<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">medvis</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Медицинская визуализация</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Medical Visualization</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1607-0763</issn><issn pub-type="epub">2408-9516</issn><publisher><publisher-name>RDS-Media Ltd.</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.24835/1607-0763-2019-1-72-86</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">medvis-728</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>СЕРДЦЕ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>HEART</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Количественная оценка проницаемости гематомиокардиального барьера для полиацетатных комплексов Gd при ишемической и воспалительной патологии миокарда</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Quantification of haematomyocardial barrier permeability for polyacetate complexes of Gd in ishaemic and inflammatory myocardial damage</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Усов</surname><given-names>В. Ю.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Ussov</surname><given-names>W. Yu.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Усов Владимир Юрьевич - доктор медицинских наук, профессор, заведующий отделением рентгеновских и томографических методов диагностики НИИ кардиологии Томского НИМЦ РАН.</p><p>634012 Томск, ул. Киевская, 111, Тел.: 8-903-951-26-76</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Wladimir Yu. Ussov - doct. of med. sci., Professor, Head of the department of roentgen and tomographic methods of diagnostics, Institute of Cardiology of the TNMRC RAS.</p></bio><email xlink:type="simple">ussov1962@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Бахметьева</surname><given-names>М. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Bakhmetyeva</surname><given-names>M. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Бахметьева Марина Игоревна - студентка механико-математического факультета</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Marina I. Bakhmetyeva - student of the Mechanics and Mathematic faculty</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Савелло</surname><given-names>Н. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Savello</surname><given-names>N. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Савелло Наталья Викторовна - заведующая отделом компании Р-Фарм.</p><p>Санкт-Петербург</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Natalia V. Savello - Head of department of the R-Pharm Co.</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Коваленко</surname><given-names>А. Ю.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kovalenko</surname><given-names>A. Yu.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Коваленко Анастасия Юрьевна - студентка медико-биологического факультета</p></bio><bio xml:lang="en"/><xref ref-type="aff" rid="aff-4"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Ярошевский</surname><given-names>С. П.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Yaroshevsky</surname><given-names>S. P.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"/><bio xml:lang="en"/><xref ref-type="aff" rid="aff-4"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Мочула</surname><given-names>О. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Mochula</surname><given-names>O. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"/><bio xml:lang="en"/><xref ref-type="aff" rid="aff-4"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Белянин</surname><given-names>М. Л.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Belyanin</surname><given-names>M. L.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"/><bio xml:lang="en"/><xref ref-type="aff" rid="aff-5"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Лишманов</surname><given-names>Ю. Б.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Lishmanov</surname><given-names>Yu. B.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Лишманов Юрий Борисович - член-корреспондент РАН, доктор медицинских наук, профессор, руководитель научного направления НИИ кардиологии Томского НИМЦ РАН</p></bio><bio xml:lang="en"/><xref ref-type="aff" rid="aff-6"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Беличенко</surname><given-names>О. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Belichenko</surname><given-names>O. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Беличенко Олег Игоревич - академик РАЕН, доктор медицинских наук, профессор, заместитель директора НИИ спортивной медицины, профессор кафедры.</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"/><xref ref-type="aff" rid="aff-7"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru">НИИ кардиологии Томского национального исследовательского медицинского центра РАН; Национальный исследовательский Томский политехнический университет<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Cardiology research institute of the Tomsk National medical research Center of the Russian Academy of Sciences; National research Tomsk Polytechnic University<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru">Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Mechanics and mathematical faculty of the M.V.Lomonosov Moscow State University<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-3"><aff xml:lang="ru">Компания Р-Фарм<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">R-Pharm Co<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-4"><aff xml:lang="ru">НИИ кардиологии, Томский национальный исследовательский медицинский центр РАН<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Cardiology research institute of the Tomsk National medical research Center of the Russian Academy of Sciences<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-5"><aff xml:lang="ru">Национальный исследовательский Томский политехнический университет<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">National research Tomsk Polytechnic University<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-6"><aff xml:lang="ru">НИИ кардиологии, Томский национальный исследовательский медицинский центр РАН; Национальный исследовательский Томский политехнический университет<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Cardiology research institute of the Tomsk National medical research Center of the Russian Academy of Sciences; National research Tomsk Polytechnic University<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-7"><aff xml:lang="ru">НИИ спортивной медицины, Российский государственный университет физической культуры, спорта, молодежи и туризма<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Research Institute of Sport Medicine, Russian National State University of fitness, sport, youth and tourism<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2019</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>07</day><month>04</month><year>2019</year></pub-date><volume>0</volume><issue>1</issue><fpage>72</fpage><lpage>86</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Усов В.Ю., Бахметьева М.И., Савелло Н.В., Коваленко А.Ю., Ярошевский С.П., Мочула О.В., Белянин М.Л., Лишманов Ю.Б., Беличенко О.И., 2019</copyright-statement><copyright-year>2019</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Усов В.Ю., Бахметьева М.И., Савелло Н.В., Коваленко А.Ю., Ярошевский С.П., Мочула О.В., Белянин М.Л., Лишманов Ю.Б., Беличенко О.И.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Ussov W.Y., Bakhmetyeva M.I., Savello N.V., Kovalenko A.Y., Yaroshevsky S.P., Mochula O.V., Belyanin M.L., Lishmanov Y.B., Belichenko O.I.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://medvis.vidar.ru/jour/article/view/728">https://medvis.vidar.ru/jour/article/view/728</self-uri><abstract><sec><title>Цель исследования</title><p>Цель исследования: разработать и апробировать в клинике методику количественного расчета сосудистой проницаемости гистогематического барьера миокарда для контраста-парамагнетика на основе математической модели Гьедде-Рутланда-Патлака (ГРП) с оценкой роста содержания контраста в миокарде и его клиренса из крови по данным динамической МРТ.</p></sec><sec><title>Материал и методы</title><p>Материал и методы. В основе модели накопления парамагнетика в поврежденном миокарде - принцип Гьедде-Рутланд-Патлака (1977). Если Смиок - содержание контраста в миокарде, Скровь - содержание в крови, а ккрть_мтрд - показатель скорости диффузии “кровь-миокард”, считая транспорт парамагнетика однонаправленным в течение первых минут после инъекции, то откладывая {(∫Cкровь(t)dt) / Cкровь} по оси X, а {Cмиок /Cкровь} -по оси Y, kкровь–миокард получается тогда как линейный наклон такого графика.</p><p>Были обследованы пациенты с острым инфарктом миокарда с успешным тромболизисом (n = 21) и впервые выявленной воспалительной патологией (n = 9). МРТ с парамагнитным контрастным усилением проводилась с помощью динамического протокола FFE1.7.ssfp330k МР-томографа Toshiba Titan Vantage. Динамика поглощения парамагнетика миокардом в ишемических региогнах фиксировалась при введении 2 мл 0,5 M раствора гадоверсетамида на 10 кг массы тела с помощью быстрого протокола в матрицу 256 х 256 элементов изображения, с показателями: время повторения TR = 3,4 мс, время эхо TE = 1,7 мс, время инверсии 176,0 мс, угол отклонения 40°, область сканирования 38 х 38 см, толщина среза 8-10 мм, матрица записи 192 х 192 или 256 х 256, при однократном усреднении, показателе длины эхо (echo train length) равном 1, собственно длительность записи группы из 4 срезов в средней трети левого желудочка 210-300 мс. Запись данных велась на протяжении до 12 мин с частотой 1 кадр в 30 с и затем обрабатывалась с помощью программы RadiAnt (Medixant, Познань, Польша), а также оригинальной программы динамического анализа на MATLAB и SCILAB с построением зависимостей содержания контраста в крови и миокарде от времени, графика ГРП и расчетом показателя kкровь-миокард</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Физиологический смысл показателя ккровь-миокард в том, что эта величина представляет собой клиренс крови по Gd-ДТПА в миокард, т.е. количество крови, очищаемое от парамагнетика за минуту единицей объема ткани миокарда. Показатель ккровь -миокард составил в зависимости от характера патологии: у пациентов с острым инфарктом миокарда с успешным тромболизистом и ЧКВ (n = 21) 3,09 ± 1,32 (2,3611,9) мл/мин/100 г ткани, тогда как у пациентов с воспалительными поражениями - хроническим миокардитом в стадии обострения или впервые выявленным острым миокардитом (n = 9) 1,78 ± 0,67 (0,50-2,42) мл/мин/100 г ткани. В норме ккровь-миокард слабо отличался от нулевых величин и составлял 0,09 ± 0,06 (&lt;0,2) (мл/мин/100 г ткани). Использование динамического протокола позволило высокодостоверно дифференцировать ишемическое и воспалительное поражение.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Динамическое МРТ-исследование сердца с парамагнитным контрастным усилением может быть успешно выполнено с помощью как высокопольного, так и среднепольного МР-томографа. Получаемые при математическом моделировании показатели диффузии парамагнетика в ткань ишемического повреждения и воспалительного некоронарогенного очага значительно различаются в зависимости от характера процесса и позволяют получить дополнительную объективную характеристику сосудистой проницаемости пораженного гематомиокардиального барьера.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Purpose</title><p>Purpose. We developed and applied for quantification of microvascular permeability in damaged myocardium a model - based approach employing the dynamic acquisition of magnetic resonance imaging of paramagnetic diffusion to damaged myocardium and kinetic Gjedde-Rutlend-Patlak (GRP) analysis of blood clearance of the contrast concomitantly with it’s rise in the damaged tissue, in ischemic or inflamed tissue.</p></sec><sec><title>Material and methods</title><p>Material and methods. The model is based on the passive gradient-driven diffusion, unidirectional for first minutes after injection of the contrast, used as Gjedd-Rutland-Patlak technique. If the Cmyoc - depicts the concentration of the paramagnetic in the blood, and the Cblood -means the blood level of the contrast agent, whereas the kblood–myocardium – is the index of diffusion of the contrast from blood to myocardium, then assuming the diffusion unidirectional for first minutes post injection we can plot the ratio {(∫Cblood(t)dt) / Cblood} – as abscissa X, and {Cmyoc /Cblood} – as ordinata Y, kblood-myocardium can be obtained then from such linear plot as it’s slope. We substituted the concentrations themselves with the values of intensities of the echo-planar ECG-synchronized scans of the heart and validated this approach with comparison of MRI intensity data over LV cavity to Gd content in blood samples.</p><p>MRI of the heart with contrast enhancement was carried out using dynamic scannig, after bolus injection of 2 ml of 0.5 M of paramagnetic contrast (Gadoversetamide -TMOptimark) per 10 Kg of BW. TR = 3.4 ms, TE = 1.7 ms, inversion time 176.0 ms, deviation angle = 40 deg, scanning field 38 х 38 cm, slice thickness = 8-10 мм, acqu-sition matrix 256 х 256, or 192 х 192, echo train length = 1. The groups of patients comprised twenty one persons with acute myocardial infarction treated clically successfully with intravenous thrombolysis and coronary stenting and also nine persons with firstly revealed inflammatory myocarditis. Uptake kinetics to the myocardium was imaged using protocols with fat supression for up to 12 minutes after bolus injection and then processed using RadiAnt software (Medixant, Poznan, Polska), and also original software for dynamic data analysis written using MATLAB 6.1 (SCILAB also), with output of plots of MRI signal intensities over time for various myocardial regions and also of GRP plots and calculation of  kblood-myocardium values.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. The physiological sence of the kblood–myocardiumdiffusion koefficient means this value depicts the clearance of paramagnetic to myocardium, i.e. the amount of blood cleared from the paramagnetic due to paramagnetic’ diffusion to damaged myocardium, per minute, per unit of myocardial volume. The value of the kblood–myocardiumdiffusion koefficient was, respectively, as high as 3.09 ± 1.32 (2.36-11.9) ml/min/100 g of tissue, in myocardial infarction although treated successfully with thrombolysis and stenting (n = 21) and 1.78 ± 0.67 (0.50-2.42) ml/min/100 g of tissue -in inflammatory myocarditis damage of myocardium (n = 9); In normal controls kblood–myocardium was close to zero values and namely as low as 0.09 ± 0.06 (&lt;0.2) (ml/min/100 g of tissue). Use of this dynamic protocol provided highly significant separation of ishemic and iflammatory conditions.</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. Dynamic MRI echo-planar ECG-synchro-nised contrast-enhanced echo-planar study of the heart can be successfully carried out using both high- and middle-field MRI scanner. The model-based indexes of diffusion of paramagnetic to the infarction or inflammation are significantly different and deliver additional object-based characteristics of the vascular permeability of the damaged haematomyocardial barrier.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>динамическая МРТ сердца</kwd><kwd>парамагнитное контрастное усиление</kwd><kwd>диффузия</kwd><kwd>метод Гьедде-Рутланда-Патлака</kwd><kwd>гематомиокардиальный барьер</kwd><kwd>инфаркт миокарда</kwd><kwd>воспалительные повреждения миокарда</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>dynamic MRI of the heart</kwd><kwd>paramagnetic contrast enhancement</kwd><kwd>diffusion</kwd><kwd>Gjedde-Rutlend-Patlak technique</kwd><kwd>haematomyocardial barrier</kwd><kwd>myocardial infarction</kwd><kwd>myocardial inflammation</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Першина Е.С., Синицын В.Е., Мершина Е.А., Комарова М.А., Чабан А.С. Оценка диагностической значимости статической перфузии в ангиографическую фазу (КТА) и отсроченного контрастирования миокарда (DECT) при двухэнергетической компьютерной томографии (ДЭКТ) в визуализации рубцовых изменений миокарда. Cравнение с отсроченным контрастированием при МРТ. Медицинская визуализация. 2017; 4: 10-18. https://doi.org/10.24835/1607-0763-2017-4-10-18.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pershina E.S., Sinitsin V.E., Mershina E.A., Komarova M.A., Chaban A.S. Static Myocardial Dual-Energy (DE) Perfusion and Delayed Enhancement in Detection of Chronic Myocardial Scar Tissue. Comparison with Late Gadolinium Ebhancement MRI. Medical Visualization. 2017; 4: 10-18. https://doi.org/10.24835/1607-0763-2017-4-10-18. (In Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Терновой С.К. Лучевые методы в неотложной медицине. Журнал им. Н.В. Склифосовского. Неотложная медицинская помощь. 2017; 6 (1): 8-12.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ternovoy S.K. Radiologic methods in urgent medicine. Russian Sklifosovsky Journal “Emergency Medical Care”. 2017; 6 (1): 8-12. (In Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Юрпольская Л.А., Макаренко В.Н., Бокерия Л.А. МРТ сердца с контрастированием: альтернативный или необходимый диагностический модуль в кардиологической и кардиохирургической практике. Лучевая диагностика и терапия. 2015; 3 (6): 5-14.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yurpolskaya L.A., Makarenko V.N., Bokeria L.A. Cardiac MRI with contrast enhancement: an alternative or a necessary diagnostic module in cardiology practice. Luchevaya diagnostika i terapiya. 2015; 6 (3): 5-14. (In Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Труфанов Г.Е., Железняк И.С., Рудь С.Д., Меньков И.А. МРТ в диагностике ишемической болезни сердца. СПб.: ВМА, 2012. 115 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Trufanov G.E., Zhelesniak I.S., Rud’ S.D., Menkov I.A. MRI in diagnosis of the ishaemic heart disease. SPb.: VMA, 2012. 115 p. (In Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Guo R., Chen Z., Herzka D.A., Luo J., Ding H. A threedimensional free-breathing sequence for simultaneous myocardial T1 and T2 mapping. Magn. Reson. Med. 2019; 81 (2): 1031-1043.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Guo R., Chen Z., Herzka D.A., Luo J., Ding H. A threedimensional free-breathing sequence for simultaneous myocardial T1 and T2 mapping. Magn. Reson. Med. 2019; 81 (2): 1031-1043.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tessa C., Del Meglio J., Lilli A., Diciotti S., Salvatori L., Giannelli M., Greiser A., Vignali C., Casolo G. T1 and T2 mapping in the identification of acute myocardial injury in patients with NSTEMI. Radiol. Med. 2018; 123 (12): 926-934. https://doi.org/10.1007/s11547-018-0931-2.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tessa C., Del Meglio J., Lilli A., Diciotti S., Salvatori L., Giannelli M., Greiser A., Vignali C., Casolo G. T1 and T2 mapping in the identification of acute myocardial injury in patients with NSTEMI. Radiol. Med. 2018; 123 (12): 926-934. https://doi.org/10.1007/s11547-018-0931-2.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Yankeelov Th.E., Gore J.C. Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging in Oncology: Theory, Data Acquisition, Analysis, and Examples. Curr. Med. Imaging Rev. 2009; 3 (2): 91-107. https://doi.org/10.2174/157340507780619179.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yankeelov Th.E., Gore J.C. Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging in Oncology: Theory, Data Acquisition, Analysis, and Examples. Curr. Med. Imaging Rev. 2009; 3 (2): 91-107. https://doi.org/10.2174/157340507780619179.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Усов В.Ю., Белянин М.Л., Бородин О.Ю., Безлепкин А.И., Сорокина К.Н., Бахметьева Т.А., Карпова Г.В., Првулович М., Филимонов В.Д. Применение Mn-ди-этилентриаминпентаацетата (ДТПА) для парамагнитного контрастирования при магнитно-резонансной томографии - результаты доклинических исследований и сравнения с Gd-ДТПА. Медицинская визуализация. 2007; 4: 134-142.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Usov V.Yu., Belyanin M.L., Borodin O.Yu., Bezlepkin A.I., Sorokina K.N., Bahmet’yeva T.A., Karpova G.V., Prvulovic M., Filimonov V.D. Application of Manganese-diethylenetriaminpentaacetate (DTPA) as Paramagnetic Contrast Agent in MRI: Results of Preclinical Testing and Direct Comparison to Gd-DTPA. Medical Visualization. 2007; 4: 134-142.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Национальное руководство по радионуклидной диагностике: Под ред. Ю.Б. Лишманова, В.И. Чернова. Т 1. Томск: STT, 2010. 417 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">The National Handbook on nuclear medicine. Eds by Yu.B. Lishmanov, V.I. Chernov. Tomsk: STT, 2010. 417 p. (In Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Федотенков И.С., Терновой С.К. Скрининг кальциноза коронарных артерий методом мультиспиральной компьютерной томографии. Медицинская визуализация. 2017; 21 (4): 19-32. https://doi.org/10.24835/1607-0763-2017-4-19-32</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Fedotenkov I.S., Ternovoy S.K. Coronary Calcium Score Using Multi-Slice Computed Tomography. Medical Visualization. 2017; 21(4): 19-32. https://doi.org/10.24835/1607-0763-2017-4-19-32. (In Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Варфоломеев С.Д., Гуревич К.Г. Биокинетика. М.: ФАИР-ПРЕСС, 1999. 720 c.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Varfolomeev S.D., Gurevich K.G. Biokinetics. M.: FAIR-PRESS, 1999. 720 p. (In Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gjedde A. Rapid steady-state analysis of blood-brain glucose transfer in rat. Acta Physiol. Scand. 1980; 108 (4): 331-339.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gjedde A. Rapid steady-state analysis of blood-brain glucose transfer in rat. Acta Physiol. Scand. 1980; 108 (4): 331-339.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Rutland M.D. A single injection technique for subtraction of blood background in 131I-hippuran renograms. Br. J. Radiol. 1979; 52 (614): 134-137.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rutland M.D. A single injection technique for subtraction of blood background in 131I-hippuran renograms. Br. J. Radiol. 1979; 52 (614): 134-137.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Fenstermacher J.D., Blasberg R.G., Patlak C.S. Methods for quantifying the transport of drugs across brain barrier systems. Pharmacol. Ther. 1981; 14 (2): 217-248.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Fenstermacher J.D., Blasberg R.G., Patlak C.S. Methods for quantifying the transport of drugs across brain barrier systems. Pharmacol. Ther. 1981; 14 (2): 217-248.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Patlak C.S., Blasberg R.G. Graphical evaluation of blood-to-brain transfer constants from multiple-time uptake data. Generalizations. J. Cereb. Blood Flow. Metab. 1985; 5 (4): 584-590.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Patlak C.S., Blasberg R.G. Graphical evaluation of blood-to-brain transfer constants from multiple-time uptake data. Generalizations. J. Cereb. Blood Flow. Metab. 1985; 5 (4): 584-590.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Батунер Л.М., Позин М.Е. Математические методы в химической технике. Л.: Химия, 1971.824 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Batuner L.M., Pozin M.E. Matematical methods in chemical technology. L.: Chimia, 1971.824 p. (In Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Peters A.M. Graphical analysis of dynamic data: the Patlak-Rutland plot. Nucl. Med. Commun. 1994; 15 (9): 669-672.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Peters A.M. Graphical analysis of dynamic data: the Patlak-Rutland plot. Nucl. Med. Commun. 1994; 15 (9): 669-672.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Штерн Л.С. Непосредственная питательная среда органов и тканей, физиологические механизмы, определяющие ее состав и свойства. М.: Наука, 1960. 397 c.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Schtern L.S. The immediate nutritional environment of organs and tissues, physiologic mechanisms determinig it’s content and properties. M.: Science, 1960. 397 p. (In Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Нечипай Э.А., Долгушин М.Б., Пронин И.Н., Бекя-шев А.Х., Кобякова Е.А., Фадеева Л.М., Шульц Е.И. Возможности МР-динамического контрастирования в дифференциальной диагностике первичных и вторичных опухолей головного мозга. Медицинская визуализация. 2015; 4: 18-30.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nechipay E.A., Dolgushin M.B., Pronin I.N., Bekya-shev A.K., Kobyakova E.A., Fadeeva L.M., Shultc E.I. DCE MRI in Differential Diagnosis of Primary and Secondary Brain Tumors. Medical Visualization. 2015; 4: 18-30. (In Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bae J., Zhang J., Wadghiri Y.Z., Minhas A.S., Poptani H., Ge Y., Kim S.G. Measurement of blood-brain barrier permeability using dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging with reduced scan time. Magn. Reson. Med. 2018; 80 (4): 1686-1696. https://doi.org/10.1002/mrm.27145.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bae J., Zhang J., Wadghiri Y.Z., Minhas A.S., Poptani H., Ge Y., Kim S.G. Measurement of blood-brain barrier permeability using dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging with reduced scan time. Magn. Reson. Med. 2018; 80 (4): 1686-1696. https://doi.org/10.1002/mrm.27145.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ye Q., Wu J., Lu Y., Naganawa M., Gallezot J.D., Ma T., Liu Y, Tanoue L., Detterbeck F., Blasberg J., Chen M.K., Casey M., Carson R.E., Liu C. Improved discrimination between benign and malignant LDCT screening-detected lung nodules with dynamic over static 18F-FDG PET as a function of injected dose. Phys. Med. Biol. 2018; 63 (17): 175015. https://doi.org/10.1088/1361-6560/aad97f</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ye Q., Wu J., Lu Y., Naganawa M., Gallezot J.D., Ma T., Liu Y., Tanoue L., Detterbeck F., Blasberg J., Chen M.K., Casey M., Carson R.E., Liu C. Improved discrimination between benign and malignant LDCT screening-detected lung nodules with dynamic over static 18F-FDG PET as a function of injected dose. Phys. Med. Biol. 2018; 63 (17): 175015. https://doi.org/10.1088/1361-6560/aad97f</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кармазановский Г.Г. Опухоли поджелудочной железы солидной структуры: протоколы лучевых исследований, дифференциальная диагностика (лекция, часть 1). Медицинская визуализация. 2016; 4: 54-63.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Karmazanovsky G.G. Solid Pancreatic Tumors: Protocols of Radiological Examinations and Differential Diagnosis (Lecture, Part 1). Medical Visualization. 2016; 4: 54-63. (In Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кармазановский Г.Г. Опухоли поджелудочной железы солидной структуры: стадирование и резектабель-ность, критерии оценки прогрессирования опухолевого процесса после хирургического лечения (лекция, часть 2). Медицинская визуализация. 2016; 5: 43-49.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Karmazanovsky G.G. Solid Pancreatic Tumors: Staging and Resectability, Criteria for Evaluation of Tumor Progression after Surgical Treatment (Lecture, Part 2). Medical Visualization. 2016; 5: 43-49. (In Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Pack N.A., DiBella E.V. Comparison of myocardial perfusion estimates from dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging with four quantitative analysis methods. Magn. Reson. Med. 2010; 64 (1): 125-137. https://doi.org/10.1002/mrm.22282.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pack N.A., DiBella E.V. Comparison of myocardial perfusion estimates from dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging with four quantitative analysis methods. Magn. Reson. Med. 2010; 64 (1): 125-137. https://doi.org/10.1002/mrm.22282.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ishida M., Ichihara T, Nagata M., Ishida N., Takase S., Kurita T, Ito M., Takeda K., Sakuma H. Quantification of myocardial blood flow using model based analysis of first-pass perfusion MRI: extraction fraction of Gd-DTPA varies with myocardial blood flow in human myocardium. Magn. Reson. Med. 2011; 66 (5): 1391-1399. https://doi.org/10.1002/mrm.22936.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ishida M., Ichihara T, Nagata M., Ishida N., Takase S., Kurita T., Ito M., Takeda K., Sakuma H. Quantification of myocardial blood flow using model based analysis of first-pass perfusion MRI: extraction fraction of Gd-DTPA varies with myocardial blood flow in human myocardium. Magn. Reson. Med. 2011; 66 (5): 1391-1399. https://doi.org/10.1002/mrm.22936.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Heye A.K., Thrippleton M.J, Armitage P.A., Valdes Hernandez M.D.C., Makin S.D., Glatz A., Sakka E, Wardlaw JM. Tracer kinetic modelling for DCE-MRI quantification of subtle blood-brain barrier permeability. Neuroimage. 2016; 125: 446-455. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2015.10.018.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Heye A.K., Thrippleton M.J, Armitage P.A., Valdes Hernandez M.D.C., Makin S.D., Glatz A., Sakka E, Wardlaw JM. Tracer kinetic modelling for DCE-MRI quantification of subtle blood-brain barrier permeability. Neuroimage. 2016; 125: 446-455. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2015.10.018.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Усов В.Ю., Питерс А.М., Барышева Е.В., Бородин О.Ю., Майерс М.Д., Тюкалов Ю.И. Количественная оценка кровотока злокачественных опухолей костей и мягких тканей по данным динамической сцинтиграфии с 99mTc-МИБИ. Медицинская визуализация. 2003; 4: 114-123.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ussov W.Yu., Peters A.M., Barysheva E.V., Borodin O.Yu., Myers M.J., Tyukalov Yu.I. Quantification of Tumor Blood Flow in Musculosceletal Sarcomas from Dynamic 99mTc-MIBI Scintigraphy. Medical Visualization. 2003; 4: 114123. (In Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit28"><label>28</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Арабидзе Г.Г. Иммунология атеросклероза: современные достижения и перспективы. Терапевт. 2018; 12: 4-25.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Arabidze G.G. Immunology of atherosclerosis - modern achievements and prospects. Terapevt. 2018; 12: 4-25. (In Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit29"><label>29</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шиляева Н.В., Щукин Ю.В., Лимарева Л.В., Данильченко О.П. Биомаркеры миокардиального стресса и фиброза в определении клинических исходов у пациентов с сердечной недостаточностью, перенесших инфаркт миокарда. Российский кардиологический журнал. 2018; 23 (1): 32-36.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shilyaeva N.V., Shchukin Yu.V., Limareva L.V., Danil-chenko O.P. Biomarkers of myocardial stress and fibrosis for clinical outcomes assessment in post myocardial infarction heart failure patients. Russian Journal of Cardiology. 2018; 23 (1): 32-36. (In Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit30"><label>30</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hackstein N., Heckrodt J., Rau W.S. Measurement of single-kidney glomerular filtration rate using a contrast-enhanced dynamic gradient-echo sequence and the Rutland-Patlak plot technique. J. Magn. Reson. Imaging. 2003; 18 (6): 714-725.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hackstein N., Heckrodt J., Rau W.S. Measurement of single-kidney glomerular filtration rate using a contrast-enhanced dynamic gradient-echo sequence and the Rutland-Patlak plot technique. J. Magn. Reson. Imaging. 2003; 18 (6): 714-725.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
