkin S., Yaffe M.J.. Mammographic density and the risk and detection of breast cancer. N. Engl. J. Med. 2007; 356 (3): 227–236. DOI: 10.1056/NEJMoa062790.

7. Harvey J.A., Bovbjerg V.E. Quantitative assessment of mammographic breast density: Relationship with breast cancer risk. Radiology. 2004; 230 (5): 29–41. DOI: 10.1148/radiol.2301020870.

8. McCormack V.A., dos Santos Silva I. Breast density and parenchymal patterns as markers of breast cancer risk: A meta-analysis. Cancer Epidemiol.Biomarkers Prev. 2006; 15 (6): 1159–1169. DOI: 10.1158/1055-9965.EPI-06-0034.

9. Ursin G., Ma H.,Wu A.H., Bernstein L., Salane M., Parisky Y.R., Astrahan M., Siozon C.C., Pike M.C. Mammographic density and breast cancer in three ethnic groups. Cancer Epidemiol. Biomarkers Prev. 2003; 12 (10): 332–338.

10. Vacek P.M., Geller B.M. A prospective study of breast cancer risk using routine mammographic breast density measurements. Cancer Epidemiol. Biomarkers Prev. 2004; 13 (11): 715–722.

11. Byrne C., Schairer C., Wolfe J., Parekh N., Salane M., Brinton L.A., Hoover R., Haile R. Mammographic features and breast cancer risk: Effects with time, age, and menopause status. J. Natl. Cancer Inst. 1995; 87 (4): 1622–1629.

12. Boyd N.F., Byng J.W., Jong R.A., Fishell E.K., Little L.E., Miller A.B., Lockwood G.A., Tritchler D.L., Yaffe M.J. Quantitative classification of mammographic densities and breast cancer risk: Results from the Canadian National Breast Screening Study. J. Natl. Cancer Inst. 1995; 87 (2): 670–675.

13. Hooley R.J., Greenberg K.L., Stackhouse R.M., Geisel J.L., Butler R.S., Philpotts L.E. Screening US in patients with mammographically dense breasts: initial experience with Connecticut Public Act 09-41. Radiology. 2012; 265 (1): 59–69. DOI: 10.1148/radiol.12120621.

14. Sim L.S., Hendriks L.S., Fook-Chong S.M. Breast ultrasound in women with familial risk of breast cancer. Ann. Acad. Med. Singaporе. 2004; 33 (5): 600–606.

15. Kolb T.M., Lichy J., Newhouse J.H. Comparison of the performance of screening mammography, physical examination, and breast US and evaluation of factors that influence them: An analysis of 27,825 patient evaluations. Radiology. 2002; 225 (1): 165–175. DOI: 10.1148/radiol.2251011667.

16. Berg W.A., Blume J.D., Cormack J.B., Mendelson E.B., Lehrer D., Böhm-Vélez M., Pisano E.D., Jong R.A., Evans W.P., Morton M.J., Mahoney M.C., Larsen L.H., Barr R.G., Farria D.M., Marques H.S., Boparai K.; ACRIN 6666 Investigators. Combined screening with ultrasound and mammography vs mammography alone in women at elevated risk of breast cancer. JAMA. 2008; 299 (18): 2151–2163. DOI: 10.1001/jama.299.18.2151.

17. Гажонова В.Е., Ефремова М.П., Дорохова Е.А. Современные методы неинвазивной лучевой диагностики рака молочной железы. Русский медицинский журнал. 2016; 5: 321–324.

18. Гажонова В.Е., Ефремова М.П., Бачурина Е.М., Хлюстина Е.М., Поткин С.Б. Возможности сонотомографии (автоматического объемного сканирования молочных желез) в оценке железистого типа строения молочных желез как фактора риска возникновения рака молочной железы. Вестник рентгенологии и радиологии. 2015; 5: 5–10. DOI: 10.20862/0042-4676-2015-0-5-32-41.

19. Brem R.F., Tabár L., Duffy S.W., Inciardi M.F., Guingrich J.A., Hashimoto B.E., Lander M.R., Lapidus R.L., Peterson M.K., Rapelyea J.A., Roux S., Schilling K.J., Shah B.A., Torrente J., Wynn R.T., Miller D.P. Assessing improvementin detection of breast cancer withthree-dimensional automated breast US in women with dense breast tissue: the SomoInsight Study. Radiology. 2015; 274 (3): 663–673. DOI: 10.1148/radiol.14132832.

20. Jiang W.W., Cheng L., Li A.H., Zheng Y.P. A novelbreast ultrasound system for providing coronal images: systems development and feasibility study. Ultrasonic. 2015; 56: 427–434. DOI: 10.1016/j.ultras.2014.09.009.

21. Giger M.L., Inciardi M.F., Edwards A., Papaioannou J., Drukker K., Jiang Y., Brem R., Brown J.B.. Automated Breast Ultrasound in Breast Cancer Screening of Women With Dense Breasts: Reader Study of Mammography-Negative and Mammography-Positive Cancers. AJR. 2016; 206 (6): 1341–1350. DOI: 10.2214/AJR.15.15367.

22. Guiliano V., Guiliano C. Using automated breast sonography as part of a multimodality approach to dense breast screening. J. Diag. Med. Sonography. 2012; 28: 159–165. DOI: 10.1177/8756479312447993.

23. Wilczek B., Wilczek H.E., Rasouliya L., Leifland K. Adding 3D automated breast ultrasound to mammography screening in women with heterogeneously and extremely dense breasts: Report from a hospital-based, highvolume, single-center breast cancer screening program. Eur. J. Radiol. 2016; 85 (9): 1554–1563. DOI: 10.1016/j.ejrad.2016.06.004.

24. Drukker K., Horsch K.J., Pesce L.L., Giger M.L. Interreader Scoring Variability in an Observer Study Using Dual-Modality Imaging for Breast Cancer Detection in Women with Dense Breasts. Acad. Radiol. 2013; 20 (7): 847–853. DOI: 10.1016/j.acra.2013.02.007.

25. Lin X., Wang J., Han F., Fu J., Li A. Analysis of eighty-one cases with breast lesions using automated breast volume scanner and comparison with handheld ultrasound. Eur. J. Radiol. 2012; 81 (5): 873–878. DOI: 10.1016/j.ejrad.2011.02.038.

26. Wang H.Y., Jiang Y.X., Zhu Q.L., Zhang J., Dai Q., Liu H., Lai X.J., Sun Q.Differentiation of benignand malignant breast lesions: a comparison between automatically generated breast volume scans and handheld ultrasound examinations. Eur. J. Radiol. 2012; 81 (11): 3190–3200. DOI: 10.1016/j.ejrad.2012.01.034.

27. Choi E.J., Choi H., Park E.H., Song J.S., Youk J.H. Evaluation of an automated breast volume scanner according to the fifth edition of BI-RADS for breast ultrasound compared with hand-held ultrasound. Eur. J. Radiol. 2018; 99: 138–145. DOI: 10.1016/j.ejrad.2018.01.002.


Для цитирования:


Солодкий В.А., Меских Е.В., Эрштейн М.А., Колесник А.Ю., Оксанчук Е.А., Нуднов Н.В. Роль и возможности автоматизированного ультразвукового сканирования в скрининге рака молочной железы у женщин с высокой плотностью тканей молочных желез. Медицинская визуализация. 2018;(5):21-30. https://doi.org/10.24835/1607-0763-2018-5-21-30

For citation:


Solodky V.A., Meskich E.V., Erstein M.A., Kolesnik A.Y., Oksanchuk E.A., Nudnov N.V. The role and possibilities of automated breast ultrasound in breast cancer screening in women with high density breast tissue. Medical Visualization. 2018;(5):21-30. (In Russ.) https://doi.org/10.24835/1607-0763-2018-5-21-30

Просмотров: 35


ISSN 1607-0763 (Print)
ISSN 2408-9516 (Online)